Дайте определение терминам информация данные в чем отличие этих понятий

В чем разница между данными и информацией

Большинство людей считают что термины «данные» и «информация» являются взаимозаменяемыми и означают одно и то же. Тем не менее, существует четкое различие между этими двумя понятиями.

Данными могут быть любые символы, текст, слова, цифры, картинки, звук или видео, и вне контекста они почти нечего не значат для человека. А вот информация полезна и как правило формируется таким образом, чтобы быть понятной людям.

Компьютеры считывают данные, но это не значит, что они их на самом деле понимают. С помощью формул, программных сценариев или приложений, компьютер может превратить данные в информацию понятную человеку.

Ниже приведены примеры данных и информации, и их отличие.

Пример данных

Google Ukraine, 25B, Sagaydachnogo, Kyiv, 04070, Ukraine

Пример информации

Google Ukraine
Sagaydachnogo str. 25B
Kyiv 04070
Ukraine

Как видно из примеров выше, смотря на данные можно понять, какая информация представлена, но её неудобно читать и можно истолковать не правильно. А те же самые данные, но правильно отформатированные, легко превращаются в полезную и удобочитаемую информацию, в данном случае, адрес офиса Google в Киеве.

В нашем примере, данные могут быть CSV файлом, который может быть использован программой Excel или базами данных, чтобы сделать из него пригодную для использования информацию.

Смотрите наши определения данных и информации для получения дополнительных сведений.

Источник

Информатика. Шпаргалка

Понятие «информатика» (от лат. – «осведомленность в чем-либо» появилось в середине XX в. во Франции. Термин образовался посредством объединения слов «информация» (information) и «автоматика» (automatique) и в переводе на русский язык означает «автоматизированная обработка информация»; возник, чтобы определить область знании, которая занимается обработкой информации с использованием ЭВМ. Другими словами, информатика является наукой о компьютерной технике.

Оглавление

Приведённый ознакомительный фрагмент книги Информатика. Шпаргалка предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.

Данные и информация. Свойства информации

В информатике различают понятия «данные» и «информация».

Данные представляют собой информацию, находящуюся в формализованном виде и предназначенную для обработки техническими системами.

Под информацией понимается совокупность представляющих интерес фактов, событий или явлений, которые необходимо зарегистрировать и обработать.

Информация в отличие от данных — это не все, что мы знаем о предмете, а только то, что нам интересно, что можно хранить, накапливать, применять, передавать и т. д. Например, если составить перечень из двадцати оценок и показать кому-либо, то они будут восприниматься как обыкновенные данные. А если напротив каждой оценки написать фамилии студентов, то это будет восприниматься уже как информация, она будет интересной в данном случае для студентов, получивших оценки по некоторой дисциплине.

Данные только хранятся, а не используются. Но как только данные начинают использоваться, т. е. представлять интерес, то они преобразуются в информацию.

В процессе обработки информация изменяется по структуре и форме. Признаками структуры является взаимосвязь элементов информации. Структура информации классифицируется на формальную и содержательную. Формальная структура информации ориентирована на форму представления информации, а содержательная — на содержание.

Виды форм представления информации. По способу отображения:

1) символьная представлена в виде знаков, цифр, букв;

2) графическая — в виде изображения;

3) текстовая — в виде набора букв, цифр;

4) звуковая — в виде звука.

По месту появления:

1) внутренняя (выходная) возникает в пределах объекта;

2) внешняя (входная) — вне объекта.

1) постоянная может использоваться несколько раз и в течение долгого времени;

2) переменная может изменяться в зависимости от времени ее применения.

По стадии обработки:

1) первичная регистрируется впервые;

2) вторичная образуется при преобразовании первичной информации; может быть промежуточной и результативной.

Свойства информации: актуальность, полнота, точность, репрезентативность, своевременность, содержательность, устойчивость, достоверность. В компьютере вся информация может обрабатываться при помощи информационных процессов, состоящих из сбора (деятельности человека, при которой он получает сведения об объекте), обмена (процесса, в ходе которого источник информации с помощью сигналов передает, а приемник получает сведения об объекте), накопления (создания исходного несистематизированного массива информации), обработки (процесса преобразования данных в соответствии с алгоритмом), хранения (процесса поддержания исходных данных в определенном виде, который обеспечит их выдачу по запросам в установленный срок).

Источник

Различие информации и данных

Часто данные и информация отождествляются, однако между двумя терминами есть существенное различие:

Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.

3) Данные превращаются в информацию только тогда, когда ими заинтересуется человек. Человек извлекает информацию из данных, оценивает, анализирует ее и по результатам анализа принимает то или иное решение.

Данные превращаются в информацию несколькими путями:

— контекстуализация: мы знаем, для чего эти данные нужны;

— категоризация: мы разбиваем данные на типы и компоненты;

— подсчет: мы обрабатываем данные математически;

— коррекция: мы исправляем ошибки и ликвидируем пропуски;

— сжатие: мы сжимаем, концентрируем, агрегируем данные.

Таким образом, если существует возможность использовать данные для уменьшения неопределенности знаний о каком-либо предмете, то данные превращаются в информацию. Поэтому можно утверждать, что информацией являются используемые данные.

4) Информацию можно измерять. Мера измерения содержательности информации связана с изменением степени неосведомленности получателя и основана на методах теории информации.

3. База данных — представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (статей, расчётов, нормативных актов, судебных решений и иных подобных материалов), систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью электронной вычислительной машины (ЭВМ).

Многие специалисты указывают на распространённую ошибку, состоящую в некорректном использовании термина «база данных» вместо термина «система управления базами данных», и указывают на необходимость различения этих понятий.

Источник

Чем мы занимаемся? Об управлении знаниями

Существуют три категории, которые зачастую путаются: данные, информация и знания.

Термин данные происходит от слова data — факт, а информация (informatio) означает разъяснение, изложение, т.е. сведения или сообщение.

Данные — это совокупность сведений, зафиксированных на определённом носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.

Информация — это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные — это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определённых носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определённому запросу система управления базой данных выдаёт требуемую информацию.

Знания — это уже результат познавательной деятельности человека, а не машин, как в первых двух случаях.

Явные знания отличаются от информации как раз тем, что информация может быть получена машинным способом, а явные знания, это результат интеллектуальной деятельности, но зафиксированный на носителях.

Для целей внедрения Корпоративных систем управления знаний данное отличие не принципиальное, поэтому далее данные категории объединены под общим названием «информация», а под «знаниями» понимаются только «неявные знания».

В фокус Стандарта NOVUS-KM, а также проектов по управлению корпоративными знаниями входят явные и неявные знания, но не данные.

Цель Стандарта NOVUS-KM — обеспечить максимальное вовлечение интеллекта людей в развитие компаний, сотрудникам максимально раскрывать собственный потенциал, компаниям — создать устойчивое конкурентное преимущество на основе знаний, которое должно привести к росту выручки и отдачи на вложенный капитал.

Стандарт NOVUS-KM подходит предприятиям всех отраслей и масштабов. При проведении бенчмаркинга и сравнения своей компании необходимо сравнивать с аналогичными компаниями по масштабам и отраслевой принадлежности.

Источник

Вопрос Понятия «сведения», «данные» и «информация». Различия в подходах к определению информации. 8Критерии полноты информации (целостности данных).

Атрибутисты полагают, что информация как семантическое (смысловое) свойство материи является неотъемлемым атрибутом всех элементов и систем объективной реальности. Информацию несут не только испещренные буквами листы книги или человеческая речь, но и солнечный свет, складки горного хребта, шум водопада, шелест травы. Информация не может существовать вне материи, а значит, она существовала и будет существовать вечно.

Функционалисты отрицают существование информации в неживой природе. По их мнению, информация через информационные процессы реализует функцию управления (самоуправления) в биологических, социальных и социотехнических системах, т. е. информация – это одна из функций жизни, основное отличие живого от неживого.

Антропоцентристы ограничивают сферу информации главным образом социальными системами. В этом подходе информация трактуется как активная, «полезная» часть человеческих знаний, т.е. тех знаний, которые используются для ориентировки, управления и пр. Такую информацию можно понимать как содержание (смысл) сигнала, полученного системой из внешнего мира.

Целостность информации (также целостность данных) — термин в информатике и теории телекоммуникаций, который означает, что данные полны, условие того, что данные не были изменены при выполнении любой операции над ними, будь то передача, хранение или представление.

Полнота –свойство информации, показывающее соотношение имеющейся в наличии информации ко всей полезной информации или свойство информации содержать в себе необходимый минимальный объём информации для принятия взвешенного решения. Критерием полноты информации выступает так называемый период полудоступности: чем данный период меньше, тем медленнее устаревает информация, что, в свою очередь, способствует ее раскрытию в большем объеме.

9 вопрос Понятие «информационная система» в логическом и физическом аспектах.
10Информационный процесс. Типы и виды операций над данными (информацией).

Информационная система(ИС) – это организационно-упорядоченная взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения поставленной цели. Современное понимание информационной системы предполагает использование в качестве основного технического средства переработки информации персонального компьютера. ИС невозможно представить (немыслима) без персонала, взаимодействующего с компьютерами и телекоммуникациями.

Процессы, обеспечивающие работу ИС любого назначения, условно можно представить в виде схемы, состоящей из блоков:

· ввод информации из внешних или внутренних источников;

· обработка входной информации и представление ее в удобном виде;

· вывод информации для представления потребителям или передачи в другую систему;

ИС определяется следующими свойствами:

· может быть подвергнута анализу, построена и управляема на основе общих принципов построения систем;

· является динамичной и развивающейся;

· при построении необходимо использовать СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД;

· выходной продукцией является информация, на основе которой принимаются решения;

· следует воспринимать как автоматизированную, т.е. человеко-компьютерную систему обработки информации.

В настоящее время сложилось мнение об информационной системе как о системе, реализованной с помощью компьютерной техники. Хотя в общем случае информационную систему можно понимать и в некомпьютерном варианте.

· получению более рациональных вариантов решения поставленных задач за счет внедрения математических методов и интеллектуальных систем и т.д.;

· освобождению работников от рутинной работы за счет ее автоматизации;

· повышение качества производимых товаров и услуг;

· обеспечению достоверности информации;

· замене бумажных носителей данных на магнитные/оптические диски, что приводит к более рациональной организации переработки информации на компьютере и снижению объемов документов на бумаге;

· совершенствованию структуры потоков информации и системы документооборота;

уменьшению затрат на производство продуктов и услуг.

· уменьшение затрат на производство продуктов и услуг;

· предоставление потребителям уникальных услуг;

· отыскание новых рыночных ниш;

· привязка к фирме покупателей и поставщиков за счет предоставления им разных скидок и услуг.

Это и есть цели создания ИС(АСОИ) (что можно ожидать (эффект) от внедрения ИС).

Операции и процедуры различаются по ряду признаков и подразделяются на:

· по содержанию: информационные; логико-мыслительные; организационные.

· по степени повторяемости: повторяющиеся; неповторяющиеся.

· по уровню механовооруженности: ручные; механизированные; автоматизированные; машинно-ручные.

· по характеру сочетания во времени: последовательные; параллельные; последовательно-параллельные.

12 и 13 и 14.вопрос Теория информации, теория алгоритмов и теория автоматов как кибернетические
дисциплины.

К теории информации относят результаты решения ряда фундаментальных теоретических вопросов:

— анализ сигналов как средства передачи сообщений, включающий вопросы оценки переносимого ими «количества информации»;

— анализ информационных характеристик источников сообщений и каналов связи и обоснование принципиальной возможности кодирования и декодирования сообщений, обеспечивающих предельно допустимую скорость передачи сообщений по каналу связи, как при отсутствии, так и при наличии помех.

В теории информации исследуются информационные системы при четко сформулированных условиях (постулатах):

· Источник сообщения осуществляет выбор сообщения из некоторого множества с определенной вероятностью.

· Сообщения могут передаваться по каналу связи в закодированном виде. Правило декодирования известно декодеру (записано в его программе).

· Сообщения следуют друг за другом, причем число сообщений может быть сколь угодно большим.

· Сообщение считается принятым верно, если в результате декодирования оно может быть в точности восстановлено.

· Количество информации не зависит от смыслового содержания сообщения, от его эмоционального воздействия, полезности и даже от его отношения к реальной действительности.

Теория алгоритмов как отдельный раздел математики, изучающий общие свойства алгоритмов, возникла в 30-х годах 20 века. Алгоритмы, однако, прослеживаются в математике в течение всего времени ее существования. Необходимость точного математического уточнения интуитивного понятия алгоритма стала неизбежной после осознания невозможности существования алгоритмов решения многих массовых проблем, в первую очередь связанных с арифметикой и математической логикой. Для доказательства несуществования алгоритма надо иметь его точное математическое определение, поэтому после сформирования понятия алгоритма как новой и отдельной сущности первоочередной стала проблема нахождения адекватных формальных моделей алгоритма и исследования их свойств. При этом формальные модели были предложены как для первоначального понятия алгоритма, так и для производного понятия алгоритмически вычисляемой функции.

Источник