Для чего в языке python используются символы n

Python RegEx: практическое применение регулярок

Авторизуйтесь

Python RegEx: практическое применение регулярок

Рассмотрим регулярные выражения в Python, начиная синтаксисом и заканчивая примерами использования.

Примечание Вы читаете улучшенную версию некогда выпущенной нами статьи.

Основы регулярных выражений

Регулярками называются шаблоны, которые используются для поиска соответствующего фрагмента текста и сопоставления символов.

Грубо говоря, у нас есть input-поле, в которое должен вводиться email-адрес. Но пока мы не зададим проверку валидности введённого email-адреса, в этой строке может оказаться совершенно любой набор символов, а нам это не нужно.

Чтобы выявить ошибку при вводе некорректного адреса электронной почты, можно использовать следующее регулярное выражение:

По сути, наш шаблон — это набор символов, который проверяет строку на соответствие заданному правилу. Давайте разберёмся, как это работает.

Синтаксис RegEx

Синтаксис у регулярок необычный. Символы могут быть как буквами или цифрами, так и метасимволами, которые задают шаблон строки:

Также есть дополнительные конструкции, которые позволяют сокращать регулярные выражения:

Для чего используются регулярные выражения

Синтаксис таких выражений в основном стандартизирован, так что вам следует понять их лишь раз, чтобы использовать в любом языке программирования.

Примечание Не стоит забывать, что регулярные выражения не всегда оптимальны, и для простых операций часто достаточно встроенных в Python функций.

Хотите узнать больше? Обратите внимание на статью о регулярках для новичков.

Регулярные выражения в Python

А вот наиболее популярные методы, которые предоставляет модуль:

Рассмотрим каждый из них подробнее.

re.match(pattern, string)

Этот метод ищет по заданному шаблону в начале строки. Например, если мы вызовем метод match() на строке «AV Analytics AV» с шаблоном «AV», то он завершится успешно. Но если мы будем искать «Analytics», то результат будет отрицательный:

Искомая подстрока найдена. Чтобы вывести её содержимое, применим метод group() (мы используем «r» перед строкой шаблона, чтобы показать, что это «сырая» строка в Python):

Теперь попробуем найти «Analytics» в данной строке. Поскольку строка начинается на «AV», метод вернет None :

Также есть методы start() и end() для того, чтобы узнать начальную и конечную позицию найденной строки.

Эти методы иногда очень полезны для работы со строками.

re.search(pattern, string)

Метод search() ищет по всей строке, но возвращает только первое найденное совпадение.

re.findall(pattern, string)

re.split(pattern, string, [maxsplit=0])

Этот метод разделяет строку по заданному шаблону.

В примере мы разделили слово «Analytics» по букве «y». Метод split() принимает также аргумент maxsplit со значением по умолчанию, равным 0. В данном случае он разделит строку столько раз, сколько возможно, но если указать этот аргумент, то разделение будет произведено не более указанного количества раз. Давайте посмотрим на примеры Python RegEx:

Мы установили параметр maxsplit равным 1, и в результате строка была разделена на две части вместо трех.

re.sub(pattern, repl, string)

Ищет шаблон в строке и заменяет его на указанную подстроку. Если шаблон не найден, строка остается неизменной.

re.compile(pattern, repl, string)

Мы можем собрать регулярное выражение в отдельный объект, который может быть использован для поиска. Это также избавляет от переписывания одного и того же выражения.

До сих пор мы рассматривали поиск определенной последовательности символов. Но что, если у нас нет определенного шаблона, и нам надо вернуть набор символов из строки, отвечающий определенным правилам? Такая задача часто стоит при извлечении информации из строк. Это можно сделать, написав выражение с использованием специальных символов. Вот наиболее часто используемые из них:

Оператор	Описание
.	Один любой символ, кроме новой строки \n.
?	0 или 1 вхождение шаблона слева
+	1 и более вхождений шаблона слева
*	0 и более вхождений шаблона слева
\w	Любая цифра или буква (\W — все, кроме буквы или цифры)
\d	Любая цифра 8 (\D — все, кроме цифры)
\s	Любой пробельный символ (\S — любой непробельный символ)
\b	Граница слова
[..]	Один из символов в скобках ([^..] — любой символ, кроме тех, что в скобках)
\	Экранирование специальных символов (\. означает точку или \+ — знак «плюс»)
^ и $	Начало и конец строки соответственно
	От n до m вхождений ( — от 0 до m)
a|b	Соответствует a или b
()	Группирует выражение и возвращает найденный текст
\t, \n, \r	Символ табуляции, новой строки и возврата каретки соответственно

Больше информации по специальным символам можно найти в документации для регулярных выражений в Python 3.

Перейдём к практическому применению Python регулярных выражений и рассмотрим примеры.

Задачи

Вернуть первое слово из строки

Теперь попробуем достать каждое слово (используя * или + )

И снова в результат попали пробелы, так как * означает «ноль или более символов». Для того, чтобы их убрать, используем + :

Теперь вытащим первое слово, используя ^ :

Вернуть первые два символа каждого слова

Вариант 2: вытащить два последовательных символа, используя символ границы слова ( \b ):

Вернуть домены из списка email-адресов

Сначала вернём все символы после «@»:

Как видим, части «.com», «.in» и т. д. не попали в результат. Изменим наш код:

Второй вариант — вытащить только домен верхнего уровня, используя группировку — ( ) :

Извлечь дату из строки

Используем \d для извлечения цифр.

Для извлечения только года нам опять помогут скобки:

Извлечь слова, начинающиеся на гласную

Для начала вернем все слова:

А теперь — только те, которые начинаются на определенные буквы (используя [] ):

Выше мы видим обрезанные слова «argest» и «ommunity». Для того, чтобы убрать их, используем \b для обозначения границы слова:

Также мы можем использовать ^ внутри квадратных скобок для инвертирования группы:

В результат попали слова, «начинающиеся» с пробела. Уберем их, включив пробел в диапазон в квадратных скобках:

Проверить формат телефонного номера

Номер должен быть длиной 10 знаков и начинаться с 8 или 9. Есть список телефонных номеров, и нужно проверить их, используя регулярки в Python:

Разбить строку по нескольким разделителям

Также мы можем использовать метод re.sub() для замены всех разделителей пробелами:

Извлечь информацию из html-файла

Пример содержимого html-файла:

С помощью регулярных выражений в Python это можно решить так (если поместить содержимое файла в переменную test_str ):

Источник

Шпаргалка по регулярным выражениям

Квантификаторы

Аналог	Пример	Описание
?		a?	одно или ноль вхождений «а»
+		a+	одно или более вхождений «а»
*		a*	ноль или более вхождений «а»

Модификаторы

Символ «минус» (-) меред модификатором (за исключением U) создаёт его отрицание.

Спецсимволы

Аналог	Описание
()	подмаска, вложенное выражение
[]	групповой символ
	количество вхождений от «a» до «b»
|	логическое «или», в случае с односимвольными альтернативами используйте []
\	экранирование спец символа
.	любой сивол, кроме перевода строки
\d	8	десятичная цифра
\D	[^\d]	любой символ, кроме десятичной цифры
\f	конец (разрыв) страницы
\n	перевод строки
\pL	буква в кодировке UTF-8 при использовании модификатора u
\r	возврат каретки
\s	[ \t\v\r\n\f]	пробельный символ
\S	[^\s]	любой символ, кроме промельного
\t	табуляция
\w	[0-9a-z_]	любая цифра, буква или знак подчеркивания
\W	[^\w]	любой символ, кроме цифры, буквы или знака подчеркивания
\v	вертикальная табуляция

Спецсимволы внутри символьного класса

Пример	Описание
^	[^da]	отрицание, любой символ кроме «d» или «a»
—	[a-z]	интервал, любой симво от «a» до «z»

Позиция внутри строки

Пример	Соответствие	Описание
^	^a	aaa aaa	начало строки
$	a$	aaa aaa	конец строки
\A	\Aa	aaa aaa aaa aaa	начало текста
\z	a\z	aaa aaa aaa aaa	конец текста
\b	a\b \ba	aaa aaa aaa aaa	граница слова, утверждение: предыдущий символ словесный, а следующий — нет, либо наоборот
\B	\Ba\B	aaa aaa	отсутствие границы слова
\G	\Ga	aaa aaa	Предыдущий успешный поиск, поиск остановился на 4-й позиции — там, где не нашлось a

Якоря

Якоря в регулярных выражениях указывают на начало или конец чего-либо. Например, строки или слова. Они представлены определенными символами. К примеру, шаблон, соответствующий строке, начинающейся с цифры, должен иметь следующий вид:

Здесь символ ^ обозначает начало строки. Без него шаблон соответствовал бы любой строке, содержащей цифру.

Символьные классы

Символьные классы в регулярных выражениях соответствуют сразу некоторому набору символов. Например, \d соответствует любой цифре от 0 до 9 включительно, \w соответствует буквам и цифрам, а
\W — всем символам, кроме букв и цифр. Шаблон, идентифицирующий буквы, цифры и пробел, выглядит
так:

POSIX

POSIX — это относительно новое дополнение семейства регулярных выражений. Идея, как и в случае с символьными
классами, заключается в использовании сокращений, представляющих некоторую группу символов.

Утверждения

Поначалу практически у всех возникают трудности с пониманием утверждений, однако познакомившись с ними ближе, вы
будете использовать их довольно часто. Утверждения предоставляют способ сказать: «я хочу найти в этом документе
каждое слово, включающее букву “q”, за которой не следует “werty”».

Итак, парсер проверяет несколько следующих символов по предложенному шаблону ( werty ). Если они найдены,
то утверждение ложно, а значит символ q будет «проигнорирован», т. е. не будет соответствовать шаблону.
Если же werty не найдено, то утверждение верно, и с q все в порядке. Затем продолжается
поиск любых символов, кроме пробела ( [^\s]* ).

Кванторы

Кванторы позволяют определить часть шаблона, которая должна повторяться несколько раз подряд. Например, если вы
хотите выяснить, содержит ли документ строку из от 10 до 20 (включительно) букв «a», то можно использовать этот
шаблон:

Этот шаблон соответствует тексту, заключенному в двойные кавычки. Однако, ваша исходная строка может быть вроде
этой:

Приведенный выше шаблон найдет в этой строке вот такую подстроку:

Он оказался слишком жадным, захватив наибольший кусок текста, который смог.

Экранирование в регулярных выражениях

Знак экранирования, предшествующий символу вроде точки, заставляет парсер игнорировать его функцию и считать обычным
символом. Есть несколько символов, требующих такого экранирования в большинстве шаблонов и языков. Вы можете найти
их в правом нижнем углу шпаргалки («Мета-символы»).

Шаблон для нахождения точки таков:

Другие специальные символы в регулярных выражениях соответствуют необычным элементам в тексте. Переносы строки и
табуляции, к примеру, могут быть набраны с клавиатуры, но вероятно собьют с толку языки программирования. Знак
экранирования используется здесь для того, чтобы сообщить парсеру о необходимости считать следующий символ
специальным, а не обычной буквой или цифрой.

Спецсимволы экранирования в регулярных выражениях

Подстановка строк

Подстановка строк подробно описана в следующем параграфе «Группы и диапазоны», однако здесь следует упомянуть о
существовании «пассивных» групп. Это группы, игнорируемые при подстановке, что очень полезно, если вы хотите
использовать в шаблоне условие «или», но не хотите, чтобы эта группа принимала участие в подстановке.

Группы и диапазоны

Группы и диапазоны очень-очень полезны. Вероятно, проще будет начать с диапазонов. Они позволяют указать набор
подходящих символов. Например, чтобы проверить, содержит ли строка шестнадцатеричные цифры (от 0 до 9 и от A до F),
следует использовать такой диапазон:

Чтобы проверить обратное, используйте отрицательный диапазон, который в нашем случае подходит под любой символ, кроме
цифр от 0 до 9 и букв от A до F:

Группы наиболее часто применяются, когда в шаблоне необходимо условие «или»; когда нужно сослаться на часть шаблона
из другой его части; а также при подстановке строк.

Использовать «или» очень просто: следующий шаблон ищет «ab» или «bc»:

Первым параметром будет примерно такой шаблон (возможно вам понадобятся несколько дополнительных символов для этой
конкретной функции):

Он найдет любые вхождения слова «wish» вместе с предыдущим и следующим символами, если только это не буквы или цифры.
Тогда ваша подстановка может быть такой:

Модификаторы шаблонов

Модификаторы шаблонов используются в нескольких языках, в частности, в Perl. Они позволяют изменить работу парсера.
Например, модификатор i заставляет парсер игнорировать регистры.

Регулярные выражения в Perl обрамляются одним и тем же символом в начале и в конце. Это может быть любой символ (чаще
используется «/»), и выглядит все таким образом:

Модификаторы добавляются в конец этой строки, вот так:

Мета-символы

Наконец, последняя часть таблицы содержит мета-символы. Это символы, имеющие специальное значение в регулярных
выражениях. Так что если вы хотите использовать один из них как обычный символ, то его необходимо экранировать. Для
проверки наличия скобки в тексте, используется такой шаблон:

Автор Шпаргалки на одном печатном листе формата A4 — Dave Child.

Источник

Регулярные выражения Python для новичков: что это, зачем и для чего

За последние несколько лет машинное обучение, data science и связанные с этими направлениями отрасли очень сильно шагнули вперед. Все больше компаний и просто разработчиков используют Python и JavaScript для работы с данными.

И вот здесь-то нам как раз и нужны регулярные выражения. Парсинг всего текста или его фрагментов с веб-страниц, анализ данных Twitter или подготовка данных для анализа текста — регулярные выражения приходят на помощь.

Кстати, свои советы по некоторым функциям добавил Алексей Некрасов — лидер направления Python в МТС, программный директор направления Python в Skillbox. Чтобы было понятно, где перевод, а где — комментарии, последние мы выделим цитатой.

Зачем нужны регулярные выражения?

Когда регулярные выражения не нужны? Когда есть аналогичная встроенная в Python функция, а таких немало.

А что там с регулярными выражениями в Python?

Здесь есть специальный модуль re, который предназначен исключительно для работы с регулярными выражениями. Этот модуль нужно импортировать, после чего можно начинать использовать регулярки.

Что касается самых востребованных методов, предоставляемых модулем, то вот они:

Метод предназначен для поиска по заданному шаблону в начале строки. Так, если вызвать метод match() на строке «AV Analytics AV» с шаблоном «AV», то его получится успешно завершить.

Здесь мы нашли искомую подстроку. Для вывода ее содержимого используется метод group(). При этом используется «r» перед строкой шаблона, чтобы показать, что это raw-строка в Python.

Окей, теперь давайте попробуем найти «Analythics» в этой же строке. У нас ничего не получится, поскольку строка начинается на «AV», метод возвращает none:

Методы start() и end() используются для того, чтобы узнать начальную и конечную позицию найденной строки.

Все эти методы крайне полезны в ходе работы со строками.

Этот метод похож на match(), но его отличие в том, что ищет он не только в начале строки. Так, search() возвращает объект, если мы пробуем найти «Analythics».

Что касается метода search (), то он ищет по всей строке, возвращая, впрочем, лишь первое найденное совпадение.

Здесь у нас возврат всех найденных совпадений. Так, у метода findall() нет никаких ограничений на поиск в начале или конце строки. Например, если искать «AV» в строке, то мы получим возврат всех вхождений «AV». Для поиска рекомендуется использовать как раз этот метод, поскольку он умеет работать как re.search(), так и как re.match().

Этот метод разделяет строку по заданному шаблону.

В указанном примере слово «Analythics» разделено по букве «y». Метод split() здесь принимает и аргумент maxsplit со значением по умолчанию, равным 0. Таким образом он разделяет строку столько раз, сколько это возможно. Правда, если указать этот аргумент, то разделение не может быть выполнено более указанного количества раз. Вот несколько примеров:

Здесь параметр maxsplit установлен равным 1, в результате чего строка разделена на две части вместо трех.

re.sub(pattern, repl, string)

Помогает найти шаблон в строке, заменяя на указанную подстроку. Если же искомое не найдено, то строка остается неизменной.

Здесь мы можем собрать регулярное выражение в объект, который в свою очередь можно использовать для поиска. Такой вариант позволяет избежать переписывания одного и того же выражения.

До этого момента мы рассматривали вариант с поиском определенной последовательности символов? В этом случае никакого шаблона нет, набор символов требуется вернуть в порядке, соответствующему определенным правилам. Такая задача встречается часто при работе с извлечением информации из строк. И сделать это несложно, нужно лишь написать выражение с использованием спец. символов. Вот те, что встречаются чаще всего:

Несколько примеров использования регулярных выражений

Пример 1. Возвращение первого слова из строки

Давайте сначала попробуем получить каждый символ с использованием (.)

Теперь сделаем то же самое, но чтобы в конечный результат не попал пробел, используем \w вместо (.)

Ну а теперь проделаем аналогичную операцию с каждым словом. Используем при этом * или +.

Но и здесь в результате оказались пробелы. Причина — * означает «ноль или более символов». "+" поможет нам их убрать.

Теперь давайте извлечем первое слово с использованием
^:

Пример 2. Возвращаем два символа каждого слова

Здесь, как и выше, есть несколько вариантов. В первом случае, используя \w, извлекаем два последовательных символа, кроме тех, что с пробелами, из каждого слова:

Теперь пробуем извлечь два последовательных символа с использованием символа границы слова (\b):

Пример 3. Возвращение доменов из списка адресов электронной почты.

На первом этапе возвращаем все символы после @:

В итоге части «.com», «.in» и т. д. не попадают в результат. Чтобы исправить это, нужно поменять код:

Второй вариант решения той же проблемы — извлечение лишь домена верхнего уровня с использованием "()":

Пример 4. Получение даты из строки

Для этого необходимо использовать \d

Для того, чтобы извлечь только год, помогают скобки:

Пример 5. Извлечение слов, начинающихся на гласную

На первом этапе нужно вернуть все слова:

После этого лишь те, что начинаются на определенные буквы, с использованием "[]":

В полученном примере есть два укороченные слова, это «argest» и «ommunity». Для того, чтобы убрать их, нужно воспользоваться \b, что необходимо для обозначения границы слова:

Кроме того, можно использовать и ^ внутри квадратных скобок, что помогает инвертировать группы:

Теперь нужно убрать слова с пробелом, для чего пробел включаем в диапазон в квадратных скобках:

Пример 6. Проверка формата телефонного номера

В нашем примере длина номера — 10 знаков, начинается он с 8 или 9. Для проверки списка телефонных номеров используем:

Пример 7. Разбиваем строку по нескольким разделителям

Здесь у нас несколько вариантов решения. Вот первое:

Кроме того, можно использовать метод re.sub() для замены всех разделителей пробелами:

Пример 8. Извлекаем данные из html-файла

1NoahEmma

2LiamOlivia

3MasonSophia

4JacobIsabella

5WilliamAva

6EthanMia

7MichaelEmily

Для того, чтобы решить эту задачу, выполняем следующую операцию:

При написании любых regex в коде придерживаться следующих правил:

Используйте named capture group для всех capture group, если их больше чем одна (?P. ). (даже если одна capture, тоже лучше использовать).
regex101.com отличный сайт для дебага и проверки regex

При разработке регулярного выражения, нужно не забывать и про его сложность выполнения иначе можно наступить на те же грабли, что и относительно недавно наступила Cloudflare.

Источник

Строки и функция print в Python

Строка представляет собой простую последовательность символов. С ней можно работать разными способами. Любая последовательность символов, заключенная в кавычки, в Python считается строкой. Кавычки могут быть одинарные и двойные.

"Строка Python."

'Строка Python.'

Это позволяет использовать внутренние кавычки в строках. "Язык программирования 'Python' ". Рассмотрим операции со строками.

Содержание страницы:
1. Функция print()
2. Табуляция и разрыв строк
3. Изменение регистра символов в строках
4. F-строки. Форматирование строк
5. Удаление пропусков
6. Комментарии

Встроенная функция print() выводит свой аргумент в строке текста.

>>> print( 'Hello world!' )
Hello world!
>>> print( "Hello world!" )
Hello world
>>> print( "Hello", 'world!' )
Hello world

2. Табуляция и разрыв строк в Python.

В программировании термином пропуск ( whitespace ) называются такие непечатаемые символы, как пробелы, табуляции и символы конца строки. Пропуски структурируют текст, чтобы пользователю было удобнее читать его.

В таблице приведены наиболее часто встречаемые комбинации символов.

Символы табуляции в Python

Описание
\t	Вставляет символ горизонтальной табуляции
\n	Вставляет в строку символ новой строки
\\	Вставляет символ обратного слеша
\"	Вставляет символ двойной кавычки
\'	Вставляет символ одиночной кавычки

>>> print("Python")
Python
>>> print(" \t Python")
Python
>>> print("Языки программирования: \n Python \n Java \n C")
Языки программирования:
Python
Java
C

Табуляция и разрыв строк могут сочетаться в тексте. В следующем примере происходит вывод одного сообщения с разбиением на строки с отступами.

>>> print("Языки программирования: \n\t Python \n\t Java \n\t C")
Языки программирования:
Python
Java
C

3. Изменение регистра символов в строках в Python.

>>> name = "Hello world!"
>>> print(name. title() )
Hello World!
>>> print(name. upper() )
HELLO WORLD!
>>> print(name. lower() )
hello world!

Метод lower() очень часто используется для хранения данных. Редко при вводе данных все пользователи вводят данные с точным соблюдением регистра. После ввода все данные преобразуются к нижнему регистру и уже затем выводится информация с использованием регистра, наиболее подходящего.

4. F-строки. Форматирование строк в Python.

Часто требуется использовать значения переменных внутри строки. Предположим, что у вас имя и фамилия хранятся в разных переменных и вы хотите их объединить для вывода полного имени.

Python заменить каждую переменную на ее значение при выводе строки.

>>> name = "Александр"
>>> surname = "Пушкин"
>>> full_name = f" "
>>> print(full_name)
Александр Пушкин

Буква f происходит от слова format, потому что Python форматирует строку, заменяя имена переменных в фигурных скобках на их значения. В итоге выводится строка имя и фамилия.

>>> name = "александр"
>>> surname = "пушкин"
>>> full_name = f" "
>>> print( f" Русский поэт ! " )
Русский поэт Александр Пушкин!
>>> message = f" Мой любимый поэт "
>>> print(message)
Мой любимый поэт Александр Пушкин

Важно: F-строки впервые появились в Python3.6. Если вы используете более раннею версию, используйте метод format. Что бы использовать метод format(), перечислите переменные в круглых скобках после format.

full_name = "<> <>".format(name, surname)

5. Удаление пропусков в Python.

Удаление пропусков в Python

метод	описание
rstrip()	удаляет пропуск у правого края
lstrip()	удаляет пропуск у правого края
strip()	удаляет пропуски с обоих концов

Python может искать лишние пропуски у правого и левого края строки, так же может удалить с обоих концов строки.

>>> language. rstrip ()
' python'
>>> language. lstrip ()
'python '
>>> language. strip ()
'python'
>>> language
' python '

Важно: Python не удаляет навсегда эти пропуски в переменной. Чтобы исключить пропуск из строки, следует ее перезаписать.

>>> language = ' python '
>>> language
' python '
>>> language = language. strip ()
>>> language
'python'

Сначала пропуски удаляются методом strip() и потом записываются в исходную переменную.

6. Комментарии в Python.

В Python признаком комментария является символ "решетка" ( # ). Интерпретатор Python игнорирует все символы, следующие в коде после # до конца строки.

>>> print('Hello Python')
Hello Python
>>> # print('Hello Python')

Источник