Для чего нужны кортежи в python

Tuples / Кортежи в Python

По аналогии со списками кортежи в Python — это стандартный тип, позволяющий хранить значения в виде последовательности. Они полезны в тех случаях, когда необходимо передать данные, не позволяя изменять их. Эти данные могут быть использованы, но в оригинальной структуре изменения не отобразятся.

В этом руководстве вы познакомитесь с кортежами Python в подробностях:

Кортеж Python

Эта структура данных используется для хранения последовательности упорядоченных и неизменяемых элементов.

Примечание: type() — это встроенная функция для проверки типа данных переданного параметра.

Кортежи могут включать однородные и разнородные значения. Но после объявления их уже нельзя будет поменять:

Последняя ошибка появилась из-за попытки поменять значения внутри кортежа.

Кортежи можно создавать и вот так:

Кортежи против списков

Как вы могли заметить, кортежи очень похожи на списки. По сути, они являются неизменяемыми списками. Это значит, что после создания кортежа хранимые в нем значения нельзя удалять или менять. Добавлять новые также нельзя:

Ошибка появляется, потому что нельзя добавлять новые элементы в кортеж, что работает в случае со списками.

Но зачем использовать этот тип данных, если он неизменяемый?

Кортежи не только предоставляют доступ только для чтения к элементам, но и работают быстрее списков. Рассмотрим в качестве примера следующий код:

Какую роль играет неизменяемость в случае с кортежами?

Добавить элемент в кортеж нельзя, поэтому появляется последняя ошибка AttributeError. Вот почему эта структура данных неизменна. Но всегда можно сделать вот так:

Это позволяет изменять оригинальный кортеж? Куда в таком случае делась их неизменяемость?

Суть в том, что id списка в кортеже не меняется несмотря на добавленный в него элемент 5.

Теперь вы знаете следующее:

Некоторые кортежи (которые содержат только неизменяемые объекты: строки и так далее) — неизменяемые, а другие (содержащие изменяемые типы, например, списки) изменяемые. Но это очень обсуждаемая тема среди программистов на Python и необходимы кое-какие познания, чтобы полностью понять ее. В целом же кортежи неизменяемые.

Так что если вы планируете использовать постоянный набор значений для перебора, используйте кортеж вместо списка. Он будет работать быстрее. Плюс, это безопаснее, ведь такой тип данных защищен от записи.

Если вы хотите узнать больше о списках Python, обязательно ознакомьтесь с этим руководством!

Стандартные операции с кортежами

Python предоставляет несколько способов для управления кортежами. Рассмотрим их на примерах.

Срезы

Можно использовать и отрицательные значения:

Индексы позволяют получать отдельные элементы, а с помощью срезов становятся доступны и подмножества. Для этого нужно использовать диапазоны индексов:

Частота в данном случае является опциональным параметром, а его значение по умолчанию равно 1.

Совет: значение частоты может быть и негативным, чтобы развернуть кортеж.

Объединение кортежей

Можно объединять кортежи для создания нового объекта. Операция объединения выполняет конкатенацию двух кортежей.

Разрешается объединять только определенные типы данных. Так, попытка соединить кортеж и список закончится ошибкой.

Умножение кортежей

Операция умножения приводит к тому, что кортеж повторяется несколько раз.

Функции кортежей

count() и len()

count() возвращает количество повторений элемента в кортеже.

len() — длину кортежа:

Функция может быть полезной, если кортеж вызывается? и нужно удостовериться, что он не пустой.

tuple()

Функция tuple() используется для конвертации данных в кортеж. Например, так можно превратить список в кортеж.

min() и max()

Функция max() q возвращает самый большой элемент последовательности, а min() — самый маленький. Возьмем следующий пример:

Эти функции можно использовать и для кортежей со строками.

С помощью этой функции можно вернуть сумму элементов в кортеже. Работает только с числовыми значениями.

sorted()

Чтобы получить кортеж с отсортированными элементами, используйте sorted() как в следующем примере:

Но важно отметить, что возвращаемый тип — список, а не кортеж. При этом последовательность в оригинальном объекте неизменна, а сам он остается кортежем.

Присваивание несколько кортежей

Кортежи можно использовать для присваивания нескольких значений одновременно. Вот так:

Выводы

Теперь вы знаете, что такое кортежи, как их создавать, какие самые распространенные операции, и как ими можно управлять. Также — распространенные методы структур Python. А в качестве бонуса научились присваивать нескольким переменным разные значения.

Источник

Зачем нужен кортеж в Python и как с ним работать

Создание кортежа

Кортеж создается как список, только с круглыми скобками:

Создать кортеж можно и без круглых скобок, они служат больше для наглядности. Если перечислить элементы через запятую, это тоже будет кортеж:

В том случае, когда кортеж состоит из одного элемента, обязательно поставьте запятую:

Существует еще один способ описания кортежа — при помощи функции tuple :

b= tuple() #Присвоение переменной b типа кортеж

Доступ к элементам кортежа

Доступ к элементам кортежа осуществляется так же, как и доступ к элементам списка — с помощью индекса. Чтобы вывести, скажем, второй элемент кортежа, следует обратиться к элементу с индексом 1:

Чем кортеж отличается от списка?

Кортеж является неизменяемым списком, но с ним можно проводить не все операции, которые возможны со списком. Предположим, мы хотим заменить определенный элемент из списка:

В случае с кортежем такую операцию выполнить невозможно. Напомним, что в отличии от списков, кортежи являются неизменяемой структурой.

Необходимость в использовании кортежей может возникнуть, когда вам понадобится обезопасить данные, защитив их от случайных изменений.

Как видно, список a занимает 104 байта против 48 байт, выделяемых для кортежа. Из этого можно сделать вывод — производительность операций с кортежами будет выше, чем при работе со списками и, соответственно, меньше потратится времени.

Вывод элементов кортежа

Из общего набора элементов кортежа можно выводить диапазон значений:

Элементы кортежа нельзя удалить — удалить можно только саму переменную, которой обозначен кортеж.

Обратите внимание — когда переменная идентифицируется как кортеж и содержит текст, при выводе ее значения мы получаем не цельный текст, а отдельные символы — элементы неизменяемого списка:

Поиск элемента в кортеже

Рассмотрим простую, но часто востребованную задачу — поиск элемента в кортеже. Предположим, у нас есть некий кортеж данных, скажем, список имен. Нам необходимо проверить, есть ли в нем имя Елена:

Определение количества повторений в кортеже

С кортежем можно выполнять те же действия, что и со списком, за исключением операций, которые меняют содержимое. Например, можно подсчитать число повторений определенного элемента в кортеже:

Заключение

Кортежи выгодно использовать в случаях, когда нужно быть уверенным в целостности данных. Кортеж не подвергается изменениям. Он аналогичен списку, но занимает меньше памяти, а потому, запомните: если есть возможность использовать кортеж вместо списка, лучше использовать кортеж.

Источник

Подробно про кортежи в Python

Как создать кортеж в Python?

Мы можем создать кортеж, поместив все его элементы в круглые скобки, разделенные запятыми.

Мы можем хранить разные типы объектов.

Давайте посмотрим на пример вложенного кортежа.

Мы можем создать пустой кортеж, не имея никаких элементов внутри круглых скобок.

Использование круглых скобок для создания границы необязательно. Однако лучше всего его использовать. Если вы печатаете кортеж, элементы всегда печатаются в круглых скобках.

Создание кортежа из одного элемента немного сложно. Если вы поместите одно значение в круглые скобки, оно не создаст его. Он создаст объект типа значения. Давайте проверим это на простом примере.

Мы можем добавить запятую после значения, чтобы создать кортеж из одного элемента.

Как получить доступ к элементам кортежа?

Мы можем получить доступ к элементам кортежа через их индекс. Значение индекса начинается с 0 до длины кортежа — 1.

Если размер меньше указанного индекса, выдается «IndexError: индекс кортежа вне допустимого диапазона».

Если у нас есть вложенный кортеж, мы можем получить доступ к его элементам через вложенные индексы.

Мы также можем использовать отрицательные индексы с вложенными кортежами.

На изображении ниже показано, как работают индексы.

Нарезка

Мы можем использовать нарезку для создания подмножества кортежа. Это полезно при создании нового кортежа из исходного кортежа. Техника нарезки содержит два индекса, разделенных двоеточием. Левый индекс включен, а правый индекс исключен из результата.

Неизменность

Кортеж неизменен по своей природе. Поэтому мы не можем добавлять, обновлять или удалять его элементы. Однако, если элемент является изменяемым, его свойства могут измениться.

Давайте посмотрим на пример, в котором элементы являются изменяемыми, и мы меняем их свойства.

Удаление

Мы не можем удалять элементы. Но мы можем удалить сам кортеж с помощью оператора del.

Объединение кортежей (оператор +)

Мы можем объединить элементы кортежа для создания нового с помощью оператора +.

Повторяющиеся элементы (оператор *)

Tuple также поддерживает оператор * для создания нового кортежа с элементами, повторяющимися заданное количество раз.

Функции

Класс кортежа выполняет две функции.

Проверка содержит ли кортеж элемент?

Мы можем проверить, содержит ли кортеж элемент, используя оператор «in». Точно так же мы можем использовать оператор «not in», чтобы проверить, отсутствует ли элемент в кортеже.

Итерации

Мы можем использовать цикл for для перебора элементов.

Если вы хотите перебирать в обратном порядке, вы можете использовать функцию reversed().

Кортеж или список — сравнение

Встроенная функция tuple()

Мы также можем использовать функцию tuple() для создания кортежа. Он принимает повторяющийся аргумент, такой как List и String. Это полезно при преобразовании других типов последовательностей.

Источник

Кортежи в Python (tuple)

Кортеж (tuple) — ещё один вид последовательностей в Python.

Как видно, в литеральной форме кортеж python 3 записывается в виде последовательности элементов в круглых скобках, в то время как для списков характерны квадратные.

👉 Некоторые особенности кортежей:

Примеры кортежей

Зачем использовать кортеж вместо списка?

Тем, кто уже успел познакомиться со списками в Python, может показаться не очевидным смысл использования кортежей. Ведь фактически, списки могут делать всё то же самое и даже больше. Это вполне естественный вопрос, но, разумеется, у создателей языка найдётся на него ответ:

💡 Кроме того, кортежи удобно использовать, когда необходимо вернуть из функции несколько значений:

def get_status(service_name): return None, f»service is OK!» print(type(get_status(‘nginx’))) > error, message = get_status(‘nginx’) print(error) print(message) > None > service nginx is OK!

Работа с кортежами

Создание

Как и другие коллекции языка Питон, кортеж можно создать двумя способами.

Способ №1 : Литеральное объявление:

literal_creation = (‘any’, ‘object’) print(literal_creation) > (‘any’, ‘object’) print(type(literal_creation)) >

Способ №2 : Через функцию tuple() :

tuple_creation = tuple(‘any iterable object’) print(tuple_creation) > (‘a’, ‘n’, ‘y’, ‘ ‘, ‘i’, ‘t’, ‘e’, ‘r’, ‘a’, ‘b’, ‘l’, ‘e’, ‘ ‘, ‘o’, ‘b’, ‘j’, ‘e’, ‘c’, ‘t’) print(type(tuple_creation)) >

💁‍♀️ Важно, чтобы аргумент, передаваемый в tuple() был итерируемым объектом:

incorrect_creation = tuple(777) > Traceback (most recent call last): incorrect_creation = tuple(777) TypeError: ‘int’ object is not iterable

Упаковка

Упаковкой кортежа называют присваивание его какой-то переменной, что, по сути, совпадает с операцией объявления.

Стоит обратить внимание 2 момента:

Распаковка

Обратная операция, смысл которой в том, чтобы присвоить значения элементов кортежа отдельным переменным.

notes = (‘Do’, ‘Re’, ‘Mi’, ‘Fa’, ‘Sol’, ‘La’, ‘Si’) do, re, mi, fa, sol, la, si = notes print(mi) > Mi

Количество переменных должно совпадать с числом элементов tuple

Однако, если необходимо получить лишь какие-то отдельные значения, то в качестве «ненужных» переменных позволено использовать символ нижнего подчеркивания » _ «:

night_sky = ‘Moon’, ‘Stars’ moon, _ = night_sky print(moon) > Moon

Обращение к элементу и поиск в кортеже

Обратиться к элементу кортежа можно по номеру его позиции. Причём как с начала, так и с конца:

Если элемент кортежа есть вложенный кортеж, то применяются дополнительные квадратные скобки (в зависимости от уровня вложенности). Например, чтобы обратиться ко второму элементу второго элемента, следует поступить так:

input_box = (‘firstbox’, (15, 150)) # помним про индексацию, ведущую своё начало с 0 print(input_box[1][1]) > 150

Узнать, присутствует ли объект среди элементов кортежа, можно с помощью оператора in:

song = (‘Roses’, ‘are’, ‘Red’) print(‘Red’ in song) print(‘Violet’ in song) > True > False

Сравнение

Перебор

Наиболее простым и очевидным способом перебрать элементы кортежа является обход его в цикле for :

my_tuple = (‘Wise’, ‘men’, ‘say’, ‘only’, ‘fools’, ‘rush’, ‘in’) # Вывести все элементы кортежа for word in my_tuple: print(word) > Wise men say only fools rush in

Сортировка

Нет ничего проще, чем отсортировать готовый кортеж. В этом наш друг и помощник — прекрасная функция sorted() :

not_sorted_tuple = (10**5, 10**2, 10**1, 10**4, 10**0, 10**3) print(not_sorted_tuple) > (100000, 100, 10, 10000, 1, 1000) sorted_tuple = tuple(sorted(not_sorted_tuple)) print(sorted_tuple) > (1, 10, 100, 1000, 10000, 100000)

Удаление

Добавить или удалить элемент содержащийся в tuple нельзя, по причине всё той же неизменяемости. Однако сам кортеж стереть с цифрового лица Земли возможно. Оператор del к нашим услугам:

some_useless_stuff = (‘sad’, ‘bad things’, ‘trans fats’) del some_useless_stuff print(some_useless_stuff) > Traceback (most recent call last): print(some_useless_stuff) NameError: name ‘some_useless_stuff’ is not defined

Методы и особые операции

Слайсы кортежей предельно похожи на таковые у строк, а выглядят они следующим образом:

Где start — начальный элемент среза (включительно), fin — конечный (не включительно) и step — «шаг» среза.

Длина кортежа

php = (‘p’, ‘h’, ‘p’) print(len(php)) > 3

Конкатенация

Для tuple определена операция конкатенации:

storm_1 = (‘Lightning’)Union = (‘ and ‘) storm_2 = (‘Thunder’) print(storm_1 + Union + storm_2) > Lightning and Thunder

Повторение

Как и в случае с конкатенацией, для кортежей, впрочем, как и для строк, определена операция повторения:

dog_do = (‘woof!’,) print(dog_do * 3) > (‘woof!’, ‘woof!’, ‘woof!’)

Индекс заданного элемента

Метод index() позволяет получить индекс элемента. Достаточно передать нужное значение элемента, как аргумент метода:

rom = (‘I’, ‘II’, ‘III’, ‘IV’, ‘V’, ‘VI’, ‘VII’, ‘VIII’, ‘IX’, ‘X’) print(rom.index(‘X’)) > 9

Число вхождений элемента

Метод count() ведёт подсчет числа вхождений элемента в кортеж.

AT = (‘Finn’, ‘Jake’, ‘BiMo’, ‘Marceline’, ‘Princess Bubblegum’, ‘BiMo’) print(AT.count(‘Finn’)) > 1 print(AT.count(‘BiMo’)) > 2

Преобразование

Tuple to Str

Представляем вашему вниманию лёгкий способ преобразовать кортеж в строку при помощи метода join() :

game_name = (‘Breath’, ‘ ‘, ‘of’, ‘ ‘, ‘the’, ‘ ‘, ‘Wild’) game_name = ».join(game_name) print(game_name) > Breath of the Wild

Tuple to List

Тут всё ещё проще. Для такой конвертации необходимо всего лишь передать кортеж, как аргумент функции list() :

dig_tuple = (1111, 2222, 3333) print(dig_tuple) > (1111, 2222, 3333) dig_list = list(dig_tuple) print(dig_list) > [1111, 2222, 3333]

Tuple to Dict

А вот для преобразования кортежа в словарь придётся применить небольшую хитрость, а именно — генератор словарей:

score = ((‘Eric’, 65000), (‘Stephany’, 87000)) score_dict = dict((x, y) for x, y in score) print(score_dict) >

Именованные кортежи

Мощная особенность и настоящая гордость языка.

Именованный кортеж (или named tuple) позволяет программисту обращаться к элементу кортежа не по индексу, а через удобочитаемый заранее заданный идентификатор.

Покажем на примере:

# для начала импортируем сам модуль from collections import namedtuple citizen = namedtuple(«Citizen», «name age status») Alex = citizen(name=’Alex Mercer’, age=27, status=’show businessman’) print(Alex.name) > Alex Mercer print(Alex.status) > show businessman

Точечная нотация при обращении к свойству объекта может вызвать невольную ассоциацию с классами. В общем-то одно из применений namedtuple как раз связано с ситуациями, когда нужно передать несколько свойств объекта одним куском.

Tuple index out of range

Такая ошибка может возникнуть, например, при запуске следующего кода:

i_initiate_error = (‘west’, ‘north’, ‘east’, ‘south’) print(i_initiate_error[4])

Причина её возникновения в том, что нельзя получить доступ к индексу кортежа за пределами его длины. Эта ошибка может возникать и при совсем нетривиальных обстоятельствах, однако суть её останется прежней. Начинающим программистам стоит помнить, что индексация кортежей начинается с 0, а не с 1.

Кортежи весьма похожи на списки, но очень сложно спорить с тем, что гибкость и функционал последних намного выше. Поэтому, при написании программ, следует, в основном, пользоваться ими, а не кортежами.

Источник

Python. Урок 8. Кортежи (tuple)

Данный урок посвящен кортежам (tuple) в Python. Основное внимание уделено вопросу использования кортежей, почему иногда лучше применять их, а не списки, рассмотрены способы создания и основные приемы работы с кортежами. Также затронем тему преобразования кортежа в список и обратно.

Что такое кортеж (tuple) в Python?

Кортеж (tuple) – это неизменяемая структура данных, которая по своему подобию очень похожа на список. Как вы наверное знаете, а если нет, то, пожалуйста, ознакомьтесь с седьмым уроком, список – это изменяемый тип данных. Т.е. если у нас есть список a = [1, 2, 3] и мы хотим заменить второй элемент с 2 на 15, то мы может это сделать, напрямую обратившись к элементу списка.

С кортежем мы не можем производить такие операции, т.к. элементы его изменять нельзя.

Зачем нужны кортежи в Python?

Существует несколько причин, по которым стоит использовать кортежи вместо списков. Одна из них – это обезопасить данные от случайного изменения. Если мы получили откуда-то массив данных, и у нас есть желание поработать с ним, но при этом непосредственно менять данные мы не собираемся, тогда, это как раз тот случай, когда кортежи придутся как нельзя кстати. Используя их в данной задаче, мы дополнительно получаем сразу несколько бонусов – во-первых, это экономия места. Дело в том, что кортежи в памяти занимают меньший объем по сравнению со списками.

Во-вторых – прирост производительности, который связан с тем, что кортежи работают быстрее, чем списки (т.е. на операции перебора элементов и т.п. будет тратиться меньше времени). Важно также отметить, что кортежи можно использовать в качестве ключа у словаря.

Создание, удаление кортежей и работа с его элементами

Создание кортежей

Для создания пустого кортежа можно воспользоваться одной из следующих команд.

Кортеж с заданным содержанием создается также как список, только вместо квадратных скобок используются круглые.

При желании можно воспользоваться функцией tuple().

Доступ к элементам кортежа

Доступ к элементам кортежа осуществляется также как к элементам списка – через указание индекса. Но, как уже было сказано – изменять элементы кортежа нельзя!

Удаление кортежей

Удалить отдельные элементы из кортежа невозможно.

Но можно удалить кортеж целиком.

Преобразование кортежа в список и обратно

На базе кортежа можно создать список, верно и обратное утверждение. Для превращения списка в кортеж достаточно передать его в качестве аргумента функции tuple().

Обратная операция также является корректной.

P.S.

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

Python. Урок 8. Кортежи (tuple) : 5 комментариев

Сорян за глупый вопрос, но я только начинаю изучать Python.
И так, есть два или более кортежей и нужно найти элементы, общие для этих кортежей, т е. взять пересечение множеств. Существует ли в питоне для этого оператор (функция, метод, …) или нужно самому “городить” такую функцию? Или может есть какая-нибудь подключаемая библиотека с такой функцией?

Добрый день!
Если вы хотите выполнять операции пересечения и т.п. лучше для этих целей использовать тип данных не кортеж (tuple), а множество (set)

Смотри, t1 = (1,2,3)
t2 = (2,3,4)
print (tuple(set(t1)|set(t2)) это объединение НО set удаляет повторящафся элементы & это перечение

Есть какая то возможность сформировать кортеж для последующего использования в качестве строки аргументов функции?

def f( f, a, b):
print(f, a, b)

opt = tuple( (some_a, 2, lst_arg) )
f(opt)

Пока нарываюсь на ошибку:
TypeError: f() missing 2 required positional arguments: ‘a’ and ‘b’
Буду очень признателен за ответ!

Источник