Дата компиляции что это
Время компиляции (фаза жизненного цикла программы)
Компиляция программы может осуществляться компилятором как по команде от пользователя, так и по команде от среды разработки при изменении исходного кода программы, в отличие от других этапов жизненного цикла (англ. program lifecycle phase) программы, таких как время выполнения, время установления связей («линковки») (англ. link time) и время загрузки (англ. load time).
Связанные понятия
Сопрограммы (англ. coroutines) — методика связи программных модулей друг с другом по принципу кооперативной многозадачности: модуль приостанавливается в определённой точке, сохраняя полное состояние (включая стек вызовов и счётчик команд), и передаёт управление другому. Тот, в свою очередь, выполняет задачу и передаёт управление обратно, сохраняя свои стек и счётчик.
В приведённой ниже таблице отмечено наличие или отсутствие тех или иных возможностей в некоторых популярных сегодня языках программирования. Столбцы упорядочены по алфавиту. Если возможность в языке недоступна напрямую, но может быть эмулирована с помощью других средств, то в таблице отмечено, что её нет.
В теории компиляторов удалением мёртвого кода (англ. dead code elimination, DCE) называется оптимизация, удаляющая мёртвый код. Мёртвым кодом (так же бесполезным кодом) называют код, исполнение которого не влияет на вывод программы, все результаты вычисления такого кода являются мёртвыми переменными, то есть переменными, значения которых в дальнейшем в программе не используются.
Время компиляции
В информатике, к понятию времени компиляции могут относиться либо операции, проводимые компилятором и относящиеся к требованиям языка программирования (исходный код должен соответствовать правилам языка для того, чтобы успешно компилироваться), либо это свойства программы, которые могут быть выяснены в ходе компиляции. Ко времени компиляции относится время в течение которого, выражения написанные на любом языке программирования проверяются на ошибки.
[править] Обзор
Операции, выполняемые во время компиляции, как правило, включают в себя синтаксический анализ, различные виды семантического анализа (например, проверки типов и инстанцирования шаблона) и генерации кода.
Правила языка программирования, как правило устанавливают требования времени компиляции, которым исходный код должен удовлетворять, чтобы быть успешно скомпилированным. Например, в языке может существовать строгое правило, что количество места (в байтах) требуемого для хранения типов и переменных должно быть вычислимым.
Свойства программ, которые могут быть выяснены во время компиляции, это например:
Время компиляции происходит раньше времени компоновки (когда вывод одного или нескольких скомпилированных файлов объединяется вместе) и раньше времени выполнения (когда программа будет исполнена). В некоторых языках программирования может быть необходимо чтобы часть компиляции или компоновки происходила во время выполнения. Существует компромисс между временем компиляции и временем компоновки, состоящий в том, что многие операции времени компиляции могут быть отложены до времени компоновки без дополнительных временных трат.
«Время компиляции» может также относиться к фактическому количеству времени, необходимому для компиляции.
Что такое компиляция
Здравствуйте, уважаемые читатели блога KtoNaNovenkogo.ru. Компиляция – это слово многогранное, и в зависимости от сферы применения имеет разные, иногда непохожие значения.
Чаще всего этот термин используют в программировании, но так же он употребим в литературе, научных трудах, музыке и финансах.
Компиляция — это.
Слово образовано от латинского compilatio, и буквально переводится как «ограбление или кража». Но в отрицательном контексте его можно встретить всё же намного реже, чем в положительном.
Компиляция — это сочинительство (не обязательно литературное) на основе чужих работ и исследований. Она представляет пересказ написанного кем-то ранее, и поэтому ничего нового не даёт.
Но на самом деле, даже в таком виде она бывает полезной. Ведь если человек, создающий сие сочинение, хорошо разбирается в теме, и связывает чужие используемые отрывки своими рассуждениями и связками, с помощью которых легче отследить логическую цепочку. И это очень важно и полезно.
Такие известные писатели, как С.Цвейг, А.Моруа, были отличными компиляторами, произведениями которых зачитывалось не одно поколение любителей литературы.
Компиляция текста — что это такое
Само понятие существует столько же, сколько талантливые книги, как научные, так и художественные.
Профессиональные компиляторы ставят в конце своего нового текста список материалов, которые они использовали. И то, что список, как правило, очень большой, уже говорит о серьёзной проделанной работе.
Количество источников — важное отличие от плагиата.
Использование множества источников создаёт информативный материал, в котором можно найти большое количество данных по заданной теме. В положительном контексте это служит популяризаторским и просветительским целям.
Но трактование слова компиляция в смысле «кража» тоже встречается.
Это, например, почти все газеты и журналы, которые очень часто вместо собственных мыслей и описаний событий, используют уже готовые, взятые в интернете, и только пересказанные своими словами, не исключено, что ещё и с искажением смысла. Случайным, или не очень, если издание ангажированное (это как?).
Компиляция в программировании — что это
Это трансляция программы, написанной на высокоуровневом языке, в программу с языком более низкого уровня, но с совпадающим или похожим машинным кодом. Для этого используются компиляторы.
Существует несколько категорий компиляции:
Именно в программировании термин встречается особенно часто, в других сферах он чаще заменяется синонимами.
Другие примеры употребления термина
По утверждению википедии, попурри, pot-pourri — мешанина. В переводе с французского, музыкальная пьеса из популярных мотивов и музыкальных тем. Но попурри отличается тем, что часто является импровизацией, а не ранее оформленным альбомом.
Они могут быть разными, например: составленные из узнаваемых работ одного автора, созданных им в разное время; хитпарады; музыка одного стиля, сборники одного автора или исполнителя.
Они не обязательно составляются из известных музыкальных произведений. Так называют альбомы редких записей, саундтреков к фильмам, просто жанровые сборники.
Классические танцы дополняет современный, балет (это что?) и брейк одновременно существуют на одной сцене. Музыкальное сопровождение полностью эклектично. Представители стиля — канадский цирк Дюсалей, театр Моники (США), Театр Золотых фигур (Россия).
Например, если требуется подготовить консолидированную отчётность, или отчётность по МФСО.
Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога KtoNaNovenkogo.ru
Эта статья относится к рубрикам:
Комментарии и отзывы (4)
Сейчас весь мир помешался на уникальности текстов, в том числе и в научных работах. Пропускают текст через специальную программу, которая выдаёт в процентах уникальность работы, вот с компиляцией тут вообще теперь ловить нечего, даже ссылки на цитируемые источники не помогут, ибо программе на них плевать, а люди за ней не подчищают.
Не соглашусь с Владимиром — учитывая сколько сейчас пишется научных работ, без компиляции никак не обойтись.
Компилируемые программы работают куда быстрее транслируемых, а всё потому что, во время работы программы не тратится время на преобразование исходного кода в машинный.
Хочу вступиться за газеты, они же подают новости, разумеется, у каждой новости есть первоисточник, если же новости придумывать, то это уже будет фейк.
Актуальная дата и время компиляции в программе на C++
Иногда нужно чтобы программа содержала в себе дату и время собственной сборки. Если просто выводить дату и время способом типа:
Теперь вывод даты и времени сборки будет выглядеть следующим образом:
У меня это работает только для multibyte string (1 байт = 1 символ), а для UNICODE (2 байта = 1 символ, L»пример строки») не работает.
А как там дела со всякими инлайнами?
Все как обычно: _T(__DATE__)
шурави
никто не умеет такое решать
тут самое печальное, что он все равно не хочет собирать этот файл после удаления
LINK : fatal error LNK1181: cannot open input file ‘build.obj’
типа был этот файл перед pre-build и ладно, компилировать его не надо типа.. найти бы еще способы..
Не получается, это я с самого начала пробывал, потом подумал уж раз так не катит, то удаление obj прокатит.. но и на удаление ему пофиг.
Была бы такая штука типа выполнении комманд, даже после ошибки компиляции, почему-то нету. Ну или при компиляции он бы сначала Prebuild выполнял, а уж потом искал какие файлы ему собирать надо, а он видимо сначала собирает инфу, потом prebuild делает.
Visual studio 2008, может на других конечно по-другому..
Спасибо 🙂 так вроде пересобирает, но там правда для сборки под другой платформой страшно орет и зацикливается makedepend «Warning: File has modification time 8.6e+04 s in the future», но это уже другая проблема, спасибо 🙂
Компиляция Python
Предположим, вы разработали приложение или библиотеку на Python и уже готовитесь передать его / её заказчику. И в этот момент возникают вопросы, о которых многие даже не задумываются.
Во-первых, так может оказаться, что вы разработали супер крутой алгоритм, которого ни у кого нет, и показывать его хочется только избранным.
И, наконец, хочется, чтобы конечное приложение работало быстрее, чем в среде разработки.
И вот тут настало время скомпилировать Python-код. Меня зовут Руслан, я старший разработчик компании «Цифровое проектирование». Сегодня я расскажу, как выбрать тот самый компилятор из множества доступных.
AOT/JIT
Компиляция – это сборка программы, включающая: трансляцию всех модулей программы, написанных на языке программирования высокого уровня, в эквивалентные программные модули на низкоуровневом языке, близком к машинному коду, или на машинном языке и сборку исполняемой программы. Существует два вида компиляции:
AOT-компиляция (ahead-of-time) – компиляция перед исполнением программы. Т.е. программа компилируется один раз, в результате компиляции получается исполняемый файл.
Бенчмарк
Так как одной из целей является ускорение, необходимо оценить, насколько быстро работает скомпилированный код. В качестве бенчмарка будем использовать pyperfomance. К сожалению, pyperfomance не подошел для Cython и Pythran, потому что не позволяет визуализировать все возможности языка. Ускорения для Cython без модификации кода получить не удалось, а Pythran не умеет в пользовательские классы. Для них воспользуемся вычислением числа пи:
Эксперименты будем проводить на процессоре Intel Core i7 10510U. На CPython 3.9.7 время вычисления числа пи до 100.000.000 знака заняло 5.82 секунды.
AOT-компиляция Python
PyInstaller
PyInstaller упаковывает приложения Python в автономные исполняемые файлы в Windows, GNU / Linux, Mac OS X, FreeBSD, Solaris и AIX.
Устанавливается через pip:
pip install pyinstaller
После установки для создания исполняемого файла достаточно выполнить команду:
В результате будет создано:
build/ – директория с метаданными для сборки исполняемого файла;
dist/ – директория, содержащая все зависимости и исполняемый файл.
Сборку приложения можно настроить с помощью параметров командной строки:
—name – изменение имени исполняемого файла (по умолчанию, такое же, как у сценария);
—onefile – создание только исполняемого файла (по умолчанию, папка с зависимостями и исполняемый файл);
—hidden-import – перечисление импортов, которые PyInstaller не смог обнаружить автоматически;
—add-data – добавление в сборку файлов данных;
—add-binary – добавление в сборку бинарных файлов;
—exclude-module – исключение модулей из исполняемого файла;
У PyInstaller есть ограничения. Он работает с Python 3.5–3.9. Поддерживает создание исполняемых файлов для разных операционных систем, но не умеет выполнять кросскомпиляцию, т. е. необходимо генерировать исполняемый файл для каждой ОС отдельно. Более того, исполняемый файл зависит от пользовательского glibc, т. е. необходимо генерировать исполняемый файл для самой старой версии каждой ОС.
PyInstaller знает о многих Python-пакетах и умеет их учитывать при сборке исполняемого файла. Но не о всех. Например, фреймворк uvicorn практически весь нужно явно импортировать в файл, к которому будет применена команда pyinstaller. Полный список поддерживаемых из коробки пакетов можно посмотреть здесь.
Cython
Ставится Cython через pip:
pip install Cython
Рассмотрим его работу на примере с вычислением числа пи:
Немного модифицируем нашу функцию:
Cython → C:
Компилируем С-шный код:
И замеряем время на бенчмарке: 3,66 секунды.
А что делать, если в нашем проекте несколько файлов, которые нужно скомпилировать? Тогда нужно использовать так называемый сценарий сборки. С его помощью можно модернизировать сборку в зависимости от операционной системы, указывать несколько файлов, которые необходимо скомпилировать, и многое другое.
Создадим файл build.py:
Запустим: python build.py build_ext –-inplace
В результате будет сгенерирован .so/.dll файл.
Nuitka
Ставится через pip:
pip install nuitka
Для генерации исполняемого файла достаточно выполнить команду:
Для компиляции модуля:
Для компиляции пакета:
Pythran
Pythran – статический компилятор Python, позиционирующий себя как ориентированный на научные вычисления и использующий преимущества многоядерных процессоров и блоков инструкций SIMD. Он транслирует Python-код, аннотированный описаниями интерфейса, в C++. До версии 0.9.5 (включительно) Pythran поддерживал Python 3 и Python 2.7. Последние версии поддерживают только Python 3.
pip install pythran
Генерируем бинарный файл .so:
Pythran по умолчанию не умеет в пользовательские классы, поэтому при попытке их компиляции будет выброшена ошибка:
Top level statements can only be assignments, strings,functions, comments, or imports
Добавим комментарий аннотации функции:
Скомпилируем и бенчмарк выдает 0,00007 секунды.
cx-Freeze
Ставится с помощью pip:
pip install cx_Freeze
Для генерации исполняемого файла достаточно выполнить команду:
Сборку можно настроить с помощью параметров командной строки:
Также возможно использование сценария сборки, например, так:
Сборка исполняемого файла:
python setup.py build
JIT-компиляция Python
JIT-компиляция не позволяет скрывать исходники или создавать автономный исполняемый файл, но дает возможность значительно ускорить выполнение программы.
PyPy
компилятор байт-кода, отвечающий за создание объектов кода Python из исходного кода пользовательского приложения;
оценщик байт-кода, ответственный за интерпретацию объектов кода Python;
стандартное объектное пространство, отвечающее за создание и управление объектами Python, видимыми приложением.
PyPy поддерживает сотни библиотек Python, включая NumPy.
Основные особенности (сравнение с CPython):
Скорость. При выполнении длительно выполняющихся программ, когда значительная часть времени тратится на выполнение кода Python, PyPy может значительно ускорить ваш код.
Использование памяти. Программы Python, требующие много памяти (несколько сотен Мб или более), могут занимать меньше места, чем в CPython. Однако это не всегда так, поскольку зависит от множества деталей. Также базовый уровень потребления оперативной памяти выше, чем у CPython.
Скачать PyPy можно с здесь. После скачивания PyPy готов к запуску после распаковки архива. Если необходимо сделать PyPy доступным для всей системы, достаточно поместить символическую ссылку на исполняемый файл pypy в /usr/local/bin. Также можно поставить с помощью pyenv.
PyPy работает на Mac, Linux (не все дистрибутивы) или Windows.
Для запуска кода с помощью PyPy вместо команды python3 (как c помощью CPython) достаточно воспользоваться командой pypy3:
Pyston
В Pyston поддерживаются все возможности CPython, в том числе C API для разработки расширений на языке Си. Среди основных отличий Pyston от CPython помимо общих оптимизаций выделяется использование DynASM JIT и inline-кэширования.
Заключение
Итак, мы рассмотрели 5 фреймворков AOT-компиляции Python. Для любителей аналитики, ниже приведена таблица со сравнительным анализом.
PyInstaller
Cython
Nuitka
Pythran
cx-Freeze
Генерация автономных исполняемых файлов
Компиляция python-модуля в исполняемый файл, совместимый с CPython