Dual sql что это

ДВОЙНАЯ таблица SQL

Что такое ДВОЙНОЙ стол?

Смотрите следующие команды:

Следующая команда отображает структуру таблицы DUAL:

Следующая команда отображает содержимое таблицы DUAL:

Следующая команда отображает количество строк таблицы DUAL:

Следующая команда отображает строковое значение из таблицы DUAL:

Следующая команда отображает числовое значение из таблицы DUAL:

Следующая команда пытается удалить все строки из таблицы DUAL:

Следующая команда пытается удалить все строки из таблицы DUAL:

Примечание. Команда DELETE используется для удаления строк из таблицы. После выполнения операции DELETE вам нужно выполнить COMMIT или ROLLBACK транзакцию, чтобы сделать изменение постоянным или отменить его. TRUNCATE удаляет все строки из таблицы. Операция не может быть отменена.

Следующая команда выбирает две строки из двух:

Вы также можете проверить системную дату из таблицы DUAL, используя следующую инструкцию:

Вы также можете проверить арифметическое вычисление из таблицы DUAL, используя следующую инструкцию:

Следующий код отображает числа 1..10 от DUAL:

В следующем коде DUAL предполагает использование декодирования с NULL.

ДВОЙНАЯ таблица: Oracle против MySQL

Но следующая команда будет выполнена (см. Вывод предыдущего примера):

В случае MySQL будет выполнена следующая команда:

В следующей таблице показано использование фиктивной таблицы в стандартной СУБД.

Упражнения по SQL

Хотите улучшить вышеуказанную статью? Вносите свои заметки / комментарии / примеры через Disqus.

Источник

Dual sql что это

Серьезные знакомства teamo wearelove.ru/teamo/.

Еще раз о таблице DUAL

И.Гершанов с комментарием А.Бачина

Наш читатель Илья Гершанов написал в редакцию:

В недавней апрельской статье «Предупреждение проблем с таблицей DUAL», раздел «Опыт пользователей», написано, что если в таблице DUAL может оказаться более одной строки или не оказаться строк вовсе, то могут возникнуть проблемы.

Но, раз таблица фиктивная, то у нее нет сегмента, то и речи быть не может о добавлении строк. Был проведен эксперимент:

1. Запуск экземпляра в режиме » startup nomount » и запрос:

SVRMGR> select * from dual;

ADDR INDX INST_ID D

2. Перевод экземпляра в режим » alter database mount; » и запрос

SVRMGR> select * from dual;

ADDR INDX INST_ID D

3. Перевод экземпляра в работоспособное состояние » alter database open; » и запрос

SVRMGR> select * from dual;

Продолжим эксперименты с DML на таблице DUAL

4. Выполним следующие запросы в SQL*Plus. (Проверено на Oracle 8.0.6 и 8.1.7.)

SQL> select * from dual;

SQL> insert into dual values (‘Y’);

SQL> select * from dual;

SQL> delete from dual;

SQL> select * from dual;

SQL> delete from dual;

SQL> select * from dual;

Таким образом, SQL*Plus ограничивает все DML для DUAL по псевдостолбцу «. WHERE ROWNUM = 1. «.

Комментарий А.Бачина : Скажем спасибо Илье Гершанову за интересный эксперимент. Немного его продолжим и покажем, что именно механизм SQL*Plus ограничивает выборку одной строкой.

SVRMGR> insert into dual values (‘V’);

SVRMGR> insert into dual values (‘W’);

SVRMGR> insert into dual values (‘Y’);

SVRMGR> select * from dual;

И так далее. Но SQL*Plus верен себе

SQL> select * from dual;

SQL> select count(*) from dual;

SQL> select dummy from dual where dummy = ‘W’ ;

SQL> delete from dual where dummy in (‘Y’,’V’,’W’);

SQL> select * from dual;

Следовательно, в «недооткрытом» состоянии работает фиксированная (И.Гершанов неправильно называет ее фиктивной) таблица DUAL, вмонтирования в ядро Oracle.

После открытия базы начинает работать обычная (но специализированная) таблица словаря данных DUAL, про которую (скорее всего) только SQL*Plus «знает», что в ней только одно значение. Другие программные механизмы могут этого не знать, НО все пользуются однозначностью таблицы DUAL. Поэтому, если эта однозначность по каким-то причинам нарушена, то у многих приложений может «поехать крыша», со всеми вытекающими для пользователя результатами.

Поэтому АБД должен, как дворник (я не шучу), следить за чистотой вверенного ему пространства. Хорошо еще, что хоть не всякий scott/tiger сможет совершить такую диверсию.

Источник

В каких случаях применяется DUAL и какой смысл этом?

Вопрос теоретический. Изучаю Oracle и встречаю такую конструкцию как DUAL. Понимаю, что это некоторая виртуальная таблица, но мне бы хотелось понять сам смысл этой штуки, зачем и когда применяется.

1 ответ 1

В синтаксически корректном запросе ОБЯЗАНА быть секция FROM.

Например, в запросе требуется набор чисел от 1 до 9. Задача решается простейшим CTE.

Аналогично будет, если в запросе нужен список кастомных литеральных значений. Например

Или если нужно выполнить какие-то вычисления с константами

Если обратиться к документации (Selecting from the DUAL Table), то:

DUAL is a table automatically created by Oracle Database along with the data dictionary. DUAL is in the schema of the user SYS but is accessible by the name DUAL to all users. It has one column, DUMMY, defined to be VARCHAR2(1), and contains one row with a value X. Selecting from the DUAL table is useful for computing a constant expression with the SELECT statement. Because DUAL has only one row, the constant is returned only once. Alternatively, you can select a constant, pseudocolumn, or expression from any table, but the value will be returned as many times as there are rows in the table. Refer to «About SQL Functions» for many examples of selecting a constant value from DUAL.

Источник

Иерархические (рекурсивные) запросы

Чтобы понять рекурсию, сначала надо понять рекурсию. Возможно, поэтому рекурсивные запросы применяют так редко. Наверняка вы представляете что такое SQL-запрос, я расскажу, чем рекурсивные запросы отличаются от обычных. Тема получилась объемная, приготовьтесь к долгому чтению. В основном речь пойдет об Oracle, но упоминаются и другие СУБД.

Суть проблемы

Большинство современных СУБД (Система Управления Базами Данных) — реляционные, т.е. представляют данные в виде двумерной таблицы, в которой есть строки (записи) и столбцы (поля записей). Но на практике мы часто сталкиваемся с иной организацией данных, а именно иерархической.

Взгляните на список файлов на вашем компьютере: все они организованы в виде дерева. Аналогично можно представить книги в библиотеке: Библиотека->Зал->Шкаф->Полка->Книга. То же самое и статьи на сайте: Сайт->Раздел->Подраздел->Статья. Примеры можно приводить долго. Впрочем, тут еще можно разделить все на отдельные таблицы: таблица для хранения списка библиотек, другая таблица для списка залов, третья для шкафов и т.д. Но если заранее не известна глубина вложенности или эта вложенность может меняться, тут уж от иерархии никак не отмашешься.

Проблема в том, что данные, имеющие иерархическую структуру, очень плохо представляются в реляционной модели. В стандарте SQL-92 нет средств для их обработки.

Зато такие средства появились в стандарте SQL-1999. Правда к тому времени в Oracle уже был собственный оператор CONNECT BY. Несмотря на это, в SQL-1999 синтаксис рекурсивных запросов совершенно не похож на синтаксис CONNECT BY в Oracle и использует ключевое слово WITH. Реализация же рекурсивных запросов в других СУБД несколько запоздала, так в MS SQL Server она появилась лишь в версии 2005.

Так же как и в синтаксисе, есть отличия и в терминологии. В Oracle обычно обсуждаемые запросы называются “иерархические”, у всех остальных “рекурсивные”. Суть от этого не меняется, я буду использовать и то и другое.

От слов к делу!

Для демонстрации будем использовать структуру каталогов, нам потребуется тестовая таблица, состоящая из 3-х полей:
id – идентификатор,
pid – идентификатор родителя (ссылается на id другой записи в той же таблице),
title – название каталога (вместо него может быть что угодно, даже несколько полей или ссылок к другим таблицам).

Здесь я использовал синтаксис mySQL, в других СУБД он несколько отличается. Так, в Oracle используются другие типы данных: вместо int — number, а вместо varchar — varchar2.

Заполнить табличку тестовыми данными не составит труда. Предлагаю записать список серверов, расположенных на территории различных предприятий в разных городах. Таким образом, в единой таблице оказываются и страны, и города, и фирмы, и сервера.

Думаю, остальные строки заполнить не составит сложностей. Получается почти как на картинке, только не в том порядке. Я специально заполнял не по-порядку, чтобы простым SELECT * FROM test_table получалось не иерархическая структура:

Тестовые данные готовы. Приступим к выборкам.

mySQL

Вынужден огорчить пользователей mySQL – в этой СУБД придется рекурсию организовывать внешними по отношению к СУБД средствами, например на php (код приводить не буду, его публиковали не раз, например здесь, достаточно поискать по запросу “mySQL tree” и т.п.).

Впрочем, есть иной подход, заключающийся в создании левой и правой границы для каждого узла, предложенный Джо Селко. Тогда можно будет обойтись обычными, не рекурсивными запросами.

Как-то я выводил дерево объектов в действующем проекте на php. База данных была на mySQL. Поплевавшись на отсутствие удобных операторов, я решил тогда не отображать все дерево целиком, а показать пользователю только первый уровень (схлопнутое дерево). При клике по плюсику в узле дерева отображались дочерние узлы для выбранного объекта, при этом они подгружались через AJAX. Выборка дочерних узлов по известному pid происходит быстро, поэтому интерфейс получился вполне шустрым. Возможно, это не лучшее решение, но оно имеет право на жизнь.

SQL-1999

В отличие от предыдущего стандарта SQL-92, в названии следующего решили отобразить номер тысячелетия, чтобы он не страдал от проблемы двухтысячного года. Помимо этого :-), появились новые типы данных (LOB), новые предикаты SIMILAR и DISTINCT, точки сохранения транзакций, объекты и их методы, и многое другое. Среди нововведений появились также рекурсивные запросы, о которых мы сейчас и поговорим.

Для получения иерархических данных используется временное представление, которое описывается оператором WITH. После этого из нее выбираются данные простым селектом. В общем виде синтаксис примерно такой:

В MS SQL нет ключевого слова RECURSIVE, его следует опустить. Но в остальном все то же самое. Такой синтаксис поддерживается в DB2, Sybase iAnywhere, MS SQL, начиная с версии 2005, и во всех базах данных, которые поддерживают стандарт SQL 1999.

Тогда для получения нашего дерева запрос получится такой:

WITH RECURSIVE
Rec (id, pid, title)
AS (
SELECT id, pid, title FROM test_table
UNION ALL
SELECT Rec.id, Rec.pid, Rec.title
FROM Rec, test_table
WHERE Rec.id = test_table.pid
)
SELECT * FROM Rec
WHERE pid is null ;

Здесь используется рекурсивная таблица Rec, которую мы сами придумали, построив ее по исходной таблице test_table. В описании Rec указано правило, каким образом соединять: WHERE Rec.id = test_table.pid. А в главном запросе отметили, что начинать надо с записи, у которой pid является пустым, т.е. с корневой записи.

Честно говоря, я никогда не работал в MS SQL Server 2005 или другой СУБД, использующей такой синтаксис. Поэтому написал этот запрос чисто из теоретических соображений. Для общности картины, чтобы было с чем сравнить.

В MS SQL 2008 можно применить более новое средство hierarchyid. Спасибо XaocCPS за его описание.

Oracle

Наконец-то мы добрались до Oracle! Об этой СУБД я хотел бы рассказать поподробнее. В Oracle иерархические запросы появились в 8-ой версии, задолго до появления стандарта. Поэтому до сих пор используется совсем другой синтаксис. Лично мне он кажется более понятным и напоминающим обычные функциональные языки. Хотя, скорее всего, это дело привычки.

Описание синтаксиса в документации напоминает бусы: на единую нить запроса нанизываются нужные операторы. Никому не приходило в голову сделать украшение для гички?

Тут видно, что единственно важное условие для построения иерархического запроса – это оператор CONNECT BY, остальное “нанизывается” по мере надобности.

Необязательный оператор START WITH говорит Ораклу с чего начинать цикл, т.е. какая строка (или строки) будет корневой. Условие может быть практически любым, можно даже использовать функции или внутренние запросы: pid is null, или или даже substr(title, 1, 1) = ‘Р’.

Неплохо. Все дочерние строки оказываются под своими родителями. Сортировку бы еще добавить, чтобы записи одного уровня выводились не абы-как, а по алфавиту. Ну чтож, сортировка это просто: добавим в конец запроса конструкцию ORDER BY title.

О, нет! Вся иерархия поломалась. Что же получилось? Оракл честно выбрал нужные строки в порядке иерархии (об этом говорит правильная расстановка level), а затем пересортировал их согласно правилу ORDER BY. Чтобы указать Ораклу, что сортировать надо только в пределах одного уровня иерархии, нам поможет маленькая добавка в виде оператора SIBLINGS. Достаточно изменить условие сортировки на ORDER SIBLINGS BY title – и все встанет на свои места.

Кстати, возможно все еще не понятно, почему этот порядок строк является деревом. Можно убрать все “лишние” поля и добавить отступы, станет более наглядно:

Ну вот, теперь все в точности, как на картинке в самом начале статьи.

Помните, файловые менеджеры обычно пишут путь к каталогу, в котором вы находитесь: /home/maovrn/documents/ и т.п.? Неплохо было бы и нам сделать так же. А сделать это можно абсолютно не напрягаясь: специалисты из Oracle все уже сделали за нас. Просто берем и используем функцию SYS_CONNECT_BY_PATH(). Она принимает два параметра через запятую: название колонки и строку с символом-разделителем. Будем не оригинальны, напишем так: SYS_CONNECT_BY_PATH(title, ‘/’).

Заодно ограничим вывод, выбрав только одну строку. Для этого, как всегда, нужно добавить условие WHERE. Даже в иерархическом запросе ограничивающее условие применяется ко всем строкам. Вставить его надо до иерархической конструкции, сразу после FROM. Для примера определим путь до “Сервер 1”, который у нас записан с >

SELECT SYS_CONNECT_BY_PATH(title, ‘/’ ) as Path
FROM test_table
WHERE > START WITH pid is null
CONNECT BY PRIOR >

Еще может быть полезен псевдостолбец CONNECT_BY_ISLEAF. Его можно использовать так же, как LEVEL. В этом псевдостолбце напротив каждой строки проставляется 0 или 1. Если есть потомки – проставится 0. Если потомков нет, такой узел в дереве называется “листом”, тогда и значение в поле CONNECT_BY_ISLEAF будет равно 1.

Устали? Осталось немного, самое страшное уже позади. Раньше мы использовали оператор PRIOR, который ссылался к родительской записи. Помимо него есть другой унарный оператор CONNECT_BY_ROOT, который ссылается (ни за что не догадаетесь!) на корневую запись, т.е. на самую первую в выборке.

Стоит отметить, что если в результате выполнения запроса обнаружится петля, Oracle выдаст ошибку. К счастью, ее можно обойти, хотя если в данных содержатся петли – это явно ошибка, в деревьях не бывает петель. На картинке с “бусами” запроса был нарисован оператор NOCYCLE после CONNECT BY – его мы и будем применять. Теперь запрос не будет вылетать. А чтобы определить “больной” участок, воспользуемся псевдостолбцом CONNECT_BY_ISCYCLE – в нем во всех хороших строках будет записано 0, а в тех, которые приводят к петлям, волшебным образом окажется 1.

Чтобы проиллюстрировать это, придется немного подпортить данные. ЛискиПресс ссылается у нас на город Лиски; изменим запись Лиски, чтобы она ссылалась на ЛискиПресс (не забудьте про commit – я вечно забываю):

update test_table set pid=10 where >

Если мы запустим какой-нибудь из предыдущих запросов, увидим, что и Лиски, и ЛискиПресс выпали из выборки, будто их нет совсем. Бегая в цикле, Оракл просто перестал на них натыкаться, т.к. нет пути от записи Россия к городу Лиски. Изменим условия START WITH, чтобы начинать с города Лиски – появится ошибка. Умный Оракл видит что запись уже выбиралась ранее и отказывается бегать в бесконечном цикле. Исправляем ошибку:

SELECT CONNECT_BY_ISCYCLE as cycl, id, pid, title
FROM test_table
START WITH > CONNECT BY NOCYCLE PRIOR >

Практические примеры

Иерархические запросы можно применять не только там, где есть явная иерархия.

Например, рассмотрим задачу получения списка пропущенных номеров из последовательности. Это бывает нужно, когда в некоей таблице id генерируется автоматически путем увеличения на 1, но часть записей были удалены. Нужно получить список удаленных номеров. По хорошей традиции, это следует сделать одним селектом.

Подготовим тестовые данные. Удалим из нашей таблицы пару записей:

DELETE FROM test_table WHERE id IN (3, 5);

С чего начнем? Во-первых, неплохо было бы получить список номеров подряд от 1 до максимального значения в нашей таблице, чтобы было с чем сравнивать. Выяснить максимальное значение id из таблицы, думаю, не составит никаких трудностей:

А вот чтобы сгенерировать последовательность от 1 до max как раз и понадобится рекурсивный запрос. Ведь как здорово просто взять и получить нужное количество строк! Достаточно будет их пронумеровать – и вот список готов.

SELECT rownum as rn FROM dual
CONNECT BY level SELECT max (id) FROM test_table);

Конструкция “SELECT … FROM dual” используется, когда надо вычислить значение функции, не производя при этом выборки данных. Dual – это системная таблица, состоящая из одного столбца и одной строки. Запрос из нее всегда возвращает одну строку со значением ‘X’. Благодаря такой умопомрачительной стабильности, эту таблицу удобно использовать в качестве источника строк.

Обычно таблицу, которую нагло используют для получения нужного количества строк, не выбирая сами данные, называют pivot. В качестве такой таблицы может выступать любая большая таблица, в том числе системная. Но использование dual в Oracle является более разумным решением.

Теперь, когда список номеров подряд уже есть, достаточно пройтись по нему и сравнить, есть ли такой номер в проверяемой таблице:

SELECT sq.rn
FROM ( SELECT rownum as rn FROM dual
CONNECT BY level SELECT max (id) FROM test_table)) sq
WHERE sq.rn not in ( SELECT id FROM test_table)
ORDER BY rn;

Всё. Ведро начищено до блеска, лошадь вооружена биноклем для остроты зрения. Да не коснется вас ROLLBACK. COMMIT!

Источник