Floating point exception core dumped что за ошибка
What is the reason of error «Floating point exception (core dumped)»
1 Answer 1
Floating point exceptions can come from a few different things. In general, the main culprit is doing something awful like dividing zero by zero. However, Tcl is usually pretty good at ensuring that such things don’t crash your program entirely, and instead just generate errors you can catch. Whatever is going on is therefore either one of the trickier cases, or due to running in ns2 and that turning signalling floating point errors on (Tcl’s standard implementation disables them precisely to avoid probably-unwarranted fatal crashes).
If it is the latter, moving the processing out of the process into a standard tclsh is the easiest way forward. We can make stronger guarantees about the correctness of behaviour there as we have more control of tricky things like FPU flags.
But if it is the former… the problem should lie in these lines:
Also put your expressions in < braces >as I’ve done above. It permits Tcl to bytecode-compile the expression and makes your code quite a bit faster. It also lets you put spaces in the expression safely, which aids readability a lot even when you’re not splitting over multiple lines, and ensures you get (much!) better error messages if you ever happen to use a variable holding a non-numeric value in your expression. In short, it’s easy to do and makes your code much better.
Other minor issues
These two nested loops look odd:
I think you either mean to do this:
depending on whether the rest of the code should compare values from both ways round (but never with itself), or just one way round. The latter does less work, but might be wrong if comparisons aren’t symmetric (which depends on the details of what you’re up to).
Floating Point Exception Core Dump
I am newbie on the Linux signals, please help. The following code get core dump when run in Linux 2.6 gcc.
Answers
Any SIGFPE caused by a hardware trap while the signal is blocked causes undefined behavior:
If any of the SIGFPE, SIGILL, SIGSEGV, or SIGBUS signals are generated while they are blocked, the result is undefined, unless the signal was generated by the kill() function, the sigqueue() function, or the raise() function.
(from sigprocmask specification)
I did a bit of debugging under KVM and I found that the kernel is delivering signals to pid 1 when the signal handlers are installed by the standard signal module. However, when the signal is received «something» causes a clone of the process to be spawned, rather than printing the expected output.
Here is the strace output when I send HUP to the non-working init.sig-mod:
Which results in a new process running (pid 23) which is a clone of init.sig-mod:
I didn’t have time to dig deeper into the cause, but this narrows things further. Probably something to do with Python’s signal delivery logic (it registers a C hook which invokes your bytecode function when called). The ctypes technique bypasses this. The relevant Python source files are Python/pythonrun.c and Modules/signalmodule.c, in case you want to take a closer look.
Both the ctypes-invoked signal() system call and Upstart’s sigaction() syscalls set the SA_RESTART flag when the handler is registered. Setting this flag indicates that when a signal is received while the process is executing or blocking inside certain syscalls (read, write, wait, nanosleep, etc), after the signal handler completes the syscall should be automatically restarted. The application won’t be aware of this.
You can set the SA_RESTART flag by registering your signal this way:
You are falling foul of the fact that you are essentially trying to recursively handle a signal.
This can be seen by examining /proc/
You have two ways to solve this:
a). Manually unblock SIGUSR before calling execl in sighandler :
b). Use sigaction with the SA_NODEFER flag instead of signal to register the signal handler. This will prevent SIGUSR1 from being blocked inside the signal handler:
So, if CoreCLR uses SSE FP instructions on x86-64, does that mean that it doesn’t suffer from the truncation issues, and/or any other FP-related non-determinism?
If you stay on x86-64 and you use the exact same version of CoreCLR everywhere, it should be deterministic.
If the runtime still uses x87 instructions with unreliable results, would it make sense to use a software float implementation [. ] I’ve prototyped this and it seems to be work, but is it unnecessary?
If we can just use normal floating point operations, is there anything we should avoid, like trigonometric functions?
As far as I know, CoreCLR is redirecting math functions to the compiler libc, so as long as you stay on the same version, same platform, it should be fine.
Finally, if everything is OK so far how would this work when different clients use different operating systems or even different CPU architectures? Do modern ARM CPUs suffer from the 80-bit truncation issue, or would the same code run identically to x86 (if we exclude trickier stuff like trigonometry), assuming the implementation has no bugs?
You can have some issues not related to extra precision. For example, for ARMv7, subnormal floats are flushed to zero while ARMv8 on aarch64 will keep them.
So assuming that you are staying on ARMv8, I don’t know well if the JIT CoreCLR for ARMv8 is behaving in that regard; you should probably ask on GitHub directly. There is still also the behavior of the libc that would likely break deterministic results.
Получение «Floating point exception (core dumped)» при итерации по элементам массива
4 ответа
Поставщик разработал элемент управления ActiveX в Microsoft C++. ActiveX отлично работал, когда они использовали 16-битную версию компилятора. Элемент управления не работает при компиляции с использованием 32-битной версии в средах Delphi2007/D7. Если вы отбросите элемент управления на форму и.
Проблема заключается в используемом условии цикла и значениях для неявно инициализированных элементов массива. Здесь следует упомянуть две вещи
1. Избыточные элементы массива (когда список инициализаторов содержит меньше элементов, чем размер массива) инициализируются до 0.
Если в списке, заключенном в скобки, меньше инициализаторов, чем элементов или членов агрегата, или меньше символов в строковом литерале, используемом для инициализации массива известных размер, чем есть элементы в массиве, остальная часть агрегата должна быть инициализирована неявно так же, как и объекты, которые имеют статическую продолжительность хранения.
[. ] Если не инициализирован объект, имеющий статическую или потоковую длительность хранения явно, то:
2. массивы C имеют индексацию на основе 0.
Чтобы устранить эту проблему, вы можете не указывать размер массива во время определения, а затем использовать sizeof для получения размера массива, который можно использовать в качестве условия цикла.
Вы должны изменить это на
оставаться в рамках лимита.
Странная программа просит обнаружить первые 10 простых чисел, но уже содержит массив из первых 20 простых чисел. Это также вызывает ошибку деления на 0, потому что ограничение цикла j в MAX приведет к индексации значения 0 в массиве (но в любом случае выйдет за пределы, когда j == MAX ).
Это решение начинается с знания того, что только 2 является простым числом. Он строит массив простых чисел, используя каждое из них для проверки дальнейших чисел на простоту.
вы можете перейти только от 0 до max-1 [0,max)
сделайте вместо этого
Похожие вопросы:
Как перенаправить ошибки выполнения исполняемого файла c++ в bash? Я обнаружил, что 2> помогает при попытке определить ошибки компиляции: g++ example.cpp 2> compErr.txt Но запуск исполняемого.
Я пытаюсь поэкспериментировать с подпрограммами ucontext для реализации многопоточной библиотеки. Я получаю Floating point exception (core dumped) во время выполнения этого кода. #include.
Я пробую некоторые способы измерения размера TLB на своей машине. Мне каким-то образом нужно было убедиться, что CPU не кэширует элементы массива, который я использую для измерения среднего времени.
Поставщик разработал элемент управления ActiveX в Microsoft C++. ActiveX отлично работал, когда они использовали 16-битную версию компилятора. Элемент управления не работает при компиляции с.
Ошибка Floating point exception
Добрый день! Какая в данном случае сетка, граничные условия, методы расчета?
Качество сетки хорошее, искривленных элементов нет, вырожденных тоже.
Задачу решаю в 2D, осесимметричный случай. Решатель по плотности, расчитываю нестационар. В качестве модели турбулентности SST модель.
Это хорошо. Но сетку все равно бы посмотреть. Погранслой разрешается? Сколько элементов получается поперек погранслоя? Должно быть как минимум десять.
А если попробовать ламинарный или даже невязкий расчет?
Попробовал неявную схему расчета, уменьшил шаг по времени, что в прошлый раз помогло выявить ошибку, но пока без изменений.
Давления и темепературы, которые задаю в граничных условиях лежат в рабочем диапазоне.
Физического объяснения тут и нет. Косяк явно численный
Расчет уже на трех сетках проводил.
Через критическое сечение сопла проходит, набирает скорость. В принципе, скачок в числах Маха объяснить можно резким падением температуры, но имеющиеся порядки явно не физического происхождения.
Вот пример того, чем все заканчивается.
1) Покрутите explicit relaxation factor в solution steering или через консоль. В подобных задачах влияет очень сильно, и странно, что он так глубоко спрятан.
2) Добавьте динамическую адаптацию по градиенту статического давления или M.
3) Избегайте вытянутых поперек скачка ячеек. Иначе он будет дергаться вдоль них туда-сюда, и сходимости не будет.
Так. Насколько я понял, solution steering использовать возможно, когда решение осуществляется неявной схемой и в стационарной постановке? Потому с явной схемой пункт такой найти не удалось.
Динамическую адаптацию сетки сделал по числу Маха, вроде все шло нормально, но в какой-то момент все равно вылезла откуда-то скорость порядка 150 Махов и и все развалилось.
Вообще, на выходе из сопла Мах должен быть порядка шести. Думал уже, что после прохождения критического сечения параметры изменяются скачком, за которым расчет не успевает. Шаг по времени уменьшать тоже пробовал, не помогло. Вообще не могу понять в чем дело. И снова делюсь результатами, которые получились.
4. >>Вместо воздуха у меня здесь идеальный газ
Нет, напутали. Должно быть, у Вас воздух с моделью идеального газа.
6. Еще попробуйте velocity inlet на вход. Вдруг поможет.
Floating point exception (core dumped) with Conv2d #9465
Comments
rotabulo commented Jul 16, 2018 •
Issue description
The following code produces a Floating point exception (core dumped) on Volta series with fp16:
By changing the convolution parameters by +1/-1 the code works.
I suspect this to be a cudnn bug.
System Info
Reproducible also on V100.
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
soumith commented Jul 18, 2018
I couldn’t reproduce this. Did you have to use a specific set of weights? maybe setting the random seed in your repro torch.manual_seed(seed) # seed is an integer will help me reproduce the issue.
rotabulo commented Jul 18, 2018 •
@soumith I could reproduce irrespective of input or weights. The only variables that affect the outcome are the convolution parameters. I do not have a Volta machine available right now to fix the seed, but I will do asap. If it can help, the bug is triggered only on volta series and only when a conv algorithm based on tensor cores is selected (e.g. by turning off cudnn.benchmark the code above might work).
rotabulo commented Jul 20, 2018 •
@soumith I have tried different seeds and I always get the same exception.
I actually tried also with and without cudnn benchmark and I get the same exception in either cases.
soumith commented Jul 20, 2018
rotabulo commented Jul 20, 2018
@soumith I indeed suspected that this could be a cudnn bug, but I was not sure. I also searched for related bug reports from CUDNN before opening the issue, but I could actually not find. Thank you for the information.
soumith commented Aug 29, 2018
cudnn 7.2 fixes this, so closing the issue.
You can’t perform that action at this time.
You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.