Для чего используется фактографический поиск
Фактографический поиск и алгоритм его выполнения
Категория обучаемых: 6-й класс.
Образовательная цель урока: Овладение методикой выполнения фактографических запросов.
Развивающая цель урока: Совершенствование умения видеть проблему, выдвигать гипотезы, задавать вопросы, давать определение понятиям, четко аргументировать свою позицию, делать выводы.
Воспитательная цель урока: Воспитание потребности в деловом общении.
Место проведения урока: учебный класс.
Первый этап: постановка проблемы
Для работы на уроке класс должен быть распределён на группы по 4 человека. Пространство класса необходимо организовать так, чтобы каждая группа имела удобное место работы.
Библиотекарь: Ребята! На уроке мы будем работать в группах. Готовы? Отлично! Предлагаю вашему вниманию историю под названием «Разгаданная загадка» (Приложение1).
Начинается показ презентации «Разгаданная загадка» (Слайд 1)
Слайд 2. Миссис Хадсон: «Сэр, вам письмо, его принес какой-то мальчишка»
Слайд 3. Доктор Ватсон: «Дорогой Шерлок, что случилось?»
Слайд 4. Шерлок Холмс: «Вот-вот должно свершиться крупное ограбление».
Слайд 5. Доктор Ватсон: «Да что вы говорите? Позвольте взглянуть на письмо».
Слайд 6. «Готовится похищение картины «Портрет четы Арнольфины» самого крупного нидерландского художника эпохи Возр. я. Ваш доброжелатель».
Слайд 7. Доктор Ватсон: «Ничего не понимаю! Где же произойдет преступление? Какая страшная загадка. Что вы скажете по этому поводу, Холмс?»
Слайд 8. Шерлок Холмс: «Потом, дорогой Ватсон, дорога каждая минута. Медлить нельзя».
Слайд 9. Шерлок Холмс отсутствовал 10 дней. И вот он снова в своей квартире на Бейкер-Стрит. Преступление века предотвращено. Ловкие грабители пойманы.
Библиотекарь: Ребята, Шерлок Холмс с задачей справился. Предлагаю и нам попробовать силы в решении этой загадки.
С помощью гиперссылки возвращается показ презентации на слайд № 6.
Второй этап: решение проблемы
2.1 Формулировка запроса
Библиотекарь: Каков, на ваш взгляд, первый шаг в решении этой загадки?
(Дети отвечают, что необходимо восстановить слово с пропущенными буквами)
Библиотекарь: Какое слово получается при восстановлении всех пропущенных букв? (Получилось слово «Возрождение»).
Рабочим группам библиотекарь предлагает за две минуты сформулировать вопросы, на которые необходимо ответить, чтобы разгадать загадку?
Все варианты записываются на доску. Обсуждение вариантов вопросов, предложенных детьми. Резюмируем ответы.
И в первом и во втором вопросе нам необходимо установить конкретный факт. На это указывают вопросительные слова «как» и «в каком». Точно также как и вопросах, начинающихся с других вопросительных слов.
Вопросительные слова кто, что, где, когда, сколько, как, откуда, почему (библиотекарь обращается к плакату со словами) указывают на то, что при ответе на них получится определённый (конкретный) факт. Приведите, пожалуйста, примеры вопросов, начинающихся с вопросительных слов. Отлично! В каждом вашем вопросе необходимо в ответе получить определённый факт.
Каким же способом можно установить тот или иной факт?
Начинается совместный поиск возможных вариантов. Дети предлагают варианты: спросить у учителя, библиотекаря; найти в Интернете; прочитать в справочной литературе. Каждый вариант записывается на доску. После обсуждения каждого варианта выбирается вариант поиска в справочной литературе, как самый надежный.
Библиотекарь: Трудно переоценить значение справочных изданий. Все они являются важным средством получения знаний. Справочные издания отличаются от других тем, что материал в них расположен в порядке, удобном для быстрого разыскания. Текст в справочной литературе состоит из словарных статей. Все словарные статьи расположены в алфавитном или систематическом порядке.
Предлагаю прочесть определения данных понятий в «Толковом словаре» С.И. Ожегова, лежащих на ваших столах.
Примеры данных изданий вы можете увидеть на выставке (Приложение3).
2.2. «Рождение» алгоритма
Библиотекарь: Нам необходимо решить, как же мы будет искать ответы на сформулированные нами раньше вопросы с помощью справочной литературы? И снова задание группам. На каждом столе есть плакаты и маркеры. Необходимо расписать пошагово, как ваша группа предлагает найти ответы на вопросы в справочной литературе? Я предлагаю каждой группе создать свой алгоритм поиска, отметив в записях на плакате каждый свой шаг, каждое своё действие.
По завершению работы каждая группа вывешивает свой вариант алгоритма на доску. Начинается обсуждение. У библиотекаря есть заготовки блоков алгоритма поиска по фактографическому запросу, разрезанные на элементы. Его задача в ходе дискуссии наводящими, уточняющими и провокационными вопросами навести детей на «рождение» стандартного (общего на всех) алгоритма, из всех предложенных алгоритмов. Должен «родиться» алгоритм, как бы «созданный» самими детьми. (Приложение2). При этом в алгоритме может не оказаться блоков, раскрывающих путь действия, если ответ на запрос не найден. К ним можно вернуться после завершения следующего этапа урока.
2.3. Выполнение запроса
Библиотекарь: Итак, алгоритм поиска по фактографическому запросу создан. Задание группам: необходимо довести расследование Шерлока Холмса до конца. С помощью справочной литературы и нашего алгоритма найти ответы на сформулированные нами же вопросы.
Группы отчитываются в выполнении задания. Путь поиска и выбор справочной литературы может быть разным.
С помощью гиперссылки возвращается показ презентации на слайд № 9.
Библиотекарь: Ребята, давайте проверим, привёл ли ход наших мыслей и действий к тому же результату, который получил Шерлок Холмс в процессе своего расследования.
Продолжение показа презентации (Приложение1).
Слайд 9. Шерлок Холмс отсутствовал 10 дней. И вот он снова в своей квартире на Бейкер-Стрит. Преступление века предотвращено. Ловкие грабители пойманы.
Слайд 10. Доктор Ватсон: «Но как вы узнали, где находится место преступления?»
Слайд 11. Шерлок Холмс: «О, это же так просто!»
Слайд 12. Я восстановил пропущенные буквы и получил слово «Возрождение», а «Энциклопедический словарь юного художника» подсказал мне место преступления.
Слайд 13. В «Алфавитном указателе» я нашел термин «Возрождение», рядом указание страницы 56-71.
Слайд 14. Прочитав статью, я узнал фамилию нидерландского художника. Им оказался Ян ван Эйк. А уж из статьи об этом художнике узнал, где находится его картина.
Достраивание алгоритма поиска в соответствии с полученными ответами.
Третий этап: рефлексия
Библиотекарь: Ну и в заключение урока еще кое-что от Шерлока Холмса.
Слайд 15. Шерлок Холмс: Советую вам, дорогой Ватсон, во всех затруднительных случаях обращаться к энциклопедиям, словарям и справочникам.
Слайд 16. Шерлок Холмс: «Желаю удачи в разгадывании загадок!»
Библиотекарь: Спасибо за урок, ребята!
Большая Энциклопедия Нефти и Газа
Фактографический поиск
Различия между документальным и фактографическим поиском проистекают лишь от различий в выборе единиц изложения или записи. С точки зрения ответов на запросы в широком смысле слова, и тот, и другой являются инструментами общего справочно-библиогра-фического обслуживания. [2]
Эта информация может быть как описательного, так и числового характера и является объектом фактографического поиска в базе данных Фирмы. Досье на фирму дополняется фактографической информацией о производимом оборудовании или материалах для нефтяной промышленности. Эти данные хранятся в базе данных Оборудование. Параметры крупнейших нефтяных месторождений мира хранятся в базе данных Месторождение. Таким образом, при организации поиска фактографических данных обеспечивается поиск в системе баз данных. В зависимости от запроса вход в эту систему может быть через любую из трех баз данных. В случае простых запросов поиск ведется в одной из них. [7]
Поисковый образ характеризует информационную потребность пользователя. При фактографическом поиске поисковый образ задается совокупностью значений реквизитов-признаков. [9]
АФИПС Нефть с помощью информационно-поискового языка ( ИПЯ), лексика которого собрана в информационно-поисковом тезаурусе ( ИПТ) посредством координатного индексирования. Поэтому многие лексические единицы заимствованы из тезауруса АДИПС. Так, термины, которые в документальной системе являлись синонимами ( условными), приходится разделять, так как при фактографическом поиске это приведет к выдаче шумовых документов. [13]
Информационный поиск (information retrieval) — процесс поиска неструктурированной документальной информации, удовлетворяющей информационные потребности, и наука об этом поиске.
Поиск информации представляет собой процесс выявления в некотором множестве документов (текстов) всех тех, которые посвящены указанной теме (предмету), удовлетворяют заранее определенному условию поиска (запросу) или содержат необходимые (соответствующие информационной потребности) факты, сведения, данные.
Процесс поиска включает последовательность операций, направленных на сбор, обработку и предоставление информации.
В общем случае поиск информации состоит из четырех этапов:
Виды поиска
Полнотекстовый поиск — поиск по всему содержимому документа. Пример полнотекстового поиска — любой интернет-поисковик, например www.yandex.ru, www.google.com. Как правило, полнотекстовый поиск для ускорения поиска использует предварительно построенные индексы. Наиболее распространенной технологией для индексов полнотекстового поиска являются инвертированные индексы.
Поиск по метаданным — это поиск по неким атрибутам документа, поддерживаемым системой — название документа, дата создания, размер, автор и т. д. Пример поиска по реквизитам — диалог поиска в файловой системе (например, MS Windows).
Поиск изображений — поиск по содержанию изображения. Поисковая система распознает содержание фотографии (загружена пользователем или добавлен URL изображения). В результатах поиска пользователь получает похожие изображения. Так работают поисковые системы: Polar Rose, Picollator и др.
Методы поиска
Адресный поиск
Процесс поиска документов по чисто формальным признакам, указанным в запросе.
Для осуществления нужны следующие условия:
1. Наличие у документа точного адреса
2. Обеспечение строгого порядка расположения документов в запоминающем устройстве или в хранилище системы.
Адресами документов могут выступать адреса веб-серверов и веб-страниц и элементы библиографической записи, и адреса хранения документов в хранилище.
Семантический поиск
Процесс поиска документов по их содержанию.
Принципиальная разница между адресным и семантическим поисками состоит в том, что при адресном поиске документ рассматривается как объект с точки зрения формы, а при семантическом поиске — с точки зрения содержания.
При семантическом поиске находится множество документов без указания адресов.
В этом принципиальное отличие каталогов и картотек.
Библиотека — собрание библиографических записей без указания адресов.
Документальный поиск
Процесс поиска в хранилище информационно-поисковой системы первичных документов или в базе данных вторичных документов, соответствующих запросу пользователя.
Два вида документального поиска:
1. Библиотечный, направленный на нахождение первичных документов.
2. Библиографический, направленный на нахождение сведений о документах, представленных в виде библиографических записей.
Фактографический поиск
Процесс поиска фактов, соответствующих информационному запросу.
К фактографическим данным относятся сведения, извлеченные из документов, как первичных, так и вторичных и получаемые непосредственно из источников их возникновения.
Различают два вида:
1. Документально-фактографический, заключается в поиске в документах фрагментов текста, содержащих факты.
2. Фактологический (описание фактов), предполагающий создание новых фактографических описаний в процессе поиска путем логической переработки найденной фактографической информации.
Наука информационного поиска
Информационный поиск — большая междисциплинарная область науки, стоящая на пересечении когнитивной психологии, информатики, информационного дизайна, лингвистики, семиотики, и библиотечного дела.
Поиск информации — процесс выявления в массиве информации записей, удовлетворяющих заранее определенному условию поиска или запросу.
ИП рассматривает поиск информации в документах, поиск самих документов, извлечение метаданных из документов, поиск текста, изображений, видео и звука в локальных реляционных базах данных, в гипертекстовых базах данных таких, как Интернет и локальные интранет-системы.
Существует некоторая путаница, связанная с понятиями поиска данных, поиска документов, информационного поиска и текстового поиска. Тем не менее, каждое из этих направлений исследования обладает собственными методиками, практическими наработками и литературой.
В настоящее время ИП — это бурно развивающаяся область науки, популярность которой обусловлена экспоненциальным ростом объемов информации, в частности в сети Интернет. ИП посвящена обширная литература и множество конференций. Одной из наиболее известных является TREC, организованной в 1992 Министерством обороны США совместно с Институтом Стандартов и Технологий (NIST) с целью консолидации исследовательского сообщества и развития методик оценки качества ИП.
Запрос и объект запроса
Говоря о системах ИП, употребляют термины запрос и объект запроса.
Запрос — это формализованный способ выражения информационных потребностей пользователем системы. Для выражения информационной потребности используется язык поисковых запросов, синтаксис варьируется от системы к системе. Кроме специального языка запросов, современные поисковые системы позволяют вводить запрос на естественном языке.
Объект запроса — это информационная сущность, которая хранится в базе автоматизированной системы поиска. Несмотря на то, что наиболее распространенным объектом запроса является текстовый документ, не существует никаких принципиальных ограничений. В частности, возможен поиск изображений, музыки и другой мультимедиа информации. Процесс занесения объектов поиска в ИПС называется индексацией. Далеко не всегда ИПС хранит точную копию объекта, нередко вместо неё хранится суррогат.
Задачи информационного поиска
Центральная задача информационного поиска — помочь пользователю удовлетворить его информационную потребность. Так как описать информационные потребности пользователя технически непросто, они формулируются как некоторый запрос, представляющий из себя набор ключевых слов, характеризующий то, что ищет пользователь.
Классическая задача ИП, с которой началось развитие этой области, — это поиск документов, удовлетворяющих запросу, в рамках некоторой статической коллекции документов. Но список задач ИП постоянно расширяется и теперь включает:
Также, перед движками ИП ставятся некоторые задачи по обработке естественных языков, что включает в себя морфологический анализ, разрешение лексической многозначности и так далее.
Оценка эффективности информационного поиска
Существует много способов оценить насколько хорошо документы, найденные ИПС, соответствуют запросу. К сожалению, понятие степени соответствия запроса, или другими словами релевантности, является субъективным понятием, а степень соответствия зависит от конкретного человека, оценивающего результаты выполнения запроса.
На этом рисунке релевантные точки (rel) находятся слева от прямой, а точки, найденные поисковой системой (retr), находятся в овале. Области красного цвета представляют ошибки поисковой системы. Красная область слева — это релевантные точки, не найденные системой (пропуск события), красная область справа — найденные, но нерелевантные точки (ложная тревога). Точность — это пропорция левой зелёной области по отношению к овалу (горизонтальная стрелка). Полнота — это пропорция левой зелёной области к области слева от прямой (диагональная стрелка).
Точность (precision)
Определяется как отношение числа релевантных документов, найденных ИПС, к общему числу найденных документов:
,
где D_
Полнота (recall)
Отношение числа найденных релевантных документов, к общему числу релевантных документов в базе:
,
где D_
Выпадение (fall-out)
Выпадение характеризует вероятность нахождения нерелевантного ресурса и определяется, как отношение числа найденных нерелевантных документов к общему числу нерелевантных документов в базе:
,
где D_
F-мера (F-measure, мера Ван Ризбергена)
Иногда бывает полезно объединить точность и полноту в одной усреднённой величине. Для этой цели среднее арифметическое не подходит, так как, например, поисковой системе достаточно вернуть вообще все документы, чтобы обеспечить равную единице полноту при близкой к нулю точности, и среднее арифметическое точности и полноты будет не меньше 1/2. Среднее гармоническое не обладает этим недостатком, поскольку при большом отличии усредняемых значений приближается к минимальному из них.
Поэтому хорошей мерой для совместной оценки точности и полноты является F-мера, которая определяется как взвешенное гармоническое среднее точности P и полноты R:
Поиск информации
Информационный поиск (ИП) (англ. Information retrieval ) — процесс поиска неструктурированной документальной информации и наука об этом поиске.
Содержание
История
Термин «информационный поиск» был впервые введён Кельвином Муром в 1948 в его докторской диссертации, опубликован и употребляется в литературе с 1950.
Сначала системы автоматизированного ИП, или информационно-поисковые системы (ИПС), использовались лишь для управления информационным взрывом в научной литературе. Многие университеты и публичные библиотеки стали использовать ИПС для обеспечения доступа к книгам, журналам и другим документам. Широкое распространение ИПС получили с появлением сети Интернет. У русскоязычных пользователей наибольшей популярностью пользуются поисковые системы Яндекс и Рамблер.
Информационный поиск как процесс
Поиск информации представляет собой процесс выявления в некотором множестве документов (текстов) всех таких, которые посвящены указанной теме (предмету), удовлетворяют заранее определенному условию поиска (запросу) или содержат необходимые (соответствующие информационной потребности) факты, сведения, данные.
Процесс поиска включает последовательность операций, направленных на сбор, обработку и предоставление необходимой информации заинтересованным лицам.
В общем случае поиск информации состоит из четырех этапов:
Виды поиска
Полнотекстовый поиск — поиск по всему содержимому документа. Пример полнотекстового поиска — любой интернет-поисковик, например www.yandex.ru,
Поиск по метаданным — это поиск по неким атрибутам документа, поддерживаемым системой — название документа, дата создания, размер, автор и т. д. Пример поиска по реквизитам — диалог поиска в файловой системе (например, MS Windows).
Поиск по изображению — поиск по содержанию изображения. Поисковая система распознает содержание фотографии (загружена пользователем или добавлен URL изображения). В результатах поиска пользователь получает похожие изображения. Так работают поисковые системы:
Методы поиска
Адресный поиск
Процесс поиска документов по чисто формальным признакам, указанным в запросе.
Для осуществления нужны следующие условия:
Адресами документов могут выступать адреса веб-серверов и веб-страниц и элементы библиографической записи, и адреса хранения документов в хранилище.
Семантический поиск
Процесс поиска документов по их содержанию.
Условия:
Документальный поиск
Процесс поиска в хранилище информационно-поисковой системы первичных документов или в базе данных вторичных документов, соответствующих запросу пользователя.
Два вида документального поиска:
Фактографический поиск
Процесс поиска фактов, соответствующих информационному запросу.
К фактографическим данным относятся сведения, извлеченные из документов, как первичных, так и вторичных и получаемые непосредственно из источников их возникновения.
Различают два вида:
Информационный поиск как наука
Информационный поиск — большая междисциплинарная область науки, стоящая на пересечении когнитивной психологии, информатики, информационного дизайна, лингвистики, семиотики, и библиотечного дела.
ИП рассматривает поиск информации в документах, поиск самих документов, извлечение метаданных из документов, поиск текста, изображений, видео и звука в локальных реляционных базах данных, в гипертекстовых базах данных таких, как Интернет и локальные интранет-системы.
Существует некоторая путаница, связанная с понятиями поиска данных, поиска документов, информационного поиска и текстового поиска. Тем не менее, каждое из этих направлений исследования обладает собственными методиками, практическими наработками и литературой.
В настоящее время ИП — это бурно развивающаяся область науки, популярность которой обусловлено экспоненциальным ростом объемов информации, в частности в сети Интернет. ИП посвящена обширная литература и множество конференций. Одной из наиболее известных является Министерством обороны США совместно с Институтом Стандартов и Технологий (NIST) с целью консолидации исследовательского сообщества и развития методик оценки качества ИП.
Запрос и объект запроса
Говоря о системах ИП, употребляют термины запрос и объект запроса.
Запрос — это формализованный способ выражения информационных потребностей пользователем системы. Для выражения информационной потребности используется язык поисковых запросов, синтаксис варьируется от системы к системе. Кроме специального языка запросов, современные поисковые системы позволяют вводить запрос на естественном языке.
Объект запроса — это информационная сущность, которая хранится в базе автоматизированной системы поиска. Несмотря на то, что наиболее распространенным объектом запроса является текстовый документ, не существует никаких принципиальных ограничений. В частности, возможен поиск изображений, музыки и другой мультимедиа информации. Процесс занесения объектов поиска в ИПС называется индексацией. Далеко не всегда ИПС хранит точную копию объекта, нередко вместо неё хранится суррогат.
Задачи информационного поиска
Центральная задача ИП — помочь пользователю удовлетворить его информационную потребность. Так как описать информационные потребности пользователя технически непросто, они формулируются как некоторый запрос, представляющий из себя набор ключевых слов, характеризующий то, что ищет пользователь.
Классическая задача ИП, с которой началось развитие этой области, — это поиск документов, удовлетворяющих запросу, в рамках некоторой статической коллекции документов. Но список задач ИП постоянно расширяется и теперь включает:
Оценки эффективности
Существует много способов оценить насколько хорошо документы, найденные ИПС, соответствуют запросу. К сожалению, понятие степени соответствия запроса, или другими словами релевантности, является субъективным понятием, а степень соответствия зависит от конкретного человека, оценивающего результаты выполнения запроса.
Точность (precision)
Определяется как отношение числа релевантных документов, найденных ИПС, к общему числу документов:
,
где Drel — это множество релевантных документов в базе, а Dretr — множество документов, найденных системой. По результатм исследований компании, оценивающей релевантность показателей основных русских и зарубежных поисковых систем.
0.698 Эти показатели были получены на основе анализа запроса на слово cat и по тому, как много релевантных ссылок выдаёт поисковик на 100 первых ответов.
Полнота (recall)
Отношение числа найденных релевантных документов, к общему числу релевантных документов в базе:
,
где Drel — это множество релевантных документов в базе, а Dretr — множество документов, найденных системой.
Выпадение (fall-out)
Выпадение характеризует вероятность нахождения нерелевантного ресурса и определяется, как отношение числа найденных нерелевантных документов к общему числу нерелевантных документов в базе:
,
где Dnrel — это множество нерелевантных документов в базе, а Dretr — множество документов, найденных системой.
F-мера (F-measure, мера Ван Ризбергена)
Традиционно F-мера определяется, как гармоническое среднее точности и полноты:
Часто ее также называют F1 мерой, потому что точность и полнота присутствуют в этой формуле с одинаковым весом.
Более общая формула для положительного вещественного α имеет вид:
См. также
Ссылки
Литература
Полезное
Смотреть что такое «Поиск информации» в других словарях:
Поиск информации — в узком смысле процесс выявления в массиве информации записей, удовлетворяющих заранее определенному условию поиска (запросу). По английски: Information retrieval Синонимы: Поиск данных См. также: Автоматизированный информационный поиск… … Финансовый словарь
поиск (информации) — — [http://slovarionline.ru/anglo russkiy slovar neftegazovoy promyishlennosti/] Тематики нефтегазовая промышленность EN retrieval … Справочник технического переводчика
поиск информации — — [http://www.iks media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324] Тематики электросвязь, основные понятия EN information retreival … Справочник технического переводчика
поиск информации — informacijos paieška statusas T sritis automatika atitikmenys: angl. information retrieval vok. Informationserschließung, f; Wiederauffinden von Informationen, n; Wiedergewinnung von Nachrichten, f rus. информационный поиск, m; поиск информации,… … Automatikos terminų žodynas
ПОИСК ИНФОРМАЦИИ — совокупность логических и технических операций, конечной целью которых является извлечение из массива документов нужной информации или документа по заданным признакам в соответствии с запросом … Большой экономический словарь
Ретроспективный поиск информации — информационный поиск, проводимый во всем накопленном массиве документов или фактов по любому запросу, соответствующему тематике и виду информационного массива. По английски: Retrospective searching См. также: Информационный поиск Финансовый… … Финансовый словарь
ХРАНЕНИЕ И ПОИСК ИНФОРМАЦИИ — ХРАНЕНИЕ И ПОИСК ИНФОРМАЦИИ, отрасль КОМПЬЮТЕРНОЙ НАУКИ, изучающая функционирование массивов информации. Система поиска баз данных предполагает нахождение больших компьютерных файлов, содержащих необходимые ДАННЫЕ. Эти данные могут быть… … Научно-технический энциклопедический словарь
упорядоченный поиск информации — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом EN ordered retrieval … Справочник технического переводчика
хранение и поиск информации — — [http://www.iks media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324] Тематики электросвязь, основные понятия EN information storage and retrievalISR … Справочник технического переводчика
Поиск подстроки — Поиск информации одно из основных использований компьютера. Одна из простейших задач поиска информации поиск точно заданной подстроки в строке. Тем не менее, эта задача чрезвычайно важна она применяется в текстовых редакторах,… … Википедия