Данные веб сайта что это
Данные веб страниц – что это такое?
08.07.2019 2,009 Просмотры
Данные веб-страниц – это совокупность гипертекстовой информации, которая логически связана между собой и оформлена в виде отдельных электронных страниц (сайтов). Такие данные доступны исключительно в сети интернет.
Также стоит знать, что данные веб-сайтов могут отображаться в виде аудиофайла, изображения (фото, рисунок), видео или анимации. Кроме того, пользователь при помощи исходного интернет-материала может производить покупки, оплачивать счета, пользоваться электронными кошельками и осуществлять общение с другими пользователями. При этом просмотр такой информации осуществляется при помощи интернет-браузеров.
В данном случае следует сказать, что данные веб-страницы можно не только просматривать, но и сохранять в исходном виде. В данном случае пользователь может воспользоваться следующими форматами сохранения:
Очень часто пользователи интернета сталкиваются с такой проблемой, как веб-страница недоступна, то есть по неизвестной причине данные интернет-ресурса просмотреть невозможно. Чтобы преодолеть возникшую трудность, необходимо выполнить следующее:
После этого необходимо открыть прокси-сервер и ввести необходимые параметры. Чтобы узнать параметры прокси-сервера, следует обратиться к провайдеру интернет-соединения. Далее произойдет переподключение интернета и начнут отображаться данные веб-страниц.
Что такое база данных веб-сайта и зачем это нужно.
Любой человек, который занимается веб-разработкой рано или поздно сталкивается с таким понятием как база данных веб-сайта.
Давайте будем разбираться, что такое база данных и зачем это нужно.
Предположим, что мы решили создать какой-то свой веб-сайт. Мы создали одну страницу. Предположим, что это будет страница page.html. На этой странице находится какое-то содержимое.
С течением времени сайт начинает разрастаться. На нем начинают появляться все новые и новые материалы и страниц, на которых будут храниться эти материалы становиться все больше и больше.
Возникает вопрос, как хранить все данные, которые будут отображаться на этих веб-страницах. Какую структуру организации этих данных выбрать.
Как вариант, это будет работать. Но, при этом возникает ряд проблем.
Что если в этой структуре файлов, нам нужно будет добавить или изменить какой-то общий элемент? Например, нужно поменять изображение в шапке сайта.
Нужно будет открывать каждый из этих файлов и в каждом из них менять путь до картинки.
А что если у нас будет стоять задача получить какую-то статистику по этим страницам? Например, нам нужно узнать сколько всего у нас есть веб-страниц и вывести это в каком-то месте веб-сайта.
Если каждая страница у нас отдельный файл, сделать это может быть трудно.
Что если нам нужно будет организовать поиск по этим файлам?
С этим тоже могут быть трудности.
Наконец, как дать доступ на редактирование созданных html-страниц человеку, который в веб-разработке ничего не понимает. Для него это тоже будут некоторые трудности.
Из-за этих проблем, что трудно обслуживать такую структуру организации данных веб-сайта, есть другой подход как можно хранить информацию, которая будет отображаться на всех этих страницах.
В этом подходе мы исходим из того, что у нас есть только один файл. Предположим, это файл page.php.
Именно этот файл будет главным для всех страниц нашего сайта. А текст всех страниц, которые будут на этом сайте. Ссылки, даты и.т.д. мы выносим в отдельную сущность, которая называется база данных.
Т.е. мы разделяем структуру веб-страницы. Разметка документа отдельно и содержимое страницы тоже отдельно.
Каждая строка соответствует каждой странице.
При такой структуре мы можем настроить веб-сервер, чтобы при обращении по определенному url-адресу ему показывается каждый раз какая-то уникальная страница из базы данных.
Главное преимущество такой структуры в том, что нам теперь не нужно хранить на сервере огромное количество файлов.
Теперь у нас контент отдельно и разметка страницы тоже отдельно.
Какие мы теперь получаем преимущества:
1) Мы можем просто вносить изменения в содержимое страниц сайта за счет того, что контент размещается отдельно от структуры и логики.
2) Скорость и простота обработки информации в базе данных. Статистика, поиск и.т.д.
3) Возможность создания панели управления для людей, которые не знакомы с веб-разработкой.
Надеюсь, что стало понятнее что такое база данных и для чего они нужны.
Не во всех случаях оправдано их использование. Если вам приходится работать с большим объемом каких-то данных, тот первый вопрос, который вам нужно себе задать: не логичнее ли будет всю эту информацию хранить в базе данных.
На этом все, желаю вам удачно проектировать структуру своего веб-сайта и удачной работы.
База данных сайта
7 ноября 2017 Опубликовано в разделах: Азбука терминов. 31583
База данных по автомобилям состоит из множества таблиц. Это модели: ВАЗ, ГАЗ, FORD, VW, Ferrari и т.д. Каждая таблица имеет поля.
ВАЗ: 2101, 2104, 2105, 2107 и т.д.
В каждом поле внесены записи со значениям-характеристиками: цветовые гаммы, ЛС, мощность движка и т.д.
Таблицы связаны специальными отношениями, поэтому с записями можно работать: объединять, сортировать, делать выборку посредством указания одного запроса. Современные веб-ресурсы используют базы данных для своего функционирования.
Базы данных и организация веб-ресурса
Каждый сайт состоит из HTML-страниц. На них есть определенный каркас — то, что одинаково на любой странице. И есть контент — на каждой странице он разный.
Раньше интернет-сайты создавали на чистом HTML, и это было неудобно, так как все данные были представлены как отдельные HTML-файлы. Нельзя было осуществлять поиск, группировку, сортировку информации. К тому же, информация могла часто дублироваться. При появлении PHP у веб-мастеров появилась возможность разделения сайта на его каркас и данные в базе. Теперь структуру сайта можно хранить отдельно от контента, что позволяет быстрее и удобнее администрировать веб-ресурс, легко дорабатывать его дизайн и функционал.
Преимущества использования базы банных
Как работать с БД
Если вы в совершенстве владеете html и css, то все равно обращаетесь к Dreamweaver, чтобы снизить сложность работы с версткой сайта. Для работы с БД необходима также программа обработки SQL под названием MySQL. Она установлена на хостинге в оболочке phpMyAdmin.
По умолчанию сама БД сайта находится в каталоге data на веб-сервере интернет-проекта. К примеру, если БД имеет название bd, то все ее значения находятся в data/bd. Как правило, на хостинге доступ к файлам БД закрыт, их следует “вытягивать” посредством запросов SQL через консоль. Упрощает работу с запросами именно MySQL. Для того чтобы попасть в MySQL, необходимо зайти по ссылке, которую дает хостинг-провайдер, и ввести логин-пароль от базы.
Подключение базы к сайту происходит в конфигурационном файле при помощи указания названия, пользователя и пароля. Название файла и его и месторасположение зависит от вида вашей CMS. Для MODx это config.inc по пути /core/config/.
Необходимо периодически создавать бэкапы — резервные копии сайта и базы данных. Обычно хостинги предоставляют услуги по созданию копий сайта.
Восстановить предыдущую версию можно с той даты, за которую сохранены база и конфигурация сайта. Легче периодически делать копии, чем восстанавливать портал с нуля.
Веб-скрейпинг: как бесплатно спарсить и извлечь данные с сайта
Часто у вебмастера, маркетолога или SEO-специалиста возникает необходимость извлечь данные со страниц сайтов и отобразить их в удобном виде для дальнейшей обработки. Это может быть парсинг цен в интернет-магазине, получение числа лайков или извлечение содержимого отзывов с интересующих ресурсов.
По умолчанию большинство программ технического аудита сайтов собирают только содержимое заголовков H1 и H2, однако, если например, вы хотите собрать заголовки H5, то их уже нужно будет извлекать отдельно. И чтобы избежать рутинной ручной работы по парсингу и извлечению данных из HTML-кода страниц – обычно используют веб-скраперы.
Веб-скрейпинг – это автоматизированный процесс извлечения данных с интересующих страниц сайта по определенным правилам.
Возможные сферы применения веб-скрейпинга:
Основными способами веб-скрейпинга являются методы разбора данных используя XPath, CSS-селекторы, XQuery, RegExp и HTML templates.
Обычно при помощи парсинга решаются задачи, с которыми сложно справиться вручную. Это может быть веб скрейпинг описаний товаров при создании нового интернет-магазина, скрейпинг в маркетинговых исследованиях для мониторинга цен, либо для мониторинга объявлений (например, по продаже квартир). Для задач SEO-оптимизации обычно используются узко специализированные инструменты, в которых уже встроены парсеры со всеми необходимыми настройками извлечения основных SEO параметров.
Существует множество инструментов, позволяющих осуществлять скрейпинг (извлекать данные из веб-сайтов), однако большинство из них платные и громоздкие, что несколько ограничивает их доступность для массового использования.
Поэтому нами был создан простой и бесплатный инструмент – BatchURLScraper, предназначенный для сбора данных из списка URL с возможностью экспорта полученных результатов в Excel.
Интерфейс программы достаточно прост и состоит всего из 3-х вкладок:
Что такое веб-аналитика и зачем она нужна
Есть ли там ответы на вечные вопросы: «Где лиды?», «Почему реклама есть, а продаж нет?», «Куда нести бюджет?»
Я создал сайт, запустил рекламу, жду продаж. Говорят, нужна какая-то веб-аналитика. Что это?
Это система измерения, сбора, анализа и визуализации данных об интернет-пользователях. Она фиксирует все действия: откуда приходят на сайт, как путешествуют по страницам, на какие рекламные объявления и публикации больше реагируют и так далее. Всё это можно понять по специальным показателям (метрикам) и параметрам.
Самозанятый автор. Создает статьи в блог и коммерческий контент. Пишет о маркетинге, финансах, бизнесе и YouTube.
Что за показатели и параметры?
Давайте на примере веб-аналитики сайта. Один из основных показателей — «Посетители» или «Пользователи». Это количество людей, которые были на сайте в определённый период. Сама по себе эта метрика отражает посещаемость ресурса в целом, популярность отдельных страниц. Но если посмотреть посетителей по определённому параметру — например, взять «Возраст», «Пол», «Город» или «Источник», — можно уже узнать, кто основная аудитория.
Допустим, с рекламы приходят петербуржцы 50 лет и старше, хотя продукт для москвичей 25–34, — значит, с рекламными настройками что-то не так. Тогда понятно, почему продаж нет.
Вообще, показателей, параметров и их возможных сочетаний очень много. Нельзя взять и разобраться со всеми сразу.
А откуда берутся эти данные? Их можно как-то посчитать самостоятельно?
В социальных медиа мы легко видим количество подписчиков, лайков, комментариев, шеров. И можно даже вручную считать вовлечённость по формуле: (лайки + репосты + комментарии) / подписчики ∗ 100%.
А с сайтами не так — чтобы узнать хоть что-то, нужны системы веб-аналитики. Для этого в код сайта встраивают специальные счётчики (это несложно, такая возможность есть на любом бесплатном конструкторе).
Что это за счётчики такие? Мало я за рекламу плачу, ещё и на них деньги тратить?
Самые популярные сервисы — Яндекс.Метрика и Google Analytics — бесплатные. И их возможностей достаточно для большинства задач.
Конечно, есть и платные решения (например, инструменты коллтрекинга для отслеживания звонков), но они больше для тех, у кого много разных маркетинговых каналов. Не стоит тратить на них деньги, если только начали осваивать Яндекс.Директ или таргетированную рекламу.
А в этой «Метрике», например, покажут пошагово, что и как делать, чтобы привлечь больше покупателей?
В сервисах есть готовые отчёты, но надо самому думать, как все эти параметры и показатели связаны с заказами и продажами.
Допустим, мы открываем отчёт «Источники» и видим, что контекстная реклама даёт больше визитов, чем остальные каналы. Значит, она работает хорошо и стоит вкладывать туда деньги?
Подождите — мы настроили цели на оформление заказов, надо добавить эту метрику в отчёт и посмотреть, сколько их принёс каждый источник. Получилось, что Яндекс.Директ и Google Ads дали 144 новых заказа, а соцсети — 72. Значит, всё-таки контекстная реклама более выгодна для бизнеса?
А вот вряд ли, если вспомнить, что на неё потратили 80 тысяч рублей, а на соцсети — в четыре раза меньше…
А нет какого-то универсального показателя, чтобы посмотреть и сразу понять, что делать?
Универсальным показателем эффективности могла бы стать прибыль с продаж, но она зависит от множества факторов (в том числе качества продукта и работы менеджеров). Поэтому невозможно точно посчитать, какой вклад вносит тот или иной источник/канал, особенно если их много, а продукт покупают не сразу, а через несколько месяцев или полгода-год…
А точно нельзя всё автоматизировать? Чтобы не закапываться в отчётах и метриках, а просто продавать продукт?
Можно и нужно автоматизировать рутину. Например, настроить интеграции между разными рекламными и аналитическими системами, чтобы сводить все важные данные в одном отчёте. Тогда не придётся «скакать» по разным сервисам и вручную выгружать/добавлять показатели в Excel, чтобы понять общую картину.
Но даже с максимальной автоматизацией нужно глубоко вникать в отчёты, строить гипотезы и принимать стратегические решения. О том, как правильно распределить бюджет, какой рекламный канал оптимизировать или отключить и тому подобное.
Стоп, а можно же делегировать аналитику агентству или фрилансерам?
Можно, но это недёшево. Плюс не все исполнители могут глубоко погружаться в задачу и оценивать ситуацию комплексно. И даже с надёжным подрядчиком нужно общаться на одном языке и быть в курсе работы, а для этого — разбираться хотя бы в основах.
Значит, всё равно придётся разбираться… А с чего начать?
Можно начать с онлайн-курса «Веб-аналитик с нуля до Junior» от Skillbox. Вы научитесь работать с разными системами, правильно трактовать метрики и оценивать эффективность рекламы, а также выстраивать систему KPI для бизнеса и строить понятные отчёты. Если понравится — можно начать карьеру в веб- или продуктовой аналитике.