Float что это значит

Подробно о свойстве float

Правильное использование CSS свойства float может стать непростой задачей даже для опытного верстальщика. В этой статье собраны варианты применения float, а также некоторые ошибки, с наглядными примерами.

Что такое float?

Некоторые элементы в CSS являются блочными и поэтому начинаются с новой строки. Например, если расположить два абзаца с тегами P, то они будут находиться друг под другом. Другие же элементы являются «строчными», т.е. отображаются на странице в одну строку.

Один из способов переназначить элементам тип обтекания — это использование свойства float. Классический пример — использование float для выравнивания картинки по левому или правому краю. Вот простой HTML-код картинки и абзаца:

Они отображаются с новой строки:

Добавляем немного CSS картинке:

Получается выравнивание по правому краю:

Если текста больше, то абзац будет обтекать картинку:

Допустим, нам нужно сделать отступ в 20 пикселей между картинкой и текстом. Вот такая конструкция работать не будет:

Почему же не работает отступ для абзаца? Чтобы разобраться, добавим рамку:

Результат может вас удивить:

Оказывается, картинка находится внутри абзаца! Поэтому и не работает свойство margin в первом случае. Чтобы исправить это, можно применить float:left к абзацу и указываем абсолютную ширину:

Странные правила float

Перейдем к более сложным вариантам использования float: к правилам, регулирующим плавающие объекты. Это бывает необходимо при верстке галереи изображений. Например:

По умолчанию каждый элемент списка появится с новой строки. Если применить к каждому float:left, изображения встанут в один ряд с переносом строки:

Но что, если изображения разной высоты?

Если мы добавим элементам списка отображение в одну строку, получится немного симпатичнее:

А теперь выравниваем по вертикали:

Следует помнить, что в случае большей высоты картинок, остальные изображения обтекают только одно предыдущее, например:

Пример изменения очередности элементов — например, у нас есть список элементов по порядку:

Если мы хотим расположить их в обратном порядке, просто применяем float:right вместо float:left, и не придется менять порядок в HTML:

С помощью float удобно группировать элементы на странице, но большой проблемой становится то, что последующие элементы (текст или блок) также получают свойство обтекания. Например, у нас есть блок картинок:

Текст под ним начинает обтекать весь блок:

Чтобы избежать этого, необходимо использовать свойство clear. Если применим его ко второму изображению:

В этом случае остальные изображения продолжают наследовать float:left. Соответсвенно текст будет отображаться коряво:

Нужно применить clear:both к абзацу:

Наша проблема решена:

Теперь предположим, что нам необходимо установить фон для галереи из предыдущих примеров. Если бы элементы были не плавающими, то получилось бы вот, что:

Но если элементам списка применить float:left, фон совсем пропадает:

Если мы сначала устанавливаем высоту для UL:

Это тоже не решает проблему, т.к. размеры фона заданы абсолютно. Нам поможет класс clearfix, который будет применен к div на том же уровне, что и элементы UL.

Существует еще одно решение, с использованием overflow:

Девять правил float-элементов:

Источник

Одинарная или двойная точность?

Введение

Статья также написана для тех из вас, у кого много данных. Если вам требуется несколько чисел тут или там, просто используйте double и не забивайте себе голову!

Точность данных

У 32-битных чисел с плавающей запятой точность примерно 24 бита, то есть около 7 десятичных знаков, а у чисел с двойной точностью — 53 бита, то есть примерно 16 десятичных знаков. Насколько это много? Вот некоторые грубые оценки того, какую точность вы получаете в худшем случае при использовании float и double для измерения объектов в разных диапазонах:

Почему всегда не хранить всё с двойной точностью?

Влияние на производительность вычислений с одинарной и двойной точностью

Когда производить вычисления с увеличенной точностью

Даже если вы храните данные с одинарной точностью, в некоторых случаях уместно использовать двойную точность при вычислениях. Вот простой пример на С:

Если вы запустите этот код на десяти числах одинарной точности, то не заметите каких-либо проблем с точностью. Но если запустите на миллионе чисел, то определённо заметите. Причина в том, что точность теряется при сложении больших и маленьких чисел, а после сложения миллиона чисел, вероятно, такая ситуация встретится. Практическое правило такое: если вы складываете 10^N значений, то теряете N десятичных знаков точности. Так что при сложении тысячи (10^3) чисел теряются три десятичных знака точности. Если складывать миллион (10^6) чисел, то теряются шесть десятичных знаков (а у float их всего семь!). Решение простое: вместо этого выполнять вычисления в формате double :

Пример

Предположим, что вы хотите точно измерить какое-то значение, но ваше измерительное устройство (с неким цифровым дисплеем) показывает только три значимых разряда. Измерение переменной десять раз выдаёт следующий ряд значений:

Чтобы увеличить точность, вы решаете сложить результаты измерений и вычислить среднее значение. В этом примере используется число с плавающей запятой в base-10, у которого точность составляет точно семь десятичных знаков (похоже на 32-битный float ). С тремя значимыми разрядами это даёт нам четыре дополнительных десятичных знака точности:

В сумме уже четыре значимых разряда, с тремя свободными. Что если сложить сотню таких значений? Тогда мы получим нечто вроде такого:

Всё ещё остались два неиспользованных разряда. Если суммировать тысячу чисел?

Пока что всё хорошо, но теперь мы используем все десятичные знаки для точности. Продолжим складывать числа:

Заметьте, как мы сдвигаем меньшее число, чтобы выровнять десятичный разделитель. У нас больше нет запасных разрядов, и мы опасно приблизились к потере точности. Что если сложить сто тысяч значений? Тогда добавление новых значений будет выглядеть так:

Обратите внимание, что последний значимый разряд данных (2 в 3.12) теряется. Вот теперь потеря точности действительно происходит, поскольку мы непрерывно будем игнорировать последний разряд точности наших данных. Мы видим, что проблема возникает после сложения десяти тысяч чисел, но до ста тысяч. У нас есть семь десятичных знаков точности, а в измерениях имеются три значимых разряда. Оставшиеся четыре разряда — это четыре порядка величины, которые выполняют роль своеобразного «числового буфера». Поэтому мы можем безопасно складывать четыре порядка величины = 10000 значений без потери точности, но дальше возникнут проблемы. Поэтому правило следующее:

(Существуют численно стабильные способы сложения большого количества значений. Однако простое переключение с float на double гораздо проще и, вероятно, быстрее).

Выводы

Приложение: Что такое число с плавающей запятой?

Я обнаружил, что многие на самом деле не вникают, что такое числа с плавающей запятой, поэтому есть смысл вкратце объяснить. Я пропущу здесь мельчайшие детали о битах, INF, NaN и поднормалях, а вместо этого покажу несколько примеров чисел с плавающей запятой в base-10. Всё то же самое применимо к двоичным числам.

Вот несколько примеров чисел с плавающей запятой, все с семью десятичными разрядами (это близко к 32-битному float ).

1.875545 · 10^-18 = 0.000 000 000 000 000 001 875 545
3.141593 · 10^0 = 3.141593
2.997925 · 10^8 = 299 792 500
6.022141 · 10^23 = 602 214 100 000 000 000 000 000

Выделенная жирным часть называется мантиссой, а выделенная курсивом — экспонентой. Вкратце, точность хранится в мантиссе, а величина в экспоненте. Так как с ними работать? Ну, умножение производится просто: перемножаем мантисссы и складываем экспоненты:

Сложение немного хитрее: чтобы сложить два числа разной величины, сначала нужно сдвинуть меньшее из двух чисел таким образом, чтобы запятая находилась в одном и том же месте.

Заметьте, как мы сдвинули некоторые из значимых десятичных знаков, чтобы запятые совпадали. Другими словами, мы теряем точность, когда складываем числа разных величин.

Источник

Урок №33. Типы данных с плавающей точкой: float, double и long double

Обновл. 11 Сен 2021 |

Типы данных с плавающей точкой

Есть три типа данных с плавающей точкой: float, double и long double. Язык C++ определяет только их минимальный размер (как и с целочисленными типами). Типы данных с плавающей точкой всегда являются signed (т.е. могут хранить как положительные, так и отрицательные числа).

Объявление переменных разных типов данных с плавающей точкой:

Если нужно использовать целое число с переменной типа с плавающей точкой, то тогда после этого числа нужно поставить разделительную точку и нуль. Это позволяет различать переменные целочисленных типов от переменных типов с плавающей запятой:

Обратите внимание, литералы типа с плавающей точкой по умолчанию относятся к типу double. f в конце числа означает тип float.

Экспоненциальная запись

Обычно, в экспоненциальной записи, в целой части находится только одна цифра, все остальные пишутся после разделительной точки (в дробной части).

На практике экспоненциальная запись может использоваться в операциях присваивания следующим образом:

Источник

float

Summary

CSS-свойство float указывает, что текущий элемент должен быть изъят из обычного flow (потока) и прижат к левой или правой стороне родительского элемента. Текст и inline элементы будут обтекать такой элемент.

Поскольку float подразумевает использование блочной модели, это свойство изменяет вычисляемые значения display в следующих случаях:

Syntax

Values

Formal syntax

Examples

HELLO!

How floats are positioned

As mentioned above, when an element is floated it is taken out of the normal flow of the document. It is shifted to the left or right until it touches the edge of it’s containing box or another floated element.

In the image below, there are three red squares. Two are floated left and one is floated right. Note that the second «left» red square is placed to the right of the first. Additional squares would continue to stack to the right until they filled the containing box, after which they would wrap to the next line.

Clearing floats

In the example above, the floated elements are shorter vertically than the block of text they’re floated within. However, if the text was not long enough to wrap below the bottom of all the floats, we might see unanticipated effects. If the paragraph above, for instance, only read «Lorem ipsum dolor sit amet,» and was followed by another heading of the same style as the «Floats Example» heading, the second heading would appear between the red boxes. Most likely, we want the next heading to be aligned all the way to the left. To accomplish that, we’d need to clear the floats.

The simplest way to clear the floats in this example is to add the clear property to the new heading we want to be sure is aligned left:

However, this method only works if there are no other elements within the same block formatting context (en-US) that we do want the heading to continue to appear next to horizontally. If our H2 has siblings which are a sidebars floated to the left and right, using clear will force it to appear below both sidebars, which is probably not what we want.

If clearing floats on an element below them is not an option, another approach is to limit the block formatting context of the floats’ container. Referring to the example above again, it appears that all three red boxes are within a P element. We can set the overflow property on that P to hidden or auto to cause it to expand to contain them, but not allow them to drop out the bottom of it:

Источник

Тип float

Числа с плавающей запятой используют формат IEEE (Института инженеров по электротехнике и электронике). Значения с одиночной точностью и типом float имеют 4 байта, состоят из бита знака, 8-разрядной двоичной экспоненты excess-127 и 23-битной мантиссы. Мантисса представляет число от 1,0 до 2,0. Поскольку бит высокого порядка мантиссы всегда равен 1, он не сохраняется в числе. Это представление обеспечивает для типа float диапазон примерно от 3,4E–38 до 3,4E+38.

Можно объявить переменные в качестве типа float или double в зависимости от нужд приложения. Основные различия между двумя типами значения заключаются в представляемой ими значимости, требуемых ресурсах хранения и диапазоне. В следующей таблице показана связь между значимостью и требованиями к хранению.

Типы с плавающей запятой

Переменные с плавающей запятой представлены мантиссой, которая содержит значение числа, и экспонентой, которая содержит порядок возрастания числа.

В следующей таблице показано количество битов, выделенных мантиссе и экспоненте для каждого типа с плавающей запятой. Наиболее значимый бит любого типа float или double — всегда бит знака. Если он равен 1, число считается отрицательным; в противном случае — положительным.

Длина экспонент и мантисс

Поскольку экспоненты хранятся в форме без знака, экспоненты смещены на половину своего возможного значения. Для типа float смещение составляет 127; для типа double это 1023. Можно вычислить фактическое значение экспоненты, вычтя значение смещения из значения экспоненты.

Мантисса хранится в виде бинарной доли, которая больше или равна 1 и меньше 2. Для типов float и double в мантиссе подразумевается наличие начального 1 в наиболее значимой битовой позиции, поэтому фактически длина мантисс составляет 24 и 53 бит соответственно, даже если наиболее значимый бит никогда не хранится в памяти.

Вместо только что описанного метода хранения пакет значений с плавающей запятой может хранить двоичные числа с плавающей запятой как денормализованные числа. Денормализованные числа — это ненулевые числа с плавающей запятой и зарезервированными значениями экспонент, в которых наиболее значимый бит мантиссы равен 0. Используя денормализованный формат, можно расширить диапазон числа с плавающей запятой в ущерб точности. Невозможно контролировать, в какой форме будет представлено число с плавающей запятой — нормализованной или денормализованной. Пакет значений с плавающей запятой определяет представление. В пакете значений с плавающей запятой никогда не используется денормализованная форма. Исключение составляют случаи, когда экспонента становится меньше, чем минимальное значение, которое может быть представлено в нормализованной форме.

В следующей таблице показаны минимальное и максимальное значения, которое можно сохранить в переменных каждого типа с плавающей запятой. Значения, указанные в этой таблице, применяются только к нормализованным числам с плавающей запятой; денормализованные числа с плавающей запятой имеют меньшее минимальное значение. Обратите внимание, что номера, сохраненные в регистрах 80x87, всегда представлены в 80-разрядной нормализованной форме; при сохранении в 32- или 64-разрядных переменных с плавающей запятой числа могут быть представлены только в ненормализованной форме (переменные типов float и long).

Диапазон типов с плавающей запятой

Если точность менее важна, чем размер хранимых данных, имеет смысл использовать тип float для переменных с плавающей запятой. И наоборот, если точность — наиболее важный критерий, используйте тип double.

Уровень переменных с плавающей запятой можно повысить до типа большей значимости (преобразование типа float в тип double). Повышение уровня часто происходит при выполнении арифметических действий с переменными плавающего типа. Это арифметическое действие всегда выполняется на том же уровне точности, что и переменная с наивысшим уровнем точности. Например, проанализируйте объявления следующих типов.

В следующем примере (с использованием объявлений из предыдущего примера) арифметическая операция выполняется на уровне точности переменной типа float (32-разрядной). Уровень результата затем повышается до уровня double.

Источник