дециль — и, ж. décile m. Десятая часть, десятая доля. В настоящее время мало употребительный в гидрологии термин для обозначения величин, имеющих обеспеченность 10% (верхняя дециль) и 90 % (нижняя дециль) в ряду расходов воды. уровней или иных… … Исторический словарь галлицизмов русского языка
дециль — я, ч. Десята частина … Український тлумачний словник
ДЕЦИЛЬ — Одна из девяти точек, которые делят распределение ранжированного множества значений на равные интервалы. Каждый интервал, таким образом, содержит 1/10 множества … Толковый словарь по психологии
Дециль — варианта, которая делит ранжированную по доходам совокупность населения на 10 равных по объему групп … Социология: словарь
Квантиль — в математической статистике значение, которое заданная случайная величина не превышает с фиксированной вероятностью. Содержание 1 Определение 2 Замечания 3 Медиан … Википедия
Минорные аспекты (астрология) — Минорные или слабые аспекты в астрологии аспекты, полученные путём деления окружности на количество долей, отличных от 1, 2, 3, 4 и 6. Эти аспекты не являются «классическими» аспектами и являются нововведением более поздней астрологии.… … Википедия
Статистика — Гистограмма (метод графических изображений) У этого термина существуют и другие значения, с … Википедия
Среднее значение — Среднее значение числовая характеристика множества чисел или функций; некоторое число, заключённое между наименьшим и наибольшим из их значений. Содержание 1 Основные сведения 2 Иерархи … Википедия
Универсальные показатели, которые можно расcчитать для отдельной статьи, для журнала, для авторов и организаций
Количество публикаций [Np]
Описание: Количество публикаций — самый простой наукометрический параметр, определяет продуктивность ученого (коллектива, института, страны). Зависит только от базы данных, от количества проиндексированных в ней документов. Может рассчитываться за все время, либо за определенные сроки. Может вычисляться для отдельных типов публикаций (статьи, монографии, материалы конференций).
Формула: сумма всех публикаций данного автора (коллектива, журнала, организации, страны) за указанный период.
Недостатки: показывает только количество, но не качество публикаций, не позволяет определить важность результатов отдельной научной работы.
Описание: наукометрический показатель, характеризующий востребованность публикаций. Зависит от базы данных, от количества проиндексированных в ней документов. Может рассчитываться за все время, либо за определенные сроки (определенные «временные окна»).
Формула: сумма цитирований всех работ автора (организации), либо отдельной выборки работ, либо для журнала за указанный период.
Недостатки: не учитывает количество статей и качество отдельных работ. Данный параметр может быть очень большим (десятки или даже сотни тысяч ссылок) за счет публикаций коллабораций (например, препринты о нахождении бозона Хигса на Большом адронном коллайдере цитируются десятки тысяч раз), что не может конкурировать с цитированием обычных статей. Некоторые рейтинги и аналитические инструменты начинают нормировать публикациями с большим количеством авторов или публикации коллабораций.
Суммарная цитируемость без учета самоцитирования
Описание: наукометрический показатель, характеризующий востребованность публикаций без учета ссылок с работ самого автора (организации). В остальном аналогично Суммарному цитированию.
Среднее число цитирований на 1 статью [Среднее число цитирований в расчете на одну публикацию, Citation Impact, Сitations per paper]
Описание: наукометрический показатель, характеризует востребованность статьи, позволяет сравнивать ученых разных возрастных групп, что сложно оценить суммарной цитируемостью.
Формула: CI/NP, сумма ссылок поделенная на количество статей. Для одной статьи — просто количество ссылок. Рассчитывается для автора, организации, группы статей, журналов, страны.
Недостатки: зависит от области знаний и возраста публикации.
Нормализованная цитируемость [ Normalized Citation Impact, NCI, Mean normalized citation score, Normalized mean citation rate, Crown indicator ]
Описание: наукометрический показатель для сравнения качества публикации. Среднее число цитирований работы нормализуется по среднемировому значению в данной области знаний и в данном календарном году. Единица соответствует среднемировому уровню. При нормализации учитывается область знаний, тип публикации, год издания. Показывает, насколько уровень данной публикации выше или ниже среднего уровня Для публикаций текущего года показатель, как правило, не рассчитывается.
Формула: цитирование данной работы делится на норму, вычисленную как среднее цитирование в мире по данной тематике (области знаний) в год издания работы. Если рассматривается группа статей, то сначала находится нормализованное цитирование каждой отдельной работы, а затем усредняется по группе (среднее алгебраическое). Рассчитывается для автора, организации, группы статей, журналов.
Недостатки и преимущества: с помощью всего одной цифры можно оценить качество публикаций организации или автора, сравнить со среднемировым значением. Наиболее адекватный параметр определения качества публикаций. В некоторых случаях может быть очень сильно завышен. Пример: была обнаружена публикация материалов конференции, которую процитировали 3 раза, но при этом нормализованное цитирование было больше 10, так как сложилась ситуация, что сборники материалов данной научной тематики практически не цитировались. Поэтому резкие выпады, слишком большие/малые значения должны быть рассмотрены отдельно.
Цитируемость, нормализованная по журналу [Journal Normalized Citation Impact, JNCI]
Описание: наукометрический показатель для сравнения качества публикации. Определяется как отношение числа цитирований данной работы к среднему значению по журналу в соответствующем календарном году, с учетом типа публикации. Показывает качество статьи в сравнении со средним уровнем данного журнала.
Показатели сотрудничества [International Collaborations, % International Collaborations]
Описание: наукометрический показатель для определения международной интегрированности. Определяется работами (количеством или процентом от общего количества), написанными в соавторстве с международными партнерами в соответствии с указанным аффеляциями. Показывает вовлеченность в мировое сообщество, часто используют в международных рейтингах.
Процент работ в списке лучших 1 или 10 % работ [% Documents in Top 1/10 %, Highly Cited Papers, Hot Papers] — ранговый индикатор
Описание: наукометрический показатель для определения лучших публикаций, лучших организаций, авторов. Определяется как процент (или количество) публикаций, попавший в лучшие 1 (10) % работ по количеству цитирований, в соответствии со значением показателя «Нормализованное цитирование». Могут выделяться и другие ограничения: попадание в 0,1% или даже 0,01% лучших. В WoS статьи в 1 % называются “Highly Cited Papers”, в 0,1% — “Hot Papers”.
Недостатки: большинство работ больших коллабораций попадают в лучшие 1 % из-за огромного числа цитирований. Отдельным ученым или коллективам практически не возможно написать такие публикации, если в этой области наук действуют коллаборации.
Ранговый метод: данный параметр относиться к ранговым индикаторам. Для его определения делается разбиение упорядоченного списка-рейтинга по нескольким равным долям и соотнесения статьи к определенной доле.
Дециль [Average Percentile] — ранговый индикатор
Описание: наукометрический показатель для сравнения качества публикации. Определяется попаданием данной публикации (группы публикаций) в определенный диапазон показателя «Нормализованное цитирование». Первый дециль соответствует попаданию в 10 % лучших, второй — диапазон 11–20 % и т.д. Для публикаций текущего года показатель не рассчитывается.
Ранговый метод: данный параметр относиться к ранговым индикаторам. Для его определения делается разбиение упорядоченного списка-рейтинга по нескольким равным долям (в данном случае по десяткам процентов) и соотнесения статьи к определенной доле.
Показатели сотрудничества с производством [% Industry Collaborations]
Описание: Процент публикаций, в которых соавторы были с производства
Коэффициент нецитируемости
Описание: наукометрический показатель для определения “бесполезных”, “бесплодных” публикаций. Доля научных работ, которые ни разу не были процитированы, сильно зависит от рассматриваемой области науки. Обычно рассматривают в пятилетнем временном окне.
Обсудив меры центральной тенденции, рассмотрим подход к описанию положения статистических данных, который включает в себя определение пороговых значений, в пределах которых лежат указанные пропорции данных.
Мы знаем, что медиана делит распределение пополам. Мы можем определить другие разделительные линии, которые разбивают распределение на меньшие части.
Например, первый квартиль (Q1) делит распределение так, что 25 процентов наблюдений лежат не выше него; следовательно, 1-й квартиль также является 25-м процентилем.
Второй квартиль (Q2) представляет 50-й процентиль, а третий квартиль (Q3) представляет 75-й процентиль, потому что 75 процентов наблюдений лежат не выше него.
Имея дело с фактическими данными, мы часто обнаруживаем, что нам нужно найти приблизительное значение процентиля. Например, если нас интересует значение 75-го процентиля, мы можем обнаружить, что ни одно наблюдение не разделяет выборку так, что ровно 75 процентов наблюдений лежат не выше этого значения.
Следующая процедура, однако, может помочь нам определить или оценить процентиль. Процедура включает в себя сначала определение положения процентиля в наборе наблюдений, а затем определение (или оценку) значения, связанного с этой позицией.
Формула для позиции процентиля в массиве из n записей, отсортированных по возрастанию:
Ly = (n + 1) y / 100 (формула 8)
В качестве примера случая, когда Ly не является целым числом, предположим, что мы хотим определить 3-ий квартиль доходности за 2012 год (Q3 или P75) для 16 европейских фондовых рынков, представленных в Таблице 8.
В соответствии с Формулой 8 позиция третьего квартиля имеет вид L75 = (16 + 1) (75/100) = 12.75 или между 12-м и 13-м позициями в Таблице 9, в которой доходность представлена в порядке возрастания.
Определив «0.75» как «12.75», мы пришли бы к выводу, что P75 находится на 75% расстояния между 15.90% и 20.72%.
Подведем итоги:
1) Когда позиция Ly представляет собой целое число, она соответствует фактическому наблюдению. Например, если бы Дания не была включена в выборку, то n + 1 было бы равно 16, а при L75 = 12 третий квартиль был бы P75 = X12, где Xi определяется как значение наблюдения в i-й (i = L75) позиции данных, отсортированных в порядке возрастания (т. е. P75 = 15.90).
2) Когда Ly не является целым числом, Ly лежит между двумя ближайшими целыми числами (одно сверху и одно снизу), и мы используем линейную интерполяцию между этими двумя положениями для определения Py. Интерполяция означает оценку неизвестного значения на основе двух известных значений, которые его окружают (лежат над и под ним); термин «линейный» относится к линейной оценке.
Возвращаясь к расчету P75 для доходности капитала, мы обнаружили, что Ly = 12.75; следующее более низкое целое число равно 12, а следующее более высокое целое число равно 13.
Используя линейную интерполяцию, находим:
Как указано выше, на 12-й позиции находится доходность акций Франции, поэтому X12 = 15.90%; X13 = 20.72%, что соответствует доходности акций Австрии.
Таким образом, наша оценка методом линейной интерполяции составит:
Мы следуем этой схеме всякий раз, когда Ly не является целым числом: ближайшие целые числа ниже и выше Ly устанавливают позиции наблюдений, которые ограничивают Py, а затем используются для интерполяции.
Пример, приведенный ниже иллюстрирует расчет различных квантилей для дивидендной доходности компонентов основного европейского индекса акций.
Пример расчета процентилей, квартилей и квинтилей.
Рыночная капитализация ранжируется в порядке возрастания.
Все говорят про «высокий хирш», а ты не знаешь, что это? Сейчас всё объясним!
Тем, кто только делает первые шаги в науке, не всегда легко найти информацию об интересующих их понятиях, таких как импакт-фактор, ВКР, индекс цитирования. В новом проекте ITMO.NEWS с помощью коротких карточек объясняет, что к чему. В этот раз эксперт по наукометрии компании «Clarivate Analytics» (владеющей базой Web of Science) Павел Касьянов помог нашему изданию рассказать о том, что такое Индекс Хирша, кто его считает и почему сегодня только его недостаточно, чтобы оценить вклад того или иного исследователя в науку.
Иллюстрация: Дмитрий Лисовский, ITMO.NEWS
1. Что такое индекс Хирша?
2. Как его измеряют?
Индекс Хирша вычисляется по специальной формуле: он равен N, если N работ автора процитировали N и более раз. То есть если 10 работ автора процитировали 10 раз, то и индекс Хирша будет равен 10 (если работ будет 11, но каждую из них процитируют по 10 раз, то индекс все равно будет равен 10). Чтобы посчитать свой Хирш самостоятельно, достаточно отсортировать публикации по цитируемости и, двигаясь по порядку, дойти до последней публикации в списке, у которой цитируемость будет выше ее порядкового номера. Порядковый номер этой публикации и будет равняться индексу Хирша.
3. Кто считает индекс Хирша?
Считает Индекс Хирша практически любая база данных по научному цитированию. И разумеется, значения, выдаваемые различными базами данных, могут различаться, поскольку каждая база рассчитывает его на основании тех материалов, которые она индексирует. В Web of Science, например, вы можете построить отчет по цитированию для любого массива публикаций менее 10 000 документов, и вместе с остальными показателями система покажет вам индекс Хирша.
4. Есть ли защита от накруток показателя?
К сожалению, практически нет. «Накрутить» себе индекс Хирша можно, постоянно ссылаясь на самого себя или же сговорившись с двумя, тремя или более коллегами, которые все время будут цитировать вас, а вы их. Вместе с тем, проверить, не накручен ли таким образом ваш Хирш, сравнительно просто, и это может серьезно ударить по вашей научной репутации. Если вы когда-то активно занимались такой практикой то, даже если однажды вы отказались от нее, всегда можно будет найти ваши старые статьи и понять, что Хирш «накручен».
5. Так означает ли высокий индекс Хирша, что ученый находится на переднем крае науки?
Увы, совсем не обязательно. Помимо «накруток» есть еще ряд проблем.
Во-первых, ученый мог активно работать 20 лет назад, сделать много важных публикаций, которые активно цитировались, но сейчас он практически отошел от дел, однако Хирш у него будет выше, чем у более молодого коллеги, который сейчас совершает открытия.
Во-вторых, ученый, на которого чаще ссылаются, иногда может иметь меньший индекс Хирша, чем куда менее авторитетный исследователь. Дело в методике подсчета: если один автор сделал 12 статей, каждую из которых процитировали 12 раз, то индекс у него будет 12; если же другой автор написал 11 статей, каждую из которых процитировали по 1000 раз (а это, в общем, уже вполне Нобелевский уровень), то Хирш у него все равно будет 11.
6. Можно ли сравнить с помощью индекса Хирша вклад в науку инженера и филолога?
Однозначно нет. И это еще одна проблема Индекса Хирша как инструмента наукометрии. В одних предметных областях частота публикаций и плотность цитирований значительно больше, чем в других, поэтому у генетика Хирш, скорее всего, будет больше, чем у математика, а у химика — больше, чем у историка. По сути, эталон того, как должен расти ваш Хирш, есть только в физике (возможно, потому что Хорхе Хирш сам был физиком). Там считается, что каждый год вашей активной научной деятельности должен приносить +1 к индексу Хирша. Однако археологу, лингвисту или экономисту таких показателей достичь гораздо тяжелее, что вовсе не значит, что они хуже как специалисты.
Рейтинги QS: индикаторы, роль и место Университета, возможности
Российские вузы постепенно повышают свой авторитет в научно-образовательном пространстве. Основными показателями успешности вуза являются глобальные рейтинги. МГПУ совместно с Департаментом образования города Москвы взял на себя миссию московского координационного центра и идентификации формальных требований, необходимых для включения университета в рейтинг университетов QS. На базе университета был проведен круглый стол с представителями Московских вузов по обсуждению вхождения и дальнейшего продвижения в рейтингах. Рейтинги являются информационным источником для потребителя об университете. А в свете международных социально-политических взаимоотношений ─ сегментом превосходства. Количество российских вузов, входящих в мировые рейтинги увеличивается с каждым годом. Международный рейтинг университетов QS World University Ranking ежегодно готовится исследовательским центром QS. Как заявляют его составители, цель этого рейтинга заключается в представлении университетов в качестве многосторонних организаций и изучение процесса их развития или становления как университетов мирового класса. В основе рейтинга следующие индикаторы оценки вузов: 1. академическая репутация (40 %) ─ производится на основе глобального опроса академического сообщества; 2. репутация среди работодателей (10 %) ─ производится на основе глобального опроса работодателей; 3. соотношение числа научно-преподавательского состава и студентов (20 %); 4. доля иностранцев в научно-преподавательском составе (5 %); 5. доля иностранцев в общем числе студентов (5 %); 6. число цитирований на одного сотрудника (20 %). Университет может заявить о себе в рейтинге по направлению, в котором имеет сильную позицию. Например, рейтинг QS World University Rankings by Faculty оценивает вузы в пяти укрупненных научно-образовательных направлениях: гуманитарные науки и искусства, инжиниринг и технологии, науки о жизни и медицина, естественные науки, социальные науки и менеджмент. Вузы для каждой научной отрасли оцениваются по четырем индикаторам: мнение академического сообщества, мнение работодателей, индекс цитирования на статью (в отличие от цитирования на преподавателя как в глобальном рейтинге) и индекс Хирша, который оценивает вклад организации /ученого в науку. При этом весовые коэффициенты каждого из индикаторов разнятся в зависимости от научной отрасли, по которой производится оценка вузов. С каждым годом российские университеты улучшают свою представленность в данном рейтинге. Наиболее сложными индикаторами для российских вузов остаются индикаторы, связанные с цитируемостью. Рейтинг мировых университетов по специальностям QS World University Rankings by Subject, публикуется ежегодно. При построении рейтингов применяются те же индикаторы, что и в рейтинге QS World University Rankings by Faculty. QS World University Rankings by Subject 2015 было оценено свыше 3,5 тысяч университетов и составлен рейтинг 894 учебных заведений. Было составлено 36 рейтингов соответственно по 36 специальностям. В последнем выпуске рейтингов произошло резкое увеличение представленности российских вузов. В предыдущих выпусках фигурировали только МГУ имени М.В. Ломоносова и СПбГУ и только в рейтингах по 10 специальностям (СПбГУ в 2014 и 2013 гг. входил только в рейтинг по Математике). В 2015 г. уже 10 российских вузов вошли в 24 рейтинга по специальностям. Таким образом, российские университеты проявили себя в рейтингах по специальностям, в которых они ранее не присутствовали. Рейтинг университетов Восточной Европы и Центральной Азии QS University Rankings: Eastern Europe and Central Asia был опубликован впервые в декабре 2014 г. В него вошли университеты 30 стран региона Восточной Европы и Центральной Азии, включая Россию и другие страны бывшего СССР. В основе составления рейтинга ─ модифицированная методика рейтинга QS WUR. Рейтинг основан на девяти индикаторах: 1. академическая репутация (30 %); 2. репутация среди работодателей (20 %); 3. соотношение количества преподавателей и студентов (15 %); 4. Web-влияние (10 %); 5. количество статей на одного преподавателя (10 %); 6. доля преподавателей, обладающих ученой степенью в общей численности преподавателей (5 %); 7. среднее количество цитирований на одну статью (5 %); 8. доля иностранных НПС в общем числе НПС (2,5 %); 9. доля студентов-иностранцев в общем числе студентов (2,5 %). Наиболее удобным для продвижения российских вузов является рейтинг QS БРИКС, измеряющий наиболее традиционные для российских вузов направления деятельности. В рейтинге QS University Rankings: BRICS 2015 было проранжировано 400 вузов. В первую сотню вошли МГУ, СПбГУ, НГУ, МГТУ им. Баумана, МГИМО Томский ГУ, МФТИ, МИФИ, СПбПУ, ВШЭ, ТПУ, К(П)ФУ, УрФУ, ЮФУ, РУДН, ННГУ Лобачевский, МИСиС, РЭУ им. Плеханова, ДВФУ, СПбГУИТМО. Ошибочным было бы мнение, что если рейтинг вузов ограничен пятью странами, то задача вузов в конкурентной борьбе упрощается. При построении рейтинга учитываются следующие индикаторы: академическая репутация, репутация среди работодателей, соотношение числа студентов и числа преподавателей, доля преподавателей с ученой степенью, количество опубликованных статей, приходящихся на одного члена профессорско- преподавательского состава, количество цитат, приходящихся на одну опубликованную статью, доля преподавателей–иностранцев, доля иностранных студентов. Ежегодное участие в различных рейтингах позволяет иметь объективную оценку о качественных и количественных показателях вуза. С каждым годом увеличивается количество вузов в различных рейтингах. МГПУ в соответствии с новой стратегией развития университета до 2020 г. выявил направления совершенствования деятельности университета. Определил меры и подходы, реализация которых позволит повысить эффективность функционирования университета. Выполнение поставленных задач по количественному изменению контингента обучающихся и штатных работников, ведению новых образовательных и профессиональных стандартов, оптимизации структуры университета, расширению научной деятельности и международного сотрудничества, введению новых подходов к управлению, финансированию и оплате труда выведет вуз на конкурентоспособный уровень в международных рейтингах. Управлением программ развития и аналитической деятельности МГПУ проведен анализ деятельности вуза по показателям, которые учитываются при рейтинговании вузов исследовательским центром QS в рейтинге БРИКС. Полученные результаты выявили показатели как удовлетворяющие требованиям рейтинга, так и слабые позиции, которые требуют повышения эффективности деятельности. Возможный потенциал МГПУ был рассмотрен в сравнении с вузами входящими в рейтинг QS Top University BRICS 2015. Конкурентоспособными являются показатели по доле преподавателей с научной степенью, соотношению професскорско-преподавательского состава и и студентов, доле иностранных преподавателей, в меньшей степени по доле иностранных студентов. Самые сложные индикаторы ─ доля научных статей на 100 преподавателей в Scopus за 5 лет и индекс цитирования на статью на 100 НПС: Scopus за 5 лет. Публикационная активность научно-педагогического состава МГПУ достаточно высока, об этом свидетельствует научная электронная библиотека elibrary, необходимо сделать акцент на публикациях в Scopus и Web of Science. Мнение академического сообщества зависит от осведомленности мирового академического сообщества о научно-исследовательской деятельности вуза. Мнение работодателей формируется на основе высоких показателей трудоустройства выпускников и глобального опроса работодателей. По результатам анализа выявлены критерии, по которым необходимо вести целенаправленную деятельность в университете. Войти в научно-педагогический социум, установить сотрудничество с группой «Рейтинговые стратегии и наукометрия в российских университетах», сформировать экспертную группу, активизировать международную образовательную и научную деятельности в области образовательных и исследовательских проектов и публикаций совместно с иностранными вузами и ведущими учеными, повысить публикационную активность научно-педагогических сотрудников в реферируемых международных журналах с высоким импакт-фактором, усилить международное сотрудничество в образовательной сфере (приглашение зарубежных профессоров для семестрового преподавания, расширение набора иностранных студентов), повысить web-активность путем увеличения объема и качества научно-образовательных ресурсов, размещаемых на сайте университета, организовать англоязычный портал вуза и обеспечить сбор информационных материалов о вузе и размещение их на английском языке.
