Дистрибутив анаконда что это
Начало работы с Anaconda
Дистрибутив Anaconda включает conda и Anaconda Navigator, а также Python и сотни пакетов, используемых в научных вычислениях. При установке Anaconda все эти элементы также устанавливаются.
Conda работает в командной строке так же, как Anaconda Prompt в Windows и терминал в macOS и Linux.
Navigator — это настольная программа с пользовательским интерфейсом, с помощью которой можно запускать приложения и легко управлять пакетами conda, средами и каналами, не прибегая к командам командной строки.
Можете попробовать conda и Navigator, чтобы решить, что лучше подходит именно вам для управления пакетами и средами. Между ними даже можно переключаться — результат работы из одной программы будет виден во второй.
Выполните простые упражнения в Navigator и командной строке, чтобы решить, что подходит больше.
Первая программа на Python: Hello, Anaconda!
Используйте Anaconda Navigator для запуска приложения. Затем создайте и запустите простую программу на Python с помощью Spyder и Jupyter Notebook.
Откройте Navigator
Windows
Откройте приложение Anaconda Navigator в меню Пуск.
macOS
Откройте Launchpad и кликните по иконке Anaconda Navigator.
Linux
Запустите Python в Spyder IDE
Главный экран Navigator показывает приложения, которые можно запустить.
Если Spyder уже установлен, переходите к следующему пункту.
Закройте Spyder
В меню выберите «Spyder — Закрыть Spyder» (на macOS: «Python — Закрыть Spyder»).
Запустите Python в Jupyter Notebook
Если Jupyter Notebook уже установлен, переходите к следующему пункту.
Закройте Jupyter Notebook
Закройте Navigator
В меню выберите Anaconda Navigator — Закрыть Anaconda-Navigator
Напишите программу на Python с помощью Anaconda Prompt или терминала
Откройте Anaconda Prompt
Windows
В меню Пуск найдите и откройте Anaconda Prompt
macOS
Откройте Launchpad и кликните на окно терминала
Linux
Откройте окно терминала
Запустите Python
В Anaconda Prompt (терминале — в Linux или macOS) введите python и нажмите Enter.
>>> в начале строки значит, что Python запущен.
Напишите программу на Python
Введите print(«Hello Anaconda!») и нажмите Enter.
После нажатия программа запустится. На экран выведется «Hello Anaconda!». Вы официально начали программировать на Python!
Выйдите из Python
На Windows используйте сочетание CTRL-Z и нажмите Enter. На macOS или Linux введите exit() и нажмите Enter.
По желанию: запустите Spyder или Jupyter Notebook из командной строки.
Jupyter Notebook должен запуститься так же, как это было при использовании Anaconda Navigator. Закройте его по тому же принципу.
Знакомство с Anaconda: что это такое и как установить
Простое руководство по Anaconda и его установке на Ubuntu 16.04 (64-bit).
May 21, 2019 · 4 min read
Что такое Anaconda?
Перед тем, как изучать Anaconda, рассмотрим Conda.
Цитируем определение Conda с официального блога:
Conda — это менеджер пакетов с открытым кодом и система управления средой, которая работает на Windows, macOS и Linux.
Conda проста в установке, выполнении и обновлении пакетов и зависимостей. Conda легко создает, сохраняет, загружает и переключается между средами на локальном компьютере.
Возникает вопрос: почему вдруг речь зашла о Conda? Все мы знаем, что это система управления пакетами, которая используется для установки и управления пакетов приложений, написанных на Python.
Система имеет и свои ограничения. Ей можно пользоваться только для пакетов Python.
pip работает с Python и пренебрегает зависимостями из не-Python библиотек (HDF5, MKL, LLVM), в исходном коде которых отсутствует файл установщика.
Проще говоря, pip – это менеджер пакетов, который облегчает установку, обновление и удаление пакетов Python. Он работает с виртуальными средами Python.
Conda – это менеджер пакетов для любого программного обеспечения (установка, обновление, удаление). Он работает с виртуальными системными средами.
Кроме того, Conda создает виртуальную среду.
Как возникла Anaconda?
Conda написан на чистом Python, что облегчает его использование в виртуальных средах Python. Кроме того, Conda подходит для библиотек С, пакетов R, Java и т.д.
Он устанавливает двоичные системы. Инструмент conda build создает пакеты из исходного кода, а conda install выполняет установку из пакетов сборки Conda.
Conda является менеджером пакетов для Anaconda — дистрибутива Python, предоставляемого Continuum Analytics. Емкое описание Anaconda следующее:
Anaconda — это дистрибутивы Python и R. Он предоставляет все необходимое для решения задач по анализу и обработке данных (с применимостью к Python).
Anaconda — это набор бинарных систем, включающий в себя Scipy, Numpy, Pandas и их зависимости.
Scipy — это пакет статистического анализа.
Numpy — это пакет числовых вычислений.
Pandas — уровень абстракции данных для объединения и преобразования данных.
Anaconda полезна тем, что объединяет все это в единую систему.
Двоичная система Anaconda — это установщик, который собирает все пакеты с зависимостями внутри вашей системы.
Простая установка
Установка файлов иногда превращается в сущий ад. Но Anaconda куда проще, чем кажется. Я предпочитаю Ubuntu, поскольку здесь установка зависит от выполнения пары команд и хорошего сетевого подключения. Поэтому все становится еще проще. Вот дальнейшие шаги для установки Anaconda.
(Данный процесс подойдет только для 64-битных компьютеров).
Шаг 1: скачивание bash-скрипта Anaconda
Скачать последнюю версию bash-скрипта установщика Anaconda можно с официального сайта. Это можно сделать через выполнение команды curl. Если в вашей системе не установлен curl, то скачайте его через следующую команду.
Перейдите в папку /tmp.
После установки curl выполните следующую команду:
Размер файла — порядка 500 МБ, поэтому установка обычно занимает несколько минут. Пожалуйста, дождитесь полного скачивания файла.
Этот скриншот был сделан после скачивания скрипта. Убедитесь в стабильности сетевого подключения. В противном случае могут возникнуть ошибки при скачивании.
Шаг 2: проверка целостности
Для проверки целостности данных установщика воспользуемся криптографическим алгоритмом хеширования под названием SHA-2 (алгоритм безопасного хеширования).
Контрольная сумма генерируется следующей строкой после выполнения команды.
Шаг 3: запуск bash-скрипта
Мы почти закончили. Пакет загрузился. Теперь осталось запустить скрипт через нужную команду.
Шаг 4: установка криптографических библиотек
Это часть предыдущего процесса. Установщик спрашивает у пользователя, хочет ли он установить все криптографические библиотеки. Введите yes и можете продолжать. Ориентируйтесь по скриншоту ниже – вы увидите примерно ту же информацию.
Шаг 5: подтверждение папки
Последним и итоговым шагом является подтверждение папки, куда будут выгружаться все пакеты Anaconda. Укажите путь, нажмите Enter и готово! Anaconda начнет творить чудеса, устанавливая все, что вам нужно!
Шаг 6: активация и проверка
Для активации установки нужно получить файл
/.bashrc через следующую команду:
Вы увидите данные по всем пакетам, доступным с установкой Anaconda.
Интегрированная среда разработки для научного программирования на языке Python и R. Русский язык. Скачать Анакода для Windows.
Интегрированная среда разработки для научного программирования на языке Python и R. Дистрибутив Anaconda имеет открытый исходный код и является самым простым способом выполнения в Python / R научных данных и машинного обучения на Linux, Windows и Mac OS X. Насчитывается более чем 15 миллионов пользователей по всему миру. Переведена на русский язык.
Дистрибутив Anaconda
Среда разработки Anaconda является доступным для скачивания дистрибутивом языков программирования Python и R для научных вычислений (научные данные, приложения машинного обучения, крупномасштабная обработка данных, прогнозная аналитика и т.д.), что направлено на упрощение управления пакетами и их развертывания. Версии пакетов управляются системой управления пакетами conda. Дистрибутив Anaconda включает в себя пакеты data-science, подходящие для Windows, Linux и MacOS.
Дистрибутив Anaconda поставляется с более чем 1500 пакетами, а также пакетом conda и менеджером виртуальной среды. Он также включает в себя графический интерфейс, Anaconda Navigator, в качестве графической альтернативы интерфейсу командной строки (CLI).
Отличия от базовых инструментов в среде разработки Python
Большая разница между conda и менеджером пакетов pip заключается в том, как управляются зависимости пакетов, что является проблемой для научных данных в Python и причиной существования conda.
Когда pip устанавливает пакет, он автоматически устанавливает все зависимые пакеты Python, не проверяя, конфликтуют ли они с ранее установленными пакетами. Он установит пакет и любые его зависимости независимо от состояния существующей сборкой. Из-за этого пользователь с рабочей сборкой, например, Google Tensorflow, может обнаружить, что она перестает работать, используя pip для установки другого пакета, который требует другой версии зависимой библиотеки numpy, чем та, которая используется Tensorflow. В некоторых случаях может показаться, что пакет работает, но дает различные результаты в деталях.
Напротив, conda анализирует текущую среду, включая все установленные в настоящее время, и вместе с любыми указанными ограничениями версии (например, пользователь может пожелать иметь версию Tensorflow 2,0 или выше), разрабатывает способ установки совместимого набора зависимостей и показывает предупреждение, если это невозможно сделать.
Пакеты с открытым исходным кодом могут устанавливаться отдельно из репозитория Anaconda, Anaconda Cloud, или собственного частного репозитория или зеркала, используя команду conda install. Anaconda Inc компилирует и собирает все пакеты в репозитории Anaconda, а также предоставляет двоичные файлы для Windows 32/64 бит, Linux 64 бит и macOS 64-бит. Все, что доступно на PyPI, может быть установлено в среду conda с помощью pip, и conda будет отслеживать, что он установил сам и что pip установил.
Графический интерфейс Navigator
По умолчанию в Anaconda Navigator доступны следующие приложения:
Менеджер пакетов Conda
Conda является менеджером пакетов и системой управления средой разработки языков программирования Python и R, которая устанавливает, запускает и обновляет пакеты и их зависимости. Он был создан для программ Python, но он может упаковывать и распространять программное обеспечение для любого языка (например, R ), включая многоязычные проекты. Пакет conda и менеджер среды включены во все версии Anaconda, Miniconda, и Anaconda Repository.
Обновление установленных в среде разработки пакетов для Python
Обновить пакеты среды разработки для Python можно с помощью conda. Просто запустите «Anaconda Prompt» и там напишите «conda update anaconda», будет задан вопрос действительно ли хотите обновить и ответ да или нет, если да вводим y, если нет n. Для обновления Spyder необходимо там же написать «conda update spyder». Также можно написать и «conda update python». Однако, после двух последних команд, не помешало бы еще раз использовать первую, то есть вновь проверить обновления дистрибутива anaconda.
Облако Anaconda Cloud
Перевод интерфейса Anaconda на русский язык
После того, как была скачана Анаконда, для перевода языка её интерфейса, необходимо открыть настройки (точнее среды разработки Spyder) доступные в меню Tools / Preferences и далее вкладку Advances Settings. Если в пункте Language нет русского языка, значит он был отключен из-за низкого процента перевода. Включить русский язык можно отредактировав файл base.py, который находится \Anaconda3\Lib\site-packages\spyder\config или \Anaconda3\pkgs\spyder-4.1.4-py38_0\Lib\site-packages\spyder\config, где spyder-4.1.4-py38_0 может отличаться, если используется более новая версия. Там необходимо найти строку DISABLED_LANGUAGES = [‘hu’, ‘ru’, ‘pl’] и убрать из неё ru.
Ссылки, позволяющие скачать Анакоду приведены ниже в блоке «Характеристики».
Учебник По Python Anaconda – Начало Работы С Anaconda
Эй, ребята! В этой статье мы узнаем, как начать работу с Python Anaconda в этом полном учебнике по Anaconda. Давайте начнем прямо сейчас!
Эй, ребята! В этой статье мы узнаем, как начать работу с Python Anaconda в этом полном учебнике по Anaconda. Давайте начнем прямо сейчас!
Что такое Анаконда в Python?
Anaconda-это бесплатный дистрибутив программирования на Python и R с открытым исходным кодом для приложений в области науки о данных и машинного обучения. Он имеет более 1500 пакетов Python/R data science.
Он поставляется с такими инструментами, как Spyder и Jupyter notebook, которые используются новичками для изучения Python, поскольку они действительно просты и удобны в использовании.
Anaconda упрощает управление пакетами и их развертывание. Он создает виртуальную среду, которая позволяет легко развернуть любой проект.
Шаги по установке последней версии Anaconda в Windows
Перейдите по этой ссылке и загрузите последнюю версию anaconda, подходящую для вашего компьютера. https://www.anaconda.com/products/individual
1. Запустите программу установки и нажмите кнопку Далее
2. Выберите расположение файла
Имейте в виду, чтобы установить anaconda в путь к каталогу, который не содержит пробелов или символов Юникода.
3. Завершите настройку
Вы можете выбрать, следует ли добавлять Anaconda в переменную среды PATH. Рекомендуется не добавлять Anaconda в переменную среды PATH, так как это может помешать работе другого программного обеспечения.
Вы можете зарегистрировать Anaconda в качестве Python по умолчанию, если вы не планируете устанавливать и запускать несколько версий Anaconda или несколько версий Python.
В моем случае я собираюсь перейти к настройкам по умолчанию, чтобы продемонстрировать установку.
Теперь перейдите в командную строку Anaconda и введите “jupyter notebook”. Он откроет для вас панель мониторинга ноутбука jupyter.
Добавление пакетов в Python Anaconda
1. Использование conda-forge
2. Использование команды pip
Понимание виртуальной среды
Python-универсальный язык, и его можно использовать для чего угодно. Например, анализ данных, машинное обучение, искусственный интеллект или веб-разработка и т. Д. Для каждой из этих задач требуются различные пакеты и версии Python.
Чтобы эффективно использовать эти пакеты и версии, мы используем виртуальную среду.
Это позволяет каждому проекту иметь свои собственные зависимости, и мы можем легко переключаться между приложениями независимо от того, какие зависимости и требования у них есть.
Conda является одним из таких менеджеров пакетов и менеджеров среды, включенных в anaconda.
Теперь давайте настроим виртуальную среду с помощью интерфейса conda.
1. Проверьте, установлен ли conda в вашем пути
Откройте командную строку Anaconda и введите следующий код:
2. Обновление среды conda
Выполните следующую команду, чтобы обновить среду Python Anaconda.
3. Создайте виртуальную среду
Замените envname именем, которое вы хотите дать своей виртуальной среде, и x.x версией Python, которую вы хотите использовать.
Введите y, чтобы продолжить
Вы можете выполнить поиск по списку доступных версий python, введя следующий код:
4. Активируйте виртуальную среду
Введите данную команду в командной строке anaconda
Замените env name на имя вашей среды.
Чтобы просмотреть список доступных сред, введите команду conda info-e
5. Шаги по установке дополнительных пакетов
Введите данную команду после замены envname на заданное имя среды и ИМЯ ПАКЕТА на пакет, который вы хотите установить.
6. Шаги по деактивации виртуальной среды
Чтобы закончить сеанс и выйти из окружающей среды:
7. Шаги по удалению виртуальной среды
Замените env name своим именем и удалите виртуальную среду.
Вывод
В этом уроке мы узнали, как загрузить и настроить anaconda для python. Мы поняли, как легко установить пакеты и настроить виртуальную среду. С тоннами пакетов anaconda обеспечивает превосходную поддержку и эффективные результаты. Надеюсь, вам всем понравилось, следите за обновлениями!
Your data science toolkit
With over 25 million users worldwide, the open-source Individual Edition (Distribution) is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. Developed for solo practitioners, it is the toolkit that equips you to work with thousands of open-source packages and libraries.
Anaconda Individual Edition
Anaconda Individual Edition is the world’s most popular Python distribution platform with over 25 million users worldwide. You can trust in our long-term commitment to supporting the Anaconda open-source ecosystem, the platform of choice for Python data science.
Search our cloud-based repository to find and install over 7,500 data science and machine learning packages. With the conda-install command, you can start using thousands of open-source Conda, R, Python and many other packages.
Individual Edition is an open source, flexible solution that provides the utilities to build, distribute, install, update, and manage software in a cross-platform manner. Conda makes it easy to manage multiple data environments that can be maintained and run separately without interference from each other.
Build machine learning models
Build and train machine learning models using the best Python packages built by the open-source community, including scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch.
The open-source community at your fingertips
With Anaconda Individual Edition, the open-source world is your oyster. From robotics to data visualization, you can access the open-source software you need for projects in any field.
User interface makes learning easier
Anaconda Navigator is a desktop GUI that comes with Anaconda Individual Edition. It makes it easy to launch applications and manage packages and environments without using command-line commands.
Expedite your data science journey with easy access to training materials, documentation, and community resources including Anaconda.org.
Anaconda for the enterprise
With Anaconda’s Team and Enterprise Editions, our stack can handle the most advanced enterprise data science requirements.