Для чего python в разработке сайтов
Полное руководство по веб-разработке в Python
Эта статья была написана быть Aaron Xie и была первоначально укоренена в образовании. В прошлых нескольких номерах … Tagged с Python, WebDev, CodeNewie.
В последние несколько лет Python взорвался в популярности. Язык программирования превзошел Java в популярности, но для многих неудивительно. С ростом машинного обучения, анализе данных и разработке веб-приложений многие разработчики все чаще используют Python из-за его мощных и обильных библиотек, простой в синтаксис и переносимости. Без сомнения, это прекрасно время быть разработчиком Python. Сегодня вы узнаете, как Python используется в веб-разработке.
Мы охватим следующее:
Что такое веб-разработка?
Для тех новых для программирования вам могут быть интересно, что именно веб-разработка. Хотя невозможно точно определить точный термин, веб-разработка слабо определяется как здание, создание и обслуживание сайтов. Как правило, веб-разработка включает в себя интерфейс, все, что взаимодействует с клиентом, и Backend, который содержит бизнес-логику и взаимодействует с базой данных.
Хотите хороший обзор веб-разработки, прежде чем продолжить? Проверьте наш Руководство для начинающих к веб-разработке статья.
Что делает Python подходящий для веб-разработки?
Преимущества разработки веб-приложений в Python
Легко учиться: Python является самым популярным языком для первых учеников по причине. Язык опирается на общие выражения и пробелы, что позволяет вам писать значительно меньше кода по сравнению с некоторыми другими языками, такими как Java или C ++. Не только это, но он имеет более низкий барьер входа, потому что он сравнительно больше похож на ваш повседневный язык, чтобы вы могли легко понять код. Теперь это не значит, что обучение Python будет легко, если вы только что начинаете. Программирование, в целом, не легко, но это будет означать, что вы можете понять концепции на более быстрых темпах.
Богатая экосистема и библиотеки: Python предлагает широкий спектр библиотечных инструментов и пакетов, что позволяет получить доступ к большому предписанному коду, оптимизируя ваше время разработки приложений. Например, у вас есть доступ к Numpy и Pandas для математического анализа, Pygal для Charting и Slqalchemy для композитных запросов. Python также предлагает удивительные веб-каркасы, такие как Django и Flask, которые мы погрузимся в позже в статье.
Быстрое прототипирование: Поскольку Python принимает значительно меньше времени для создания ваших проектов по сравнению с другими языками программирования, ваши идеи намного быстрее приходят намного быстрее, что позволяет вам быстро получить обратную связь и быстро. Это время быстрого развития делает Python особенно отличным для стартапов, которые рано наступит на рынок, чтобы набрать конкурентное преимущество.
Широко распространена популярность: Python – один из самых популярных языков в мире, с общинами со всего мира. Из-за того, насколько популярны язык, Python постоянно обновляется новыми функциями и библиотеками, а также предоставляя отличную документацию и поддержку сообщества. Особенно для новых разработчиков Python предоставляет обширную поддержку и основу для того, чтобы начать свое путешествие по разработчику.
Другие языки подходят для веб-разработки
JavaScript Широко популярен в веб-разработке из-за его применимости к Frontend и Backend. JS Frameworks, как Regive.js и Vue.js, чрезвычайно популярны на Frontend, в то время как Express.js все больше используется для бэкэнда.
Java также очень популярен, особенно в компании предприятия. Многие компании используют Java Sprach Framework, которая представляет собой сборник библиотек и конфигураций, которые помогают создавать резервные среды и развертывание приложений.
Ruby Внимательно используется для технологии Server-Side, даже если это считается «более старая» технология по сравнению с JavaScript и Python для веб-разработки. Язык очень мнение, что означает, что предполагает, что вы не будете писать код определенным образом, и вы должны придерживаться своей структуры.
PHP Также является популярный язык в рамках веб-разработки, даже если он снизился в популярности в последние несколько лет. Он предлагает тонну рамки и интеграции, но многие разработчики считают, что у него плохой дизайн и идентичность, что позволяет легко написать плохой код.
Python Web Frameworks
Что такое веб-каркасы, а почему они важны?
Подумайте о панели инструментов. А Веб-каркас Является ли сборник пакетов и модулей, состоит из предварительно написанного стандартизированного кода, который поддерживает разработку веб-приложений, что делает разработку быстрее и проще, а ваши программы более надежными и масштабируемыми. Другими словами, Frameworks уже имели встроенные компоненты, которые «настроили» ваш проект, поэтому вы должны сделать меньшую руческую работу.
Python Web Frameworks Используются только в Backend для технологии сервера, помогая в маршрутизации URL, HTTP-запросах и ответах, доступа к базам данных и веб-безопасности. Хотя не требуется использовать веб-каркас, это чрезвычайно рекомендуется, потому что это поможет вам разрабатывать сложные приложения в значительно меньше времени.
Какие популярные веб-каркасы Python?
Django и Flask находятся по широкой марже, самые популярные рамки Python Web Developments
Джанго Является ли Python Web Framework, которая предлагает основу с открытым исходным кодом, что «поощряет быстрое развитие и чистый, прагматичный дизайн. «Это быстро, безопасно и масштабируемо. Django предлагает сильную поддержку сообщества и подробную документацию.
Рамка является включенным пакетом, в котором вы получаете панель администратора, интерфейсы баз данных и структуру каталогов прямо при создании приложения. Кроме того, он включает в себя много функций, поэтому вам не нужно добавлять отдельные библиотеки и зависимости. Некоторые функции, которые он предлагает, – это аутентификация пользователя, механизм шаблонов, маршрутизация, миграция схемы базы данных и многое другое.
Django невероятно гибкий, в котором вы можете работать с MVPS в более крупные компании. Для некоторой точки зрения, некоторые из крупнейших компаний, которые используют Django, являются Instagram, Dropbox, Pinterest и Spotify.
Колбу считается микроразрушением, что является минималистичным веб-каркасом. Это менее «аккумуляторы, включенные», что означает, что ему не хватает множества функций и функциональных возможностей, что Full-Stack Frameworks, как предложение Django, такие как Engine Web Template, авторизация учетной записи и аутентификация.
Флэк – это минималистичный и легкий, что означает, что вы добавляете расширения и библиотеки, которые вам нужны в качестве кода без автоматического предоставляться с ним в рамках. Философия за колбой заключается в том, что она дает только компоненты, которые вам необходимо создать приложение, чтобы у вас была гибкость и контроль. Другими словами, это неинтересно. Некоторые функции, которые он предлагает, – это сервер DEV Build-int, RESTFLAY RESTSING RESPACTSING, HTTP-запрос Обработка и многое другое.
Флэк также является распространенным и мощным веб-каркасом, так как она используется крупными компаниями, такими как Netflix, LinkedIn и Uber.
Другие заметные рамки
Что следует использовать?
Итак, вы можете спросить себя: какие рамки я должен выбрать? Ответ заключается в том, что это зависит. Рассмотрим свой уровень квалификации в качестве веб-разработчика. Если у вас вполне опыт, рассмотрите возможность разработки вашей программы с чем-то более «Barebones». ” Принимая во внимание, что если вы Munior Dev, может быть лучше использовать рамки, которая обеспечивает большую поддержку, как Django.
Кроме того, спросите себя, вы бы предпочли «фундамент» кодовой базы для создания или иметь гибкость для создания основы вашей кодовой базы? Если вы предпочитаете первый вариант, перейдите с Django; Если вы предпочитаете второй вариант, перейдите с колбой. В конце дня они могут достичь одной и той же функциональности, и важнее начать кодирование, а не на оскорбление, по сравнению с какими рамками лучше.
Библиотеки Python для веб-разработки
Некоторые полезные библиотеки Python для веб-разработки, чтобы поддерживать примечание:
Если вам когда-нибудь понадобится веб-сканер для извлечения данных для вашего приложения, Скапировка отлично подходит для этого. Это широко используемая библиотека для соскабливания, добычи данных, автоматизированное тестирование и многое другое.
Zappa Это мощная библиотека для разработки приложения без сердечности на AWS Lambda.
Запросы Это библиотека, которая позволяет легко отправлять HTTP-запросы, которая используется для связи с приложением, что позволяет вам получить HTML-страницы или данные, например.
Дорожная карта для разработки веб-разработки с Python
Шаг 1: HTML + CSS
Когда вы начинаете с веб-разработки, важно, чтобы вы впервые узнали HTML и CSS Представлены основы обучения, как создавать веб-сайты. Было бы лучше, если вы узнали, как структурировать адаптивные статические страницы, чтобы начать путешествие вашего веб-разработки. Также может быть полезно изучать концепции, такие как Интернет, HTTP, браузеры, DNS, хостинг и многое другое.
Вы также можете узнать каркас CSS, например, материализующуюся или загрузить, что значительно ускоряет ваше развитие, но она не требуется.
Шаг 2: JavaScript
Отличный следующий шаг – выучить ванильный JavaScript. Вы должны изучать базовые концепции, такие как типы данных, переменные, общие конвенции, строковые манипулирования, арифметики и операторы, контрольные операторы, петли и т. Д. Обучение Основы JavaScript облегчит вам, когда вы применяете JavaScript к коду клиента.
Стать разработчиком Frontend.
Обуживающиеся Frontend Developer Track Track Преподает вам, как использовать HTML, CSS и JavaScript, чтобы вы могли разработать динамические веб-сайты. Трек является идеальным местом для начала, организации курсов в естественной прогрессии, поэтому вы не пропустите концепции необходимости! Станьте разработчиком переднего конца
Шаг 3: DOM & jQuery
После того, как вы изучаете JavaScript Forcentals, вы должны научиться манипулировать DOM и jQuery, которая представляет собой библиотеку JavaScript, которая облегчает манипуляцию DOM. Теперь вы знаете, как создавать динамические страницы.
Frontend Framework (необязательно)
Хотя он не обязан изучать структуру Frontend, как реагировать на создание функционального веб-приложения Full-Stack, рекомендуется. Это не только поможет вам создать красивые спа-салоны, но это также часто требуется, чтобы быть нанятым как Фронт-конец или полноценный разработчик.
Шаг 4: Python
Теперь, на бэкэнд. Вы должны покрыть основы Python Также как вы сделали для JavaScript перед изучением манипуляций DOM. Изучение основ подготовку вас подготовит вас к Джангу, поэтому у вас нет столько головы, прыгающего прямо в. Изучение вводного Python не должно быть слишком сложно, однако, так как многие концепции будут похожи на JavaScript.
Шаг 5: База данных Django +
С Django вы сможете настроить свою среду Backeng и разработать бизнес-логику. Вам также придется узнать о таких базах данных, такими как SQLite, как сделать запросы и функцию CRUD. С этим вы можете сделать заявку на полный сток!
Как создать свое первое веб-приложение в Python
Вы создадите приложение Flask ‘Hello World’ в качестве введения в веб-каркас Python
Установка колбы
PIP Установите колбу
Колбовое приложение
Далее создайте подачу под названием Hello.py со следующим кодом.
Так что здесь происходит?
Линия 1 Импортирует колбу
Линия 2 Информационные колбы с приложение Переменная, используя __name__ атрибут
Линия 5 создает функцию под названием Привет
Линия 6 Возвращает строку Привет, мир! Пользователь
Линия 8 Тесты, чтобы убедиться правильный скрипт работает
Линия 9 Запускает приложение из приложение Переменная мы инициализировали, чтобы пользователь мог посетить веб-приложение, перейдя на локальный
Стать разработчиком Python Web
Теперь у вас должен быть хороший обзор того, как Python работает в веб-разработке, и его использование. С этим пониманием у вас есть много направлений, которые вы можете преследовать при изучении Python. Если вы готовы начать обучение и грязные руки, мы рекомендуем наши бесплатные Учите Python с нуля Конечно, а также наше Колбу курс.
Ресурсы
Вот список ресурсов для вас, чтобы узнать больше о веб-разработке с Python.
Использование Python в веб-разработке: плюсы и минусы
За годы своего существования Python развился в динамичный, гибкий и очень мощный язык программирования. Многие разработчики предпочитают использовать для работы именно его, а не такие традиционные варианты, как C++ и Java. И среди веб-разработчиков Python тоже очень популярен. Но поскольку сообщество не имеет единого мнения о том, насколько эффективно использовать Python для создания богатых функционалом сайтов, давайте взвесим плюсы и минусы такого выбора.
Только сперва давайте обратим внимание на ведущие сайты и популярные веб-платформы, успешно использующие Python.
Если посмотреть на приведенные примеры, становится ясно, что Python прекрасно подходит для создания самых разнообразных веб-проектов. И совсем не удивительно, что он используется для создания сайтов для различных направлений, включая путешествия, администрирование, образование, развлечения, здравоохранение, социальные медиа.
Но несмотря на многочисленные достоинства Python, многие разработчики все-таки для своих проектов выбирают другие языки программирования. Поэтому мы будем рассматривать не только плюсы, но и минусы использования Python.
Преимущества использования Python для веб-разработки
Давайте начнем с основных преимуществ, которые предлагает Python веб-разработчикам.
Простота использования
Одна из самых привлекательных черт языка Python — невероятная простота использования в веб-проектах. Дальше мы расскажем, с чем это связано.
Легкость изучения
Этот язык программирования изучить не сложнее, чем самый обиходный английский. Простой синтаксис языка обеспечивает очень пологую кривую обучаемости.
Отлично подходит для визуализации данных
Когда речь заходит о представлении данных на сайте или в приложении, Python просто потрясающе эффективен, и разработчики не могли этого не оценить. С его помощью можно легко создавать простые и понятные отчеты и визуальные представления данных.
Легкость чтения
Простой синтаксис Python обеспечивает разработчикам отличную читаемость кода. Благодаря этому разработчикам, занятым в проекте, проще коммуницировать и обмениваться знаниями.
Несравненная гибкость
Асинхронное программирование
Все мы знаем, что шаблоны асинхронного программирования помогают решать многие проблемы, с которыми время от времени сталкиваются разработчики. Python поддерживает асинхронный код. А когда разные части программы могут работать отдельно друг от друга, это помогает выявлять и решать возникающие проблемы гораздо быстрее.
Минусы использования Python в веб-разработке
Несмотря на все преимущества, перечисленные выше, Python имеет также некоторые серьезные ограничения. Давайте коротко по ним пройдемся.
Заключение
По большому счету, преимущества языка Python перевешивают его недостатки. И он, благодаря своей непревзойденной гибкости, простоте использования и модульности, для многих разработчиков остается самым предпочтительным вариантом выбора.
Python для Веба: что нужно знать джуниору, чтобы работать и развиваться
Мы сделали сокращенную расшифровку с главными мыслями из Python Junior Podcast: в нем мы обсудили, с чего начинать и куда податься начинающему разработчику на Python. В последнее время у нас много контента для миддлов и сеньоров, но этот выпуск — точно для джунов.
Почему Python хорош для веб-разработки
Валентин Домбровский: Почему именно Python подходит для веб-разработки? Почему не PHP или JavaScript, например?
Григорий Петров: Так ведь выбора особо нет. Несмотря на то что в современном Вебе можно фактически без бэкенда — чисто на фронтенд-технологиях, на JavaScript — собрать себе single page application или progressive web application, все равно это слишком сложно, плохо индексируется и требует крутых разработчиков.
Если мы хотим сделать сайт или сервис, мы используем комбинированный подход: у нас какой-то бэкенд осуществляет логику и создает веб-страницы и какой-то фронтенд рисует эти веб-страницы в браузере. И когда нам надо быстро это все на чем-то собрать, то выбора особо нет.
Давайте рассмотрим возможные варианты.
Давайте опустим Ruby, Haskell, Erlang и другие нишевые штуки, и у нас остается… Python. Язык с консистентным синтаксисом, единообразной стандартной библиотекой, лучшей документацией, популярными легкими фреймворками, мегапопулярным комбайном Django.
Получается, что, несмотря на широчайший выбор, если у нас обычные, не топовые разработчики, мы обычный бизнес, который хочет делать обычные сайты, у нас нет отдела разработки на 50 человек, то мы берем Python.
Какие знания нужны для входа в профессию
Злата Обуховская: Я считаю, что один фреймворк нужно знать хорошо — и знать, какие еще бывают и когда они используются. Где Tornado, где Django, где Flask, где aiohttp и так далее.
Пригодится знать, что есть такая штука, как протоколы. В частности, знание протокола http — центральное для построения веб-приложений.
Еще нужно хотя бы приблизительно представлять себе, как в веб-проектах устроен фронтенд: что есть HTML, CSS, JS.
Алексей Штырняев: И знать, где лежит документация. Это самое главное.
Григорий Петров: Тут мы ступаем на очень зыбкую почву. Если нам не повезло и мы начали как-то серьезно изучать современный фронтенд, то он будет примерно раз в 10 сложнее, чем бэкенд на Python. Начинающему разработчику нужно ограничить свой фокус так, чтобы начать изучать HTML, но чтобы не провалиться во все эти div, span, float, как там все выравнивается и выстраивается.
Алексей Штырняев: Нужен базовый курс по Bootstrap. И основы HTML.
В первый год не стоит углубляться в JS-фреймворки (если вы фокусируетесь на бэкенде). В базовом курсе по Bootstrap уже есть готовые модули: хочешь слайдер — делай слайдер, хочешь плавающее меню — сделай плавающее меню.
Злата Обуховская: Думаю, что за изучением фронтенда можно погрузиться, в частности, в то, как вообще статика отдается веб-приложениям. Так разработчик плавно переходит к тому, чтобы начать узнавать, как в принципе устроена архитектура веб-приложений и как они живут на продакшене.
Григорий Петров: Да, порекомендую сразу на тот случай, если вы выбрали Python в качестве языка бэкенд разработки и, например, Django в качестве фреймворка: у Django есть документация в Django Book, она реально клевая, в ней все то, о чем сказала Злата, она и правда хороша для начинающего.
Алексей Штырняев: Еще для быстрого старта подойдет какой-нибудь Django Girls, если цель — изучить именно Django. Это такой туториал, где за один день можно пройти по верхам, понять основы и то, на что способен фреймворк.
Валентин Домбровский: Готовясь к записи подкаста, мы составили список того, что нужно программисту на Python для веб-разработки, чем и резюмируем ранее сказанное.
Что входит в базис для веб-разработки на Python
Нужны ли джуниору алгоритмы
Злата Обуховская: Поначалу не нужно знать алгоритмы, они сами постепенно появятся в голове, если заниматься разработкой достаточно долго. Я знаю кучу хороших инженеров, у которых не было хорошего формального курса алгоритмов.
Григорий Петров: Я хочу подлить масла в огонь. Вот откуда вообще берется наша тяга к алгоритмам?
У нас сейчас нет фундаментального образования по алгоритмам, у нас не умеют обучать программистов, нет технической базы.
Это пытаются делать, но тут у нас история Хогвартса: мы не можем сделать школу волшебников, пока у нас нет ни одного волшебника. Поэтому что делать университету, в который приходят и просят: «Начните обучать программистов», а программистов у них нет, потому что все работают в Mail.ru, Rambler и «Яндексе», им там хорошо?
В университете смотрят и говорят:
— О’кей, программирование. Давайте найдем какую-то смежную область знаний и пригласим специалистов оттуда. Давайте пригласим журналистов, которые умеют писать текст, инженеров-электриков, которые умеют делать электрические схемы, и математиков, которые умеют в алгоритмы.
В итоге получается, что это настолько же целесообразно, как обучать строителя физике элементарных частиц лишь потому, что кирпич и цемент состоят из элементарных частиц.
При этом про сам цемент и кирпич не рассказывают, потому что физик, который пытается обучить строителя, дома строить не умеет. В итоге получаем строителя, который в состоянии прекрасно расписать, как «работает цемент», но ни разу его не видел и делать из него ничего не умеет.
Алгоритмы и структуры данных — это очень хорошо, но это очень маленькая прикладная область. Они остро нужны, например, если ты пишешь игровой движок, компилятор, сетевой протокол.
Большинство программистов решают бизнес-задачи, где не нужны алгоритмы и структуры данных.
Там самая сложная математика — это два раза сложить, а потом разделить. Там нужны совсем другие знания. Для решения бизнес-задач требуются в основном прикладные, а не фундаментальные знания.
Начинающему разработчику лучше иметь представление о бизнесе и о том, как правильно и быстро собирать из готовых блоков нужные конструкции, как их отлаживать, как делать так, чтобы они не разваливались, знать, почему они разваливаются, что происходит, когда меняются требования и программа начинает «оседать на фундаменте», как дом после дождя.
Вот эти прикладные штуки и понимание того, как писать софт. Ему надо знать, что кроме отладчика у него есть набор инструментов, который покажет, где именно программа тормозит.
Валентин Домбровский: Мне такое сравнение пришло на ум: это перевод с языка бизнеса на язык, на котором можно общаться с компьютером. То есть программист — эдакий специфический лингвист.
Григорий Петров: Бизнесу нужен писатель, а не лингвист. Писателю не нужно знать, почему тысячу лет назад это слово трансформировалось вот в то. Ему надо уметь применять эти слова.
Что нужно, чтобы найти первую работу разработчиком
Если вы приходите в какую-то компанию, вас возьмут не за то, что вы знаете Django, JSON и немного алгоритмов. Вас, скорее всего, возьмут за те скиллы, которые здесь и сейчас нужны этой компании.
Компаний много, и у всех разные требования. Нет такого универсального объема знаний, которые нужно получить, чтобы дальше подготовить резюме и идти трудоустраиваться.
Григорий Петров: Когда мы в VoxImplant искали нескольких джунов, наш технический директор сформулировал базовое требование так: человек должен уметь решать задачи. Понятно, что джун это будет делать не всегда эффективно, не лучшим способом и не всегда правильно, но в идеале ты ставишь человеку задачу, он напрягается и решает ее. Это тот скилл, который в первую очередь ищут работодатели.
Злата Обуховская: Люди, которые ищут работу, переходя из других областей, имеют с точки зрения бизнеса некоторое преимущество, потому что уже прошли какой-то путь и умеют решать задачи быстро. Это soft skills, я бы это назвала даже трудовой культурой. Зачастую у выпускников вузов эта трудовая культура еще не наработана.
Но мне бы хотелось все-таки попытаться дать какой-то рецепт начинающим.
Первые шаги для начинающего разработчика
Злата Обуховская: Первое — это все-таки какой-то свой проект, потому что в резюме нужно что-то написать, показать минимальное портфолио. Круче, когда эти проекты сделаны не для себя, а на фрилансе — для кого-то.
После первых проектов уже можно делать резюме и рассылать его во все компании, где есть джуновские позиции. Собеседования дадут понимание того, что нужно компаниям. Рано или поздно вас кто-нибудь возьмет, хотя бы в маленькую компанию. Впоследствии этот опыт работы даст вам возможность попасть в компанию побольше и поинтереснее.
Валентин Домбровский: Кстати, мы на курсах готовим учеников к тому, чтобы у них появился свой проект за 10 недель обучения. Плюс тренируем навык командной разработки. Это как раз те soft skills, о которых говорила Злата.
Алексей Штырняев: По опыту скажу, что первую работу можно искать очень долго. Когда вы ищете месяц-два — это нормально. Если вы подаете резюме во все компании, ходите на собеседования, на третий месяц вы обязательно что-то найдете.
Валентин Домбровский: Можно пилить свои проекты или брать простые проекты на фрилансе и параллельно заниматься рассылкой резюме.
Какие перспективы есть у Python-разработчика
Злата Обуховская: Python-разработчик может пойти куда угодно. Можно пойти в тестирование, продолжить развиваться до senior-архитектора. Или даже в менеджмент. Технические менеджеры бывают разные, и можно дорасти до топ-менеджмента. Можно развиваться в data science, DevOps, пойти в автотесты или machine learning.
Валентин Домбровский: В общем вариантов масса, возможностей тоже, в том числе наши курсы. Знаний на входе нужно не так много, но желательно потом охватить более широкий спектр, потому что чем больше вы сможете, тем лучше для вас.
Это лишь часть выпуска Python Junior. Полную версию эпизода можно послушать.