Find что возвращает python
Python поиск в строке
Как проверить, содержит ли строка Python другую строку?
Проверка, содержит ли строка какую-нибудь другую строку, это одна из самых распространенных операций, осуществляемых разработчиками.
Если вы раньше (до перехода на Python) писали код, скажем, на Java, для подобной проверки вы могли использовать метод contains.
В Python есть два способа достичь той же цели.
1. Использование оператора in
Давайте рассмотрим пример.
Этот метод очень простой, понятный, читаемый и идиоматичный.
2. Использование метода find
В отличие от оператора, возвращающего булево значение, метод find возвращает целое число.
Что особенно хорошо в применении этого метода — вы можете при желании ограничить пределы поиска, указав начальный и конечный индекс.
Более сложные способы
Представьте на минутку, что в Python нет никаких встроенных функций или методов, позволяющих проверить, входит ли одна строка в другую. Как бы вы написали функцию для этой цели?
Можно использовать брутфорс-подход и на каждой возможной позиции в строке проверять, начинается ли там искомая подстрока. Но для длинных строк этот процесс будет очень медленным.
Есть лучшие алгоритмы поиска строк. Если вы хотите углубиться в эту тему, можем порекомендовать статью «Rabin-Karp and Knuth-Morris-Pratt Algorithms». Также вам может пригодиться статья «Поиск подстроки» в Википедии.
Если вы прочитаете указанные статьи, у вас может родиться закономерный вопрос: так какой же алгоритм используется в Python?
Для поиска ответов на подобные вопросы практически всегда нужно углубиться в исходный код. В этом плане вам повезло: Python это технология с открытым кодом. Давайте же в него заглянем.
Как удачно, что разработчики прокомментировали свой код! Теперь нам совершенно ясно, что метод find использует смесь алгоритмов Бойера-Мура и Бойера-Мура-Хорспула.
Заключение
CPython использует для поиска строк комбинацию алгоритмов Бойера-Мура и Бойера-Мура-Хорспула.
Как использовать строковый метод Python find() | Python find()
Python find() можно использовать для поиска индекса элементов в строке. Для списка мы используем index (), а для массива numpy-where().
Как использовать строковый метод Python find() | Python find()
Как программисты, мы всегда ищем ярлыки для общих запросов, таких как поиск первого элемента строки, поиск подстрок строки, поиск индекса строки в списке, поиск всех вхождений символа в строке и многие такие общие, но полезные вещи. Итак, в этой статье мы узнаем, как найти вещи в python.
В python у нас есть функция find() для выполнения некоторых из вышеперечисленных операций в строке. Мы можем использовать его, чтобы найти определенное слово или определенный символ. Итак, давайте сначала узнаем о функции find() в python.
Рассечение Find() в Python
string.find(sub[, start[, end]])
Параметры– Есть три параметра – sub, start и end. Sub-это подстрока. Начало и конец являются необязательными. Они задают начальный и конечный диапазон строки для поиска.
Return Type– find() возвращает значение целочисленного типа.
Некоторые распространенные программы python, использующие find()
Поиск конкретного персонажа
Здесь мы дали строку- «мы изучаем python» и подстроку – ‘e’, которая, если мы посмотрим, находится сразу после ‘w’, то есть в индексе-1.
Поиск определенного символа в диапазоне
Первое вхождение подстроки в строку
Точно так же, как мы сделали для символа, мы также можем найти целое слово в строке.
Как найти первое вхождение строки из последнего
Что делать, если подстрока не найдена в строке
Обратите внимание, что пробел также учитывается в индексе,
Еще Несколько Примеров
Чтобы найти все вхождения подстроки в строке.
Для этого нам нужно использовать finditer() регулярных выражений. Мы будем href=»https://dictionary.cambridge.org/dictionary/english/iterate»>итерация по строке и везде, где находится подстрока, она вернет span подстроки. href=»https://dictionary.cambridge.org/dictionary/english/iterate»>итерация по строке и везде, где находится подстрока, она вернет span подстроки.
Чтобы найти индекс элемента в списке
Чтобы найти индекс всех вхождений строки в списке.
Выполните цикл над строкой и везде, где будет найдена подстрока, верните индекс.
Как найти индекс элемента в массиве python numpy
Мы не можем использовать index() для поиска индекса элемента в массиве numpy. Если мы попытаемся использовать, это даст Ошибку атрибута.
Должен Читать:
Вывод
В этой статье мы рассмотрели много важных вещей. Обсуждаемые здесь программы очень распространены в крупных проектах. Теперь мы знаем python find() и его параметр. Мы также можем использовать функцию index (), но она выдает ошибку, если подстроки нет в строке.
Попробуйте запустить программы на вашей стороне и дайте нам знать, если у вас есть какие-либо вопросы.
Подстрока в строке Python – поиск вхождения и наличия
В этом уроке мы рассмотрим подстроку в строке python и то, как она работает, ее поиск в самых простых примерах.
Определение строки
«Строка представляет собой последовательность из нескольких кодовых символов. Строка включает число или набор символов, которые могут включать буквенно-цифровые и специальные символы соответственно».
Буквально, обособляя символы кавычками, мы можем построить строку. Одинарные кавычки обрабатываются Python так же, как двойные кавычки. Построить строки так же легко, как присвоить значение переменной.
Предопределенные строковые методы
Здесь мы обсудим некоторые методы, которые используются для управления строками в Python. Они представлены в таблице ниже.
Что такое подстрока в Python?
Подстрока в Python – это последовательный сегмент символов в строке. Другими словами: «часть строки является подстрокой. Строка Python определяет несколько методов построения подстроки, проверки, включает ли строка подстроку, индекс подстроки и т. д.»
Например, подстрока «the better of» – «It was the better of times». А, «Itwastimes» – это серия «It was the better of times», а не подстрока.
Мы можем построить подстроку с помощью нарезки строки. Мы должны использовать метод split() для создания массива подстрок на основе указанного разделителя.
Синтаксис создания строки в Python приведен ниже:
Здесь индекс начинается с 0.
После успешного выполнения кода мы получили то, что видим ниже на экране.
Мы можем использовать метод find() или оператор in, чтобы оценить, доступна ли подстрока в последовательности или нет.
Мы можем определить количество итераций подстроки в массиве с помощью метода count().
Синтаксис проверки наличия подстроки:
После выполнения вышеуказанного кода мы получили следующий результат:
В языке Python нет встроенной функции для получения массива всех значений индекса подстроки. В конце концов, используя метод find(), мы можем просто добиться этого.
Синтаксис поиска всех индексов подстроки приведен ниже:
После успешного выполнения вышеуказанного программного кода мы получили следующий результат:
Это возвращает нарезанную строку, начиная с позиции 5 массива до последней из последовательности Python.
Это возвращает нарезанную строку от начала до конца index-1.
Это поможет вам получить на выходе всю строку.
Синтаксис для нарезки всей подстроки показан ниже:
Это возвращает один символ подстроки из строки.
Синтаксис для выделения одного символа из строки показан ниже:
После успешного выполнения вышеуказанного кода мы получили следующий результат:
Это поможет вам вернуть строку в обратном порядке.
После успешного выполнения вышеуказанного программного кода мы получили следующий результат:
Работа отрицательного индекса
Работоспособность отрицательного индекса продемонстрирована в таблице ниже.
P | Y | Т | H | О | N |
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
-5 | -4 | -3 | -2 | -1 | -0 |
Здесь, в приведенной выше таблице, мы используем слово Python, чтобы продемонстрировать точно работающую функциональность отрицательного индекса.
Используется для нарезки или подстроки строки с помощью отрицательного индекса. Индекс последовательности начинается с 0 до 5, и мы также будем использовать отрицательный индекс.
Синтаксис для нарезки строки с помощью отрицательного индекса показан ниже:
После успешного выполнения вышеуказанного программного кода мы получили следующий результат:
Используется для нарезки или подстроки строки с помощью положительного индекса.
Возвращает полные подстроки строки с помощью нарезки строки и понимания списка.
Возвращает полные подстроки строки с помощью нарезки строки и понимания списка.
How to use Python find() | Python find() String Method
As programmers, we always look for shortcuts for common queries like finding the first element of the string, finding substrings of a string, finding the index of a string in a list, find all the occurrences of a character in a string, and many such common yet useful things. So, in this article, we will know how to find things in python.
In python, we have find() function to perform some of the above operations in a string. We can use it to find a particular word or a specific character. So, let us first learn about find() function in python.
Dissecting Find() in Python
string.find(sub[, start[, end]])
Parameters– There are three parameters- sub, start, and end. Sub is the substring. Start and end are optional. They specify the starting and ending range of string to be searched.
Return Type– find() returns an integer type value.
find() returns the lowest index in a string where a substring sub is found. We can also give a range using start and end parameters, which are completely optional. The best thing about find() is that if that Substring is not there, it does not give an error (which index() do), and instead, it returns –1.
Some common python programs using find()
Finding a particular character
Here, we have given a string- “we are learning python” and substring – ‘e’ which if we look is just after ‘w’, i.e. at index-1.
Finding a specific character in a range
Here, we are trying to find the character ‘M’ between index -(5,last)
The first occurrence of a substring in a string
Just like we did for character, we can also find a whole word in a string.
How to find the first occurrence of a string from the last
rfind() is a built-in function in python which is used for finding the index of the substring from the last.
What if Substring is not found in the string
Unlike index(), find() returns -1 of the substring is not found in the string and because java is not in the string, it returns -1.
Please note that space is also counted in the index,
Some More Examples
To find all the occurrences of a substring in a string.
For this, we need to use finditer() of regular expressions. We will iterate over the string and wherever the substring is, it will return the span of the substring.
To find an index of an element in the list
find() cannot be used for list type values. So, we have to use the index() and the parameter should be the value we want to look inside the list.
To find the index of all the occurrences of a string in a list.
Loop over the string and wherever the the subtstring is found, return the index.
How to find the index of the element in python numpy array
We cannot use index() to find the index of an element in a numpy array. If we try to use, it will give Attribute Error.
Must Read:
Conclusion
We have gone through a lot of important stuff in this article. The programs discussed here are very common in big projects. We now know the python find() and its parameter. We can also use index() function, but it gives an error if the substring is not there in the string.
Try to run the programs on your side and let us know if you have any queries.
Основные методы строк
Как мы уже неоднократно говорили, в Python строки являются объектами и у этих объектов есть методы, то есть, функции, выполняющие определенные действия:
Для примера, предположим, у нас имеется такая, уже классическая строка:
и мы собираемся для нее вызвать метод
который возвращает строку со всеми заглавными буквами. Для этого, пишется сама строка, ставится точка и записывается имя метода. В конце обязательно ставим круглые скобки:
Вот по такому синтаксису вызываются различные методы строк. Причем, сама переменная string продолжает ссылается на ту же самую неизмененную строку «Hello World!». Как мы с вами говорили на предыдущем занятии, строки – это неизменяемые объекты, поэтому метод upper возвращает новую строку с заглавными буквами, не меняя прежней.
Если бы нам потребовалось изменить строку, на которую ссылается переменная string, то это можно сделать так:
В этом случае переменная станет ссылаться на новый строковый объект с заглавными буквами, а прежний будет автоматически удален сборщиком мусора (так как на него не будет никаких внешних ссылок).
Также этот метод мы можем вызвать непосредственно у строкового литерала:
Так тоже можно делать.
Ну и раз уж мы затронули метод upper, который переводит буквы в верхний регистр, то отметим противоположный ему метод:
который, наоборот, преобразует все буквы в строчные. Например:
возвращает строку «hello world!». Соответственно, сама строка здесь остается прежней, измененным является новый строковый объект, который и возвращает метод lower. По такому принципу работают все методы при изменении строк. Следующий метод
String.count(sub[, start[, end]])
В самом простом случае, мы можем для строки
определить число повторений сочетаний «ra»:
получим значение 2 – именно столько данная подстрока встречается в нашей строке.
Теперь предположим, что мы хотим начинать поиск с буквы k, имеющей индекс 4.
Тогда метод следует записать со значением start=4:
и мы получим значение 1. Далее, укажем третий аргумент – индекс, до которого будет осуществляться поиск. Предположим, что мы хотим дойти до 10-го индекса и записываем:
и получаем значение 0. Почему? Ведь на индексах 9 и 10 как раз идет подстрока «ra»? Но здесь, также как и в срезах, последний индекс исключается из рассмотрения. То есть, мы говорим, что нужно дойти до 10-го, не включая его. А вот если запишем 11:
то последнее включение найдется.
String.find(sub[, start[, end]])
возвращает индекс первого найденного вхождения подстроки sub в строке String. А аргументы start и end работают также как и в методе count. Например:
вернет 1, т.к. первое вхождение «br» как раз начинается с индекса 1. Поставим теперь значение start=2:
и поиск начнется уже со второго индекса. Получим значение 8 – индекс следующего вхождения подстроки «br». Если мы укажем подстроку, которой нет в нашей строке:
Метод find ищет первое вхождение слева-направо. Если требуется делать поиск в обратном направлении: справа-налево, то для этого используется метод
String.rfind(sub[, start[, end]])
который во всем остальном работает аналогично find. Например:
возвратит 8 – первое вхождение справа.
Наконец, третий метод, аналогичный find – это:
String.index(sub[, start[, end]])
Он работает абсолютно также как find, но с одним отличием: если указанная подстрока sub не находится в строке String, то метод приводит к ошибке:
String.replace(old, new, count=-1)
Выполняет замену подстрок old на строку new и возвращает измененную строку. Например, в нашей строке, мы можем заменить все буквы a на o:
на выходе получим строку «obrokodobro». Или, так:
Используя этот метод, можно выполнять удаление заданных фрагментов, например, так:
Третий необязательный аргумент задает максимальное количество замен. Например:
Следующие методы позволяют определить: из каких символов состоит наша строка. Например, метод
возвращает True, если строка целиком состоит из букв и False в противном случае. Посмотрим как он работает:
вернет True, т.к. наша строка содержит только буквенные символы. А вот для такой строки:
мы получим False, т.к. имеется символ пробела.
возвращает True, если строка целиком состоит из цифр и False в противном случае. Например:
т.к. имеется символ точки, а вот так:
получим значение True. Такая проверка полезна, например, перед преобразованием строки в целое число:
возвращает новую строку с заданным числом символов width и при необходимости слева добавляет символы fillchar:
Получаем строку « abc» с двумя добавленными слева пробелами. А сама исходная строка как бы прижимается к правому краю. Или, можно сделать так:
Получим строку «—abc». Причем вторым аргументом можно писать только один символ. Если записать несколько, то возникнет ошибка:
Если ширина width будет меньше длины строки:
то ничего не изменится. Аналогично работает метод
который возвращает новую строку с заданным числом символов width, но добавляет символы fillchar уже справа:
возвращает коллекцию строк, на которые разбивается исходная строка String. Разбивка осуществляется по указанному сепаратору sep. Например:
Мы здесь разбиваем строку по пробелам. Получаем коллекцию из ФИО. Тот же результат будет и при вызове метода без аргументов, то есть, по умолчанию он разбивает строку по пробелам:
А теперь предположим, перед нами такая задача: получить список цифр, которые записаны через запятую. Причем, после запятой может быть пробел, а может и не быть. Программу можно реализовать так:
мы сначала убираем все пробелы и для полученной строки вызываем split, получаем список цифр.
возвращает строку из объединенных элементов списка, между которыми будет разделитель String. Например:
получаем строку «1, 2, 3, 4, 5, 6». Или так, изначально была строка:
и мы хотим здесь вместо пробелов поставить запятые:
Теперь fio2 ссылается на строку с запятыми «Иванов,Иван,Иванович».
удаляет пробелы и переносы строк в начале и конце строки. Например:
возвращает строку «hello world». Аналогичные методы:
String.rtrip() и String.ltrip()
удаляют пробелы и переносы строк только справа и только слева.
Вот такие методы строк существуют в Python. Для наглядности ниже они представлены в таблице:
Задания для самоподготовки
1. Написать программу корректности ввода телефонного номера по шаблону:
где x – любая цифра от 0 до 9. Данные представлены в виде строки.
2. Написать программу изменения строки
на строку, в которой все «+» заменены на «-» и удалены все пробелы
в котором все строки выровнены по правому краю (подсказка: воспользуйтесь методом rjust).
4. В строке «abrakadabra» найдите все индексы подстроки «ra» и выведите их (индексы) в консоль.
Видео по теме
#1. Первое знакомство с Python Установка на компьютер
#2. Варианты исполнения команд. Переходим в PyCharm
#3. Переменные, оператор присваивания, функции type и id
#4. Числовые типы, арифметические операции
#5. Математические функции и работа с модулем math
#6. Функции print() и input(). Преобразование строк в числа int() и float()
#7. Логический тип bool. Операторы сравнения и операторы and, or, not
#8. Введение в строки. Базовые операции над строками
#9. Знакомство с индексами и срезами строк
#10. Основные методы строк
#11. Спецсимволы, экранирование символов, row-строки
#12. Форматирование строк: метод format и F-строки
#14. Срезы списков и сравнение списков
#15. Основные методы списков
#16. Вложенные списки, многомерные списки
#17. Условный оператор if. Конструкция if-else
#18. Вложенные условия и множественный выбор. Конструкция if-elif-else
#19. Тернарный условный оператор. Вложенное тернарное условие
#20. Оператор цикла while
#21. Операторы циклов break, continue и else
#22. Оператор цикла for. Функция range()
#23. Примеры работы оператора цикла for. Функция enumerate()
#24. Итератор и итерируемые объекты. Функции iter() и next()
#25. Вложенные циклы. Примеры задач с вложенными циклами
#26. Треугольник Паскаля как пример работы вложенных циклов
#27. Генераторы списков (List comprehensions)
#28. Вложенные генераторы списков
#29. Введение в словари (dict). Базовые операции над словарями
#30. Методы словаря, перебор элементов словаря в цикле
#31. Кортежи (tuple) и их методы
#32. Множества (set) и их методы
#33. Операции над множествами, сравнение множеств
#34. Генераторы множеств и генераторы словарей
#35. Функции: первое знакомство, определение def и их вызов
#36. Оператор return в функциях. Функциональное программирование
#37. Алгоритм Евклида для нахождения НОД
#38. Именованные аргументы. Фактические и формальные параметры
#39. Функции с произвольным числом параметров *args и **kwargs
#40. Операторы * и ** для упаковки и распаковки коллекций
#41. Рекурсивные функции
#42. Анонимные (lambda) функции
#43. Области видимости переменных. Ключевые слова global и nonlocal
#44. Замыкания в Python
#45. Введение в декораторы функций
#46. Декораторы с параметрами. Сохранение свойств декорируемых функций
#47. Импорт стандартных модулей. Команды import и from
#48. Импорт собственных модулей
#49. Установка сторонних модулей (pip install). Пакетная установка
#50. Пакеты (package) в Python. Вложенные пакеты
#51. Функция open. Чтение данных из файла
#52. Исключение FileNotFoundError и менеджер контекста (with) для файлов
#53. Запись данных в файл в текстовом и бинарном режимах
#54. Выражения генераторы
#55. Функция-генератор. Оператор yield
#56. Функция map. Примеры ее использования
#57. Функция filter для отбора значений итерируемых объектов
#58. Функция zip. Примеры использования
#59. Сортировка с помощью метода sort и функции sorted
#60. Аргумент key для сортировки коллекций по ключу
#61. Функции isinstance и type для проверки типов данных
#62. Функции all и any. Примеры их использования
#63. Расширенное представление чисел. Системы счисления
#64. Битовые операции И, ИЛИ, НЕ, XOR. Сдвиговые операторы
#65. Модуль random стандартной библиотеки
© 2021 Частичное или полное копирование информации с данного сайта для распространения на других ресурсах, в том числе и бумажных, строго запрещено. Все тексты и изображения являются собственностью сайта