Для чего нужен оператор having в sql

SQL Предложение HAVING

SQL HAVING

Предложение HAVING было добавлено в SQL, поскольку ключевое слово WHERE не могло использоваться с агрегатными функциями.

Синтаксис HAVING

Демо база данных

Ниже приведен выбор из таблицы «Customers» в образце базы данных Northwind:

Alfreds FutterkisteMaria AndersObere Str. 57Berlin12209Germany2Ana Trujillo Emparedados y heladosAna TrujilloAvda. de la Constitución 2222México D.F.05021Mexico3Antonio Moreno TaqueríaAntonio MorenoMataderos 2312México D.F.05023Mexico4

Around the HornThomas Hardy120 Hanover Sq.LondonWA1 1DPUK5Berglunds snabbköpChristina BerglundBerguvsvägen 8LuleåS-958 22Sweden

Примеры SQL HAVING

В следующей инструкции SQL указано количество клиентов в каждой стране. Только включите страны с более чем 5 клиентами:

Пример

В следующей инструкции SQL перечислено количество клиентов в каждой стране, отсортированных от высокого к низкому (включаются только страны с более чем 5 клиентами):

Пример

Демо база данных

Ниже приведен выбор из таблицы «Orders» в образце базы данных Northwind:

И выбор из таблицы «Employees»:

Примеры HAVING

В следующей инструкции SQL перечислены сотрудники, зарегистрировавшие более 10 заказов:

Пример

В следующей инструкции SQL перечислены случаи, когда сотрудники «Davolio» или «Fuller» зарегистрировали более 25 заказов:

Источник

Оператор SQL: HAVING.

Оператор HAVING наряду с оператором WHERE позволяет определять условия выборки уже сгруппированных некоторым образом данных. Только оператор HAVING применяется не для всего набора столбцов таблицы, а для набора созданного оператором SQL GROUP BY и применяется всегда строго после него. Его синтаксис:

Примеры оператора SQL HAVING. Имеется следующая таблица Artists:

Пример 1. Используя оператор SQL HAVING выведем название исполнителей (Singer) число продаж альбомов (Sale) которого больше 2000000:

Пример 2. Используя оператор SQL HAVING выведем название исполнителя, который исполнялся еще до 1995 года:

Самостоятельно создайте таблицу Artists и выполните каждый пример. В комментариях можете писать новые примеры к данной таблице и не только.

Источник

Предложение HAVING

Предложение HAVING в Access определяет сгруппированные записи, которые должны отображаться в инструкции SELECT с предложением GROUP BY. После того как записи будут сгруппированы предложением GROUP BY, предложение HAVING отобразит те из них, которые отвечают его условиям.

Синтаксис

SELECT список_полей
FROM таблица
WHERE условия_отбора
GROUP BY список_полей_группы
[HAVING условия_группы]

Инструкция SELECT, содержащая предложение HAVING, включает в себя следующие элементы:

Имена полей, извлекаемых вместе со всеми псевдонимами, агрегатными функциями SQL, предикатами отбора (ALL, DISTINCT, DISTINCTROW или TOP) или с другими параметрами инструкции SELECT.

Имя таблицы, из которой извлекаются записи.

Условия отбора. Если инструкция содержит предложение WHERE, то после его применения к записям ядро базы данных Microsoft Access сгруппирует значения.

Имена полей (не более 10), используемых для группировки записей. Порядок следования имен в списке_полей_группы определяет уровень группировки — от самого высокого до самого низкого.

Выражение, определяющее отображаемые записи.

Замечания

Предложение HAVING не является обязательным.

Предложение HAVING аналогично предложению WHERE, которым определяется выбор записей. После группировки записей с предложением GROUP BY предложение HAVING определяет отображаемые записи:

Предложение HAVING может содержать до 40 выражений, связанных логическими операторами, такими как AND и OR.

Источник

SQL запросы быстро. Часть 1

Введение

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.

Кликнуть здесь

После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.

Структура sql-запросов

Общая структура запроса выглядит следующим образом:

Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.

SELECT, FROM

SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.

Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:

Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:

WHERE

WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.

Фильтрация по одному условию и одному значению:

Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):

Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:

GROUP BY

GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).

При использовании GROUP BY обязательно:

Группировка количества клиентов по стране и городу:

Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:

Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:

Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.

HAVING

HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).

Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:

В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:

Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:

ORDER BY

ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.

Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:

Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:

По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:

Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:

JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.

Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:

Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,

Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:

Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:

В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.

При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!

Источник

Для чего нужен оператор having в sql

GROUP BY

Оператор GROUP BY определяет, как строки будут группироваться.

Например, сгруппируем товары по производителю

Стоит учитывать, что любой столбец, который используется в выражении SELECT (не считая столбцов, которые хранят результат агрегатных функций), должны быть указаны после оператора GROUP BY. Так, например, в случае выше столбец Manufacturer указан и в выражении SELECT, и в выражении GROUP BY.

И если в выражении SELECT производится выборка по одному или нескольким столбцам и также используются агрегатные функции, то необходимо использовать выражение GROUP BY. Так, следующий пример работать не будет, так как он не содержит выражение группировки:

Другой пример, добавим группировку по количеству товаров:

Оператор GROUP BY может выполнять группировку по множеству столбцов.

Если столбец, по которому производится группировка, содержит значение NULL, то строки со значением NULL составят отдельную группу.

Фильтрация групп. HAVING

Оператор HAVING определяет, какие группы будут включены в выходной результат, то есть выполняет фильтрацию групп.

Применение HAVING во многом аналогично применению WHERE. Только есть WHERE применяется к фильтрации строк, то HAVING используется для фильтрации групп.

Например, найдем все группы товаров по производителям, для которых определено более 1 модели:

При этом в одной команде мы можем использовать выражения WHERE и HAVING:

Если при этом необходимо провести сортировку, то выражение ORDER BY идет после выражения HAVING:

В данном случае группировка идет по производителям, и также выбирается количество моделей для каждого производителя (Models) и общее количество всех товаров по всем этим моделям (Units). В конце группы сортируются по количеству товаров по убыванию.

Источник