Для чего нужны списки в python

Основы Python — кратко. Часть 3. Списки, кортежи, файлы.

В общем-то последняя из готовых глав. Остальные будут выходить чуть реже, поскольку еще не написаны (но я уверен что будут, хотя это зависит только от ваших пожеланий, уважаемые читатели 🙂

Также следует заметить что это это, видимо, последний «простой урок», дальше я постараюсь углубиться во все аспекты программирования, которые мы прошли «по верхам» и продолжить более детально.

Python для начинающих. Глава третья. «List, tuple, etc.»

Кортежи.
Кортежи (англ. tuple) используется для представления неизменяемой последовательности разнородных объектов. Они обычно записываются в круглых скобках, но если неоднозначности не возникает, то скобки можно опустить.

Как видно из примера, кортеж может быть использован и в левой части оператора присваивания. Значения из кортежа в левой части оператора присваивания связываются с аналогичными элементами правой части. Этот факт как раз и дает нам такие замечательные возможности как массовая инициализация переменных и возврат множества значений из функции одновременно. Последний пример демонстрирует создание кортежа из одного элмента (его часто называют синглтоном).

Списки

В Пайтоне отсутствуют массивы в традиционном понимании этого термина. Вместо них для хранения однородных (и не только) объектов используются списки. Они задаются тремя способами.

Преобразуем строку в список

Создание с помощью списковых включений. В данном случае мы берем кубы всех нечетных чисел от 0 до 19. Этому синтаксису я планирую посвятить отдельное занятие.

Для работы со списками определен ряд операторов и функций:
len(s) Длина последовательности s
x in s Проверка принадлежности элемента последовательности. В новых версиях Python можно проверять принадлежность подстроки строке. Возвращает True или False
x not in s = not x in s
s + s1 Конкатенация последовательностей
s*n или n*s Последовательность из n раз повторенной s. Если n

Источник

Примеры работы со списками Python

Список Python — это последовательность значений любого типа: строки, числа, числа с плавающей точкой или даже смешанного типа. В этом материале речь пойдет о функциях списков, о том, как создавать их, добавлять элементы, представлять в обратном порядке и многих других.

Создать списки Python

Для создания списка Python нужно заключить элементы в квадратные скобки:

Список может выглядеть так:

Можно смешивать типы содержимого:

Поддерживаются вложенные списки как в примере выше.

Получать доступ к любому элементу списка можно через его индекс. В Python используется система индексации, начиная с нуля.

Принцип похож на строки.

Изменение списка

Списки — это изменяемые объекты, поэтому их элементы могут изменяться, или же может меняться их порядок.

Если есть такой список:

То его третий элемент можно изменить следующим образом:

Если сейчас вывести его на экран, то он будет выглядеть вот так:

Если индекс — отрицательное число, то он будет считаться с последнего элемента.

Вывод этого кода — ‘пять’.

Проход (итерация) по списку

Читать элементы списка можно с помощью следующего цикла:

Таким образом можно читать элементы списка. А вот что касается их обновления:

Результат будет следующим:

Функция len() используется для возврата количества элементов, а range() — списка индексов.

Стоит запомнить, что вложенный список — это всегда один элемент вне зависимости от количества его элементов.

Срез списка

Можно получить срез списка с помощью оператора ( : ):

Результат кода выше — [‘два’, ‘три’]

Если убрать первое число, от срез будет начинаться с первого элемента, а если второе — с последнего.

Если убрать числа и оставить только двоеточие, то скопируется весь список.

Результат этого года:

Поскольку списки изменяемые, менять элементы можно с помощью оператора среза:

Вставить в список

Метод insert можно использовать, чтобы вставить элемент в список:

Индексы для вставляемых элементов также начинаются с нуля.

Добавить в список

Метод append можно использовать для добавления элемента в список:

Можно добавить и больше одного элемента таким способом:

При этом list_2 не поменяется.

Отсортировать список

Перевернуть список

Можно развернуть порядок элементов в списке с помощью метода reverse :

Индекс элемента

Метод index можно использовать для получения индекса элемента:

Если в списке больше одного такого же элемента, функция вернет индекс первого.

Удалить элемент

Удалить элемент можно, написав его индекс в методе pop :

Если не указывать индекс, то функция удалит последний элемент.

Оператор del можно использовать для тех же целей:

Можно удалить несколько элементов с помощью оператора среза:

Функции агрегации

В Python есть некоторые агрегатные функции:

sum() работает только с числовыми значениями.

Сравнить списки

В Python 2 сравнить элементы двух списком можно с помощью функции cmp :

В Python 3 для этого используется оператор ( == ):

Математические операции на списках:

Для объединения списков можно использовать оператор ( + ):

Список можно повторить с помощью оператора умножения:

Списки и строки

Для конвертации строки в набор символов, можно использовать функцию list :

Функция list используется для того, чтобы разбивать строку на отдельные символы.

Можно использовать метод split для разбития строки на слова:

Она возвращает обычный список, где с каждым словом можно взаимодействовать через индекс.

Символом разбития может служить любой знак, а не только пробел.

Результат будет аналогичен:

Объединить список в строку

Обратный процесс — объединение элементов списка в строку.

Это делается с помощью метода join :

Алиасинг (псевдонимы)

Когда две переменные ссылаются на один и тот же объект:

Алиасинг значит, что на объект ссылается больше одного имени.

Следующий пример показывает, как меняются изменяемые списки:

Источник

Списки в Python и методы работы с ними

Списки в Python – упорядоченный изменяемый набор объектов произвольных типов, пронумерованных от 0. Они используются для хранения и работы с данными.

Список можно задать так:

Для вывода каждого элемента используем его порядковый номер в списке:

Также можно вывести тот или иной элемент списка с помощью его индекса с конца счета:

Можно вывести и весь массив с помощью того же метода print:

Списки можно создавать с помощью генераторов списков. Такой способ схож с использованием цикла for, но этот гораздо компактнее в исполнении:

Рассмотрим конкатенацию списков (добавление одного списка в конец другого):

Сами списки можно умножать на любые числа:

Методы работы со списками

list.append(x) – добавляет элемент x в конец списка. Пример:

list.extend(x) – делает то же самое, что и операция с суммой списков, то есть добавляет в конец списка list элементы списка x. Пример:

list.insert(y, x) – вставляет элемент x в список list порядковым номером y. Пример:

list.remove(x) – удаляет первый элемент в списке list, который равен значению x. Пример:

list.pop(y) – удаляет элемент списка list по порядковому номеру y. Если порядковый номер не задан, то удаляется последний элемент списка. Пример:

list.index(g, x, y) – возвращает порядковый номер первого элемента со значением g в списке list в диапазоне от x до y (диапазон можно не указывать, при этом поиск будет вестись по всему списку). Пример:

list.count(x) – возвращает количество элементов со значением x в списке list. Пример:

list.sort() – сортировка списка. По умолчанию сортировка идет по возрастанию. Также в виде параметра в метод можно передать функцию сортировки. Пример:

list.reverse() – переворачивает (реверсирует список). Пример:

list.copy() – копирует список. Пример:

list.clear() – очищает список. Пример:

Мы узнали, что такое списки в Python и как с ними работать. Надеюсь, что статья была для вас полезной. Удачи!

Источник

Списки в Python — 10 примеров работы с фунциями и методами

Что такое списки в Python?

Списки в Python — это составная структура данных, которая позволяет собирать значения в одном месте. В других языках они чаще всего называются динамическими массивами данных. Списки — изменяемый (immutable) тип данных. Это означает, что список можно изменять, например путем добавления или удаления значений.

Какой у списков в Python формальный синтаксис?

Для чего вообще нужны списки?

Списки в Python — одна из 4 структур данных, предназначенных для работы с итерируемыми объектами. Представим, что нам нужно написать скрипт, который проверяет, является ли модель машины производства компании Tesla. Код будет выглядеть следующим образом:

Что еще можно делать со списками в Python?

Ниже собраны примеры решений задач на основные вопросы, с которыми сталкиваются Python разработчики и дата-саентисты:

Как узнать длину списка в Python?

len() также работает со строками, словарями и другими структурами данных, схожими со списками.

Обратите внимание, что len() — это встроенная функция, а не метод списка.

Производительность функции len() равна O(1) (константная), то есть скорость получения длины списка не зависит от его длины.

Как проверить, существует ли элемент в списке?

Примечание: оператор in в множествах асимптотически быстрее, чем в списках. Если его предстоит использовать много раз в потенциально больших списках, вы можете преобразовать список во множество (set) и проверить наличие значений во множестве.

Как получить значение списка по индексу?

У каждого элемента списка есть свой уникальный номер. Этот номер называется индексом. Списки в Python имеют нулевую индексацию, как у массивов в других языках. Это означает, что первый элемент списка имеет индекс 0, второй элемент — индекс 1, третий — 2 и т. д.

Если запросить элемент по индексу за пределами списка, Python выкинет исключение IndexError .

Отрицательные индексы интерпретируются как подсчёт с конца списка.

То же действие можно воспроизвести следующим образом:

Списки в Python поддерживают слайсинг. Синтаксис слайса: lst[начало:конец:шаг] . Результатом слайса будет новый список, содержащий элементы от начала до конца — 1.

Слайсингом можно развернуть список в обратную сторону:

Использование отрицательного шага эквивалентно следующему коду:

Как перебрать значения списка в Python?

Python позволяет использовать цикла for со списками:

Индекс текущего элемента в цикле можно получить используя функцию enumerate:

Так же, можно проходить по списку используя функцию range. Range генерирует ряд чисел в рамках заданного диапазона, соответственно началом диапазона является число 0 (индекс первого элемента), а концом индекс последнего элемента. Len возвращает длину списка, так как индекс первого элемента является нулем, вычитать из длины списка единицу не нужно, индекс последнего элемента будет соответствовать длине списка:

Ранее отмечалось, что списки являются изменяемой (или иммютабельной, от англ. immutable) структурой данных. Это означает, что если изменить список во время итерации, мы можем получить неожиданные результаты, например:

В примере мы удалили первый элемент на первой итерации изменив список, что привело к пропуску bar. На второй итерации, baz стал вторым элементом списка.

Какие есть методы списков в Python?

Метод списка append

append(value) — позволяет добавить новый элемент в конец списка.

Метод списка extends

extends (enumerable) — расширяет список, добавляя элементы переданного итерируемого объекта.

Списки также можно объединять с помощью оператора +. При этом, оператор + не изменяет список, а создает новый.

Метод списка index

index (value, [startIndex]) — возвращает индекс первого вхождения значения. Если вводного значения нет в списке, возникнет исключение ValueError. Если указан второй аргумент, поиск начнется с указанного индекса.

Метод списка insert

insert (index, value) — добавляет значение value непосредственно перед указанным индексом index. После вставки новое значение занимает индекс index.

Метод списка pop

pop ([index]) — удаляет и возвращает значение по индексу index. Без аргумента index удаляет и возвращает последний элемент списка.

Метод списка remove

remove(value) — удаляет первое вхождение указанного значения. Если указанного значения нет в списке, выдаётся исключение ValueError.

Метод списка reverse

reverse() — переворачивает список задом наперёд и возвращает None.

Метод списка count

count(value) — подсчитывает количество появлений значения в списке.

Метод списка sort

sort() — сортирует список в числовом и лексическом порядке и возвращает None

Списки также можно сортировать в обратном порядке используя флаг reverse=True в методе sort().

Для сортировки списка по атрибутам элементов, можно использовать аргумент key:

Метод списка clear

clear() — удаляет все элементы из списка

Метод списка copy

copy() — возвращает пустую копию списка.

Как получить значение по индексу из многомерного списка в Python?

Список списков называется многомерным списком, возможная глубина не ограничена. Список списков является двумерным, список списков списков — трехмерным и т. д.

Доступ к значениям многомерного списка:

Использование методов списков на примере добавления значения в мгогомерный список:

Использование вложенных циклов for для обхода многомерного списка:

Использование слайсов в многомерном списке:

Как проверить, что список пустой?

Пустой список эквивалентен значению False, поэтому не нужно проверять len(lst) == 0, а достаточно вызвать lst или not lst:

All и any в Python — как проверить, что каждое или любое значение списка соответствует критерию?

Функция all() помогает определить, все ли значения итерируемого объекта соответствуют значению True

Аналогично, any() определяет, соответствует ли одно или несколько значений в итерируемом объекте значению True

All и any удобно использовать с генераторами:

Как сравнить списки в Python?

Python поддерживает лексическое сравнение списков с помощью операторов сравнения. Оба операнда должны быть одного типа.

Если один из списков содержится в начале другого, выигрывает самый короткий список.

Как удалить дубликаты в списке?

Удаление повторяющихся значений в списке можно сделать путём преобразования списка во множество (set). Множества представляют собой неупорядоченную коллекцию уникальных значений. Если требуется сохранить структуру данных в виде списка, то множество можно преобразовать обратно в список с помощью функции list():

Обратите внимание, что при преобразовании списка во множество теряется исходный порядок. Для сохранения исходного порядка можно использовать OrderedDict.

Упражнение

Научим основам Python и Data Science на практике

Это не обычный теоритический курс, а онлайн-тренажер, с практикой на примерах рабочих задач, в котором вы можете учиться в любое удобное время 24/7. Вы получите реальный опыт, разрабатывая качественный код и анализируя реальные данные.

Источник

Списки(list) в Python – подробно с примерами

Python состоит из шести типов данных, которые могут хранить последовательности, но наиболее распространенным и надежным типом является список.

Что такое список в Python?

Списки в Python используются для хранения последовательности различных типов данных. Список определяется как набор значений или элементов разных типов. Элементы в списке разделяются запятой(,) и заключаются в квадратные скобки []. Списки являются изменяемым типом, это означает, что мы можем изменить его элемент после его создания.

Список можно определить, как показано ниже:

Если мы попытаемся распечатать тип L1, L2 и L3 с помощью функции type(), то получится список.

Характеристики списков

Список имеет следующие характеристики:

Давайте проверим первое утверждение, что списки упорядочены.

Оба списка состояли из одних и тех же элементов, но второй список изменил позицию индекса 5-го элемента, что нарушает порядок списков. При сравнении списков возвращается false.

Списки поддерживают порядок элементов на протяжении всего существования. Вот почему это упорядоченный набор объектов.

Давайте подробно рассмотрим пример списка.

В приведенном выше примере мы создали списки, состоящие из сведений о сотрудниках и отделах, и напечатали соответствующие данные. Обратите внимание на приведенный выше код, чтобы лучше понять концепцию списка.

Индексирование и расщепление списка

Индексация выполняется так же, как и со строками. Доступ к элементам списка можно получить с помощью оператора slice[].

Индекс начинается с 0 и увеличивается на 1. Первый элемент списка сохраняется в 0-м индексе, второй элемент списка сохраняется в 1-м индексе и так далее.

Мы можем получить подсписок списка, используя следующий синтаксис.

Рассмотрим следующий пример:

Давайте посмотрим на следующий пример, где мы будем использовать отрицательную индексацию для доступа к элементам списка.

Как мы обсуждали выше, мы можем получить элемент, используя отрицательную индексацию. В приведенном коде первая инструкция печати вернула самый правый элемент списка. Второй оператор печати вернул подсписок и так далее.

Обновление значений списка

Списки являются наиболее универсальными структурами данных в Python, поскольку они изменяемы, а их значения можно обновлять с помощью оператора slice и assignment.

Python также предоставляет методы append() и insert(), которые можно использовать для добавления значений в список.

Рассмотрим следующий пример, чтобы обновить значения внутри списка.

Элементы списка также можно удалить с помощью ключевого слова del. Python также предоставляет нам метод remove(), если мы не знаем, какой элемент нужно удалить из списка.

Рассмотрим следующий пример, чтобы удалить элементы списка.

Операции со списком Python

Операторы concatenation(+) и repetition(*) работают так же, как и со строками.

Посмотрим, как список реагирует на разные операторы.

Итерация списка

Список можно повторять с помощью цикла for – in. Простой список, содержащий четыре строки, которые можно повторять следующим образом.

Добавление элементов в список

Python предоставляет функцию append(), которая используется для добавления элемента в список. Однако функция append() может добавлять значение только в конец списка.

Рассмотрим следующий пример, в котором мы берем элементы списка у пользователя и выводим список на консоль.

Удаление элементов из списка

Python предоставляет функцию remove(), которая используется для удаления элемента из списка. Рассмотрим следующий пример, чтобы понять эту концепцию.

Встроенные функции

Python предоставляет следующие встроенные функции, которые можно использовать со списками.

Давайте посмотрим на несколько примеров списков.

Пример: 1- Напишем программу для удаления повторяющегося элемента списка.

Пример: 2- Напишем программу, чтобы найти сумму элементов в списке.

Пример: 3- Программа для поиска списков, состоящих как минимум из одного общего элемента.

Источник