Диаграмма в камере что это

Как визуализировать данные: типы графиков

Редактор Наталия Шергина специально для блога Нетологии адаптировала статью об эффективных способах визуализации данных.

Предположим, вы понимаете важность визуального представления данных, знаете, какие навыки для этого нужны и, более того, обладаете ими. Заодно представим, что у вас есть данные для визуализации, осталось только разобраться, какие виды графиков и диаграмм подойдут. В статье мы расскажем о самых эффективных способах визуализации данных — вам будет из чего выбрать.

Столбчатая диаграмма (Bar Graph)

Скорее всего, это был первый способ визуализации, с которым вы столкнулись. Вспомните школьные учебники, таких диаграмм там было много. Если вы думали, что столбчатые диаграммы вместе со школой остались позади — не спешите с ними прощаться. Многие виды данных удобно представлять с их помощью: информацию о пробках на дороге, увеличение клиентской базы, график продаж. Столбчатые диаграммы — один из самых наглядных видов представления статистики.

Линейная диаграмма (Line Chart)

Этот вид графиков напоминает вершины горного хребта, и это сравнение неслучайно. С помощью линейных диаграмм можно графически представить горы данных и извлечь столько же инсайтов. Подходят для представления колебаний акций, темпа роста компании, построения прибыльной системы.

Гистограмма с несколькими осями (Multi-Axis Charts)

Это сочетание столбчатой диаграммы и линейного графика. Подойдёт, если нужно представить два или более фактора для выявления параллелей или сравнения. Гистограммы с осями часто используют на заседании членов советов компании, чтобы сопоставить, например, рыночную цену и общую выручку.

Гистограмма (Bar Histograms)

Ещё один график из школьных учебников. Гистограммы используют для представления числовых данных одной категории и их изменения с течением времени. Пример — изменение численности населения страны за конкретный период.

Как и столбчатые диаграммы, гистограммы состоят из столбцов. Поэтому эти два вида графиков часто путают. Давайте разбираться.

Круговая диаграмма (Pie Charts)

Кто работал с Экселем, тот наверняка знаком с круговыми диаграммами. Поставил её — и отчёт сразу выглядит презентабельнее, так? А если серьёзно, то круговые диаграммы — это отличный способ представить части одного целого. Например, долю компании на рынке, ваш вклад в общий проект или разработку секторов для инвестиционного плана.

Каждому из нас приходилось работать хотя бы с одной из перечисленных диаграмм. А если нет, то их названия вы точно слышали. На этом мейнстрим заканчивается. Далее — менее популярные графики.

Диаграмма спагетти (Spaghetti Charts)

К сожалению, это не совсем о еде. Диаграмма спагетти — очень необычный вид графиков, который только набирает популярность. Здесь без визуальной подсказки не объяснишь.

Помимо метеорологии, эти диаграммы подходят для визуализации взаимосвязей, что особенно полезно в юридических и судебных вопросах.

Географическая диаграмма (Map Charts)

Географические диаграммы специально разработаны для анализа географической информации, представления пространственных отношений и региональных данных. Используйте их, если нужно графически изобразить глобальную клиентуру, план расширения компании или план диверсификации производства. Эти диаграммы покажут, какие географические области развиваются, а каким нужно больше внимания. Также они помогают принимать решение — например, куда инвестировать или какие страны лучше для жизни.

Стрим-график или график потока (Stream Graph)

Даже если вы ни разу не видели землетрясения, то о сейсмографе слышали наверняка. Это машина, которая реагирует на сейсмическую активность и записывает сейсмоволны в виде графика.

Сейсмограф фиксирует толчки 24 часа 7 дней в неделю. Данные представляются графически в виде «потока» или «волн» вдоль центральной оси. Сейсмография — не единственная сфера применения графиков потока. Они особенно эффективны для графического изображения изменений за период времени.

Пузырьковая диаграмма (Bubble Charts)

Не очень серьёзное название, но суть не в нём. Сфера применения таких диаграмм в представлении и анализе данных огромна. Если говорить технически, пузырьковая диаграмма пригодится для визуализации анализа взаимодействий и распределения. А проще говоря, информация представлена в трёх измерениях или плоскостях. Допустим, у вас три вида данных: общее количество товаров, число каждого проданного продукта и выручка от продаж каждого продукта. Если вы хотите видеть взаимосвязь этих данных на одном графике, то пузырьковая диаграмма для вас.

Лучевая диаграмма (Sunburts)

Любители интернет-магазинов, эта информация для вас. Ваше поведение на сайте и то, на какие страницы вы заходите, заносится в историю, а админы магазинов могут легко представить эту информацию в виде лучевой диаграммы, чтобы понять, куда идёт основной трафик на сайте и какие страницы посещают реже всего. Такие диаграммы идеальны для представления иерархических данных.

Полярные часы (Polar Clock)

Ещё один интересный, но пока не самый популярный вид представления данных. График работает по принципу часов и каждую секунду показывает количество проделанной работы. Похоже на окно «копирование файлов», где зелёный индикатор показывал, сколько процентов данных уже скопировано. Представьте себе то же самое, только в форме круга — это и есть диаграмма полярные часы.

Интерактивная кольцевая диаграмма (Donut Transitions)

Это та же кольцевая диаграмма, только анимированная. Интерактивная кольцевая диаграмма — один из лучших способов для выявления закономерностей между несколькими параметрами. Эффективна для представления части целого и анализа зависимости величин. При изменении анализируемых параметров изменяются и пропорции диаграммы. Пригодится тем, кто следит за динамикой изменения — например, изменения стоимости акций в результате каких-либо действий компании.

Курс

Инфографика

Это одни из наиболее эффективных способов визуализации данных. Какие-то из них более привычны, о других пока мало кто знает. Новые виды графиков и диаграмм появляются вместе с новыми видами данных, что происходит непрерывно. Это значит, что скоро появятся более продвинутые способы визуализации.

Инфографика для СМИ

Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для «Нетологии»? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Источник

Диаграмма в камере что это

Гистограмма — полезный, но часто неправильно понимаемый инструмент, который ваша камера предоставляет, чтобы помочь вам получить правильную экспозицию на ваших изображениях.

В этой статье я расскажу, как её читать и использовать в своих интересах. Получение наилучшей экспозиции (не существует такого понятия, как «правильная» экспозиция, поскольку всё это субъективно) должно быть вашей целью каждый раз, когда вы нажимаете кнопку спуска затвора. С помощью этих советов, вы сможете увеличить свои шансы получить нужное вам изображение.

Что такое гистограмма

Определение из википедии: — способ представления табличных данных в графическом виде — в виде столбчатой диаграммы.

Количественные соотношения некоторого показателя представлены в виде прямоугольников, площади которых пропорциональны. Чаще всего для удобства восприятия ширину прямоугольников берут одинаковую, при этом их высота определяет соотношения отображаемого параметра.

Вам все понятно?! Но давайте посмотрим на это чуть проще.

Как читать гистограмму

Гистограмма — это графическое представление пикселей, отображаемых на вашем изображении. Левая часть графика представляет черные тона или тени, правая часть представляет светлые или белые тона, а средняя часть — средние тона. Высота пиков соответствует количеству пикселей в этом конкретном тоне. Каждый тон от 0 до 255 (o — черный, 255 — белый) имеет ширину в один пиксель на графике, поэтому представьте график в виде гистограммы, сплющенной вместе без пробелов между каждой полосой. Взгляните на диаграммы ниже:

Что мы можем узнать из этой гистограммы

Есть много вещей, которые мы можем узнать об изображении, просто взглянув на гистограмму.

Мы можем сказать, что изображение хорошо экспонировано, если оно полностью проходит от края до края без пробелов с одной стороны графика и не поднимается сильно вверх с одной или другой стороны. В идеальном мире он должен касаться только левого и правого краев, а не выступать по сторонам, с красивой аркой в центре. Однако это не всегда применимо в каждой ситуации, для каждой сцены. Вот несколько примеров:

Когда гистограмма говорит вам отрегулировать экспозицию

Пробелы на обоих концах указывают на то, что вам не хватает информации, и экспозицию можно сместить без потери деталей. Когда ваш график слишком сильно смещен в одном или другом направлении, так что он даже не касается другого края — это означает, что вы можете смело сместить экспозицию, чтобы охватить больший диапазон тонов. Давайте смотреть!

Что означают скачки по бокам

Скачки вверх по левому или правому краю указывают на «обрезку» этого тона и потерю деталей в этой области. Обрезанные области часто невозможно восстановить, но обычно рекомендуется выставлять так, чтобы график касался только правого края и сохранял детали выделения. Обычно легче восстановить некоторые детали в тенях и сохранить приличное изображение, чем пытаться создать детали в светлых тонах, которых нет в файле.

Однако в некоторых сценах невозможно сохранить гистограмму в приемлемом диапазоне. Например, если вы фотографируете сцену с резким контрастом, например: закат; яркий солнечный свет и глубокие тени; или внутри здания, где в кадр попадают светлые окна. Во всех этих случаях вы не сможете удержаться от обрезки ни черных, ни белых тонов.

На этом графике показано изображение с экстремальной контрастностью, большим количеством черного, всплеском белого и небольшой просадкой посередине.

Это неправильно? Вы можете исправить это?

Нет, это не так. Вы не можете «исправить» это, но вам нужно принять решение, когда вы видите что-то вроде этого. Вы сдвигаете график влево и сохраняете детализацию светлых участков или сдвигаете его вправо, сохраняя детализацию теней?

Здесь нет правильного или неправильного, это то, как вы интерпретируете сцену перед вами. Если сомневаетесь, снимайте в обоих и решайте позже. График выше взят из изображения ниже, поэтому, как вы можете видеть, это вообще не неправильная экспозиция.

В этой сцене нет полутонов.

Вот еще один пример сцены, которая потенциально может выйти за пределы графика с обоих концов.

Используя передовые методы, такие как слияние/смешивание изображений, HDR и обработка в Lightroom (или PS), вы можете сжимать диапазон контрастности сцены, чтобы он соответствовал гистограмме и, следовательно, имел детали во всех областях.

На изображении выше я использовал 4 изображения в брекетах (снятых через 2 стопа друг от друга) и использовал HDR, чтобы снизить динамический диапазон сцены в пределах диапазона печати.

Еще одна удобная вещь в вашей камере — «мигалки»

Чтобы помочь вам определить, насколько далеко нужно зайти в направлении повышения яркости изображения, большинство зеркальных фотоаппаратов имеют настройку, называемую «предупреждение о засветке». При предварительном просмотре изображений на экране камеры любые передержанные участки будут «мигать».

Чтобы сделать это на Nikon, просмотрите изображение и нажимайте кнопки «Вверх» или «Вниз» (рядом с кнопкой «ОК»), пока не увидите, что выделенные участки мигают или обводятся контуром. Это «highlight mode». Если вы выберете этот параметр, камера запомнит ваши настройки для следующего изображения, которое вы просматриваете. Возможно, вам сначала потребуется активировать эту функцию «highlight warnings» в меню настроек.

Чтобы сделать это с помощью Canon, нажмите кнопку “Display” или “Info” (в зависимости от вашей модели), пока они не появятся на экране при предварительном просмотре изображений. Вам также может потребоваться включить эту функцию в настройках меню. Обратитесь к руководству по эксплуатации камеры, если не знаете, где его найти.

Резюме

Используя инструменты, которые предоставляет вам камера, легче увидеть, как настроить экспозицию изображения. О гистограмме нужно знать гораздо больше, и вы также можете использовать ее при обработке изображений в Photoshop или Lightroom. Имейте в виду, что если вы снимаете в формате JPG, точная экспозиция в камере еще более важна. Если вы снимаете в формате RAW, у вас есть некоторая свобода действий, чтобы внести изменения позже, но все же лучше сначала сделать это правильно. Если вы все еще не уверены в съемке в формате RAW, возможно, эта статья поможет вам решить: «RAW или JPEG — какой формат изображений лучше и почему».

Источник

Как правильно визуализировать данные в работе

POWER BI И POWER QUERY

Научитесь использовать функционал программных продуктов Power BI и Power Query для ускорения обработки данных и их визуализации.

Одним из ключевых навыков обработки информации, которым должен обладать каждый современный профессионал – визуализация. Как раз об этом и пойдет речь в нашей статье.

Для начала предлагаем разобраться в том, что же такое – визуализация?

Визуализация – это способ представления информации в виде доступных графиков, диаграмм и рисунков. На самом деле, это чрезвычайно важный инструмент в любой сфере деятельности: науке, образовании, менеджменте, маркетинге, бизнесе, экономике – везде.

Почему зрительное восприятие для нас так важно?

Все очень просто. Около 90% информации об окружающем мире мы получаем с помощью глаз. Половина нейронов нашего мозга активно участвует в анализе именно зрительной информации. Мы способны запомнить 80 % данных, которых увидим, всего лишь 20%, которых прочитаем и 10% того, что услышим.

Цифры говорят сами за себя: человеку проще воспринимать визуальную информацию.

Поэтому аналитики, которым постоянно приходится работать с огромными объемами информации: искать необычные закономерности, ошибки, строить предположения, беспрестанно пользуются средствами визуализации, так как это довольно легкий, быстрый, но при этом эффективный способ анализа информации.

Во-первых, как мы уже отметили, проиллюстрированные данные воспринимаются лучше.

Во-вторых, в графиках и диаграммах порой видны те нюансы, которые просто невозможно заметить, глядя в «бессмысленные» таблицы данных.

В-третьих, главная задача аналитиков – изучить всю необходимую информацию и дать какое-то заключение по проблеме.

Полученные результаты нужно грамотно преподнести руководству. Но если аналитик предоставит непонятные выводы или огромные выкладки, то никто в этом даже разбираться не будет.

Поэтому нужно оформлять результаты так, чтобы даже не связанный с данной проблематикой человек мог все с легкостью понять.

Ниже мы привели несколько советов, которые точно понадобятся новичку в визуализации!

Основные правила

При использовании визуализации необходимо помнить несколько правил, без которых не получится добиться желаемого правильного результата.

Можно сказать, что визуализация «стоит на четырех китах» — это: данные, концепция, цель и форма.

Данные: без данных никакого анализа не будет и визуального представления, соответственно, тоже. Поэтому необходимо очень требовательно и серьезно относиться к этому нескончаемому ресурсу. Перед использованием информацию необходимо проверять на точность, корректность и последовательность. Неправильно извлеченная или вовсе не верная информация приведет к ошибкам и результатам, не имеющим никакой практической ценности.

Концепция: визуализация должна иметь смысл и практическое применение. То есть она должна быть связана с конкретным проектом или задачей.

Цель: независимо от того, насколько сложную информацию вам необходимо донести, нужно сделать ее краткой и понятной, чтобы даже человек, не владеющий специальными знаниями мог пользоваться вашими результатами.

В качестве примера приведем вот такую диаграмму спагетти:

Для человека, не знающего концепции диаграммы и цели авторов, рисунок похож на «каляки-маляки». Однако этот график в 2016 году получил престижную награду Data Journalism Awards (первая международная награда, отмечающая выдающуюся работу в области журналистики во всем мире).

На этом графике изображены траектории полетов спецслужб над домом преступников, которые начали стрельбу в Сан-Бернардино в декабре 2015 года.

Форма: во всем многообразии видов графиков и диаграмм нужно выбрать те, что больше всего подходят к конкретной задаче. Сюда же входит и внешний вид визуализации: нужно избегать нагромождения элементов, цветов, линий, других средств и добиваться лаконичности, аккуратности и привлекательности рисунков.

Посмотрим на картинку, представленную ниже.

Во-первых, несложно провести параллель между дизайном диаграммы и стекающей кровью. Для достижения такого эффекта создатели изменили направление вертикальной оси: значения увеличиваются сверху вниз.

Если не обратить внимания на шкалу и смотреть на график так, будто он изображен в привычном нам виде, то может показаться, что в конце девяностых годов количество убийств было максимальным, после середины 2000-х уменьшилось, а потом снова увеличилось. Но все «с точностью до наоборот».

Из-за того, что ось перевернута и значения увеличиваются к низу, получается, что в 90-х было самое маленькое количество происшествий, а к 2010 это число выросло.

На этом примере видно, как влияют шкалы и масштаб на восприятие информации. Поэтому нужно тщательно подходить к выбору вида диаграммы, обращать внимание на дизайн и следить за тем, чтобы отображаемые данные были понятны и не искажены.

POWER BI И POWER QUERY

Научитесь использовать функционал программных продуктов Power BI и Power Query для ускорения обработки данных и их визуализации.

Виды диаграмм

Порой бывает очень сложно подобрать наилучший вид зрительного представления данных. Ведь от этого очень сильно зависит восприятие информации. На этапе выбора диаграмм обязательно нужно учитывать то, какие данные требуется визуализировать и с какой целью.

Это может быть, например, сравнение показателей, обнаружение зависимости или построение распределений.

Рассмотрим несколько распространённых видов диаграмм.

Линейный график (или линейная диаграмма)

Линейный график – самый удобный способ иллюстрации изменений количественных показателей с течением времени. Такой график часто используют для изображения тренда или изменения значений.

Построение графика не составит труда: нужно отметить точки на координатной сетке и соединить прямой линией (отсюда и пошло название).

По вертикальной оси чаще всего идут количественные значения, а по горизонтальной – шкалы последовательностей (натуральные числа, часы, дни, года и другие) или качественные значения.

С помощью линейной диаграммы можно представить изменение на бирже, рост прибыли компании, количество продаж и другие процессы.

Столбчатые диаграммы

Невероятно полезный способ сравнения большого количества данных – столбчатые диаграммы.

Существует два вида: вертикальные столбцы чаще используют в тех случаях, когда необходимо проиллюстрировать изменение показателей, например, какая была средняя температура в ноябре на протяжении 10 лет, а горизонтальную, когда нужно проанализировать большое количество показателей и зрительно подчеркнуть явное превосходство одного из значений.

Гистограммы

Внешне гистограммы очень похожи на столбчатые диаграммы, но цель их использования разная.

Гистограмма показывает распределение величины на непрерывном интервале или за период времени. Поэтому на вертикальной оси находится частота попадания в интервал, а на горизонтальной – непрерывные значения или временной промежуток.

Перечислим отличия столбчатых диаграмм от гистограмм:

Круговые диаграммы

Каждый строил круговые диаграммы в Excel. Это очень популярное средство сопоставления частей одного целого.

С помощью этого вида диаграммы можно иллюстрировать долю фирмы на рынке, вкладов в развитие компании, процентное соотношение прибыли от каждого вида товара, распределение бюджета, продажи по регионам и так далее.

Среди преимуществ круговой диаграммы то, что она дает мгновенное представление о соотношении значений; при небольшом количестве секторов обеспечивает эффективное зрительное восприятие.

Но минусы тоже существенные – могут возникать проблемы при анализе диаграммы, особенно если много секторов. Также диаграмма занимает много места в сравнении с информацией, которую иллюстрирует.

Точечная диаграмма (или диаграмма рассеяния)

Данный тип диаграммы используется в тех случаях, когда нужно проиллюстрировать зависимость одного набора данных от другого.

Например, связь прибыли и затрат на товары; средняя продолжительность разговора с клиентом и количество заключенных контрактов; выделенный на команду по футболу бюджет и место в чемпионате и другие.

Точки на графике – маркеры – имеют две координаты (ось х и ось y). Если на точечной диаграмме маркеры можно соединить почти прямой линией, то значит корреляция между наборами данных очень высокая, если же они разбросаны хаотично, то степень корреляции низкая или даже может равняться нулю.

Пузырьковая диаграмма

Пузырьковая диаграмма – разновидность точечной диаграммы – способ отображения трехмерных данных на двумерной плоскости. То есть к двум переменным, расположенным на осях, добавляется еще одна, которая влияет на размеры «пузырьков».

Например, по горизонтальной оси отложим проценты начисляемой на товар скидки (до 0) и наценки (после 0), по вертикальной оси – коэффициент конвертации, а за доход будет отвечать радиус круга.

Получим такую диаграмму:

По ней мы можем сделать вывод, что самый большой коэффициент конвертации у товаров со скидкой 30%, при этом больше всего дохода приносят товары без скидки и со скидкой 5%.

Географические диаграммы

Достаточно редкий вид диаграмм. Область ее применение вполне очевидна: графическую диаграмму используют, когда нужно показать распределение какого-то показателя по областям, городам, странам, материкам.

Например, если нужно посмотреть с клиентами из каких стран сотрудничает компания; в каких странах клиентов меньше или нет вообще; в каких регионах можно открывать дополнительные производства; сравнить уровень жизни в государствах, степень развития и так далее.

Безусловно, это не все виды диаграмм, которыми пользуются специалисты, но, по-нашему мнению, это основные. Но этих видов достаточно для эффективного анализа данных самой разной природы.

Помимо основных правил визуализации и разных средств представления данных, нужно обратить внимание на самые частные ошибки в визуализации.

Самый верный способ чему-то научиться – учиться на чужих ошибках и никогда их не совершать.

Основные ошибки в визуализации данных

1. Логичное расположение данных

Всегда легче воспринимать упорядоченную информацию. Поэтому если вам нужно сравнивать данные или группировать удобнее всего располагать данные от большего к меньшему или от меньшего к большему, в зависимости от вашей задачи.

Первым делом, создавая график, нужно четко сформулировать, что вы хотите донести своей диаграммой: какую информацию должны получить читатели.

2. Простой дизайн

Чем проще выглядит диаграмма, тем лучше. Нужно избегать различные графические эффекты: яркие цвета, градиенты, рисунки, тени и 3D эффекты.

Это только отвлекает от нужной информации.

А порой и искажает данные: чаще всего это происходит при использовании объемных круговых диаграмм.

Например, на левой диаграмме зелёный сектор кажется намного меньше синего, хотя он составляет ровно половину. А на двумерной диаграмме искажения не происходит, мы с легкостью можем сравнить размеры секторов.

3. Избегайте нагромождений

Большое количество элементов на графике, перекрывающих друг друга, очень мешает восприятию графика.

Нужно избавляться от неинформативных загромождающих элементов:

Например, если на диаграмме есть и подписи значений, и оси, то нужно оставить что-то одно, так как это дублирование информации. Если значения целые, то нужно убрать нули после запятой.

Если вспомогательные линии сетки все же нужны, то они не должны бросаться в глаза.

На первый план всегда нужно выносить основную информацию.

4. Грамотное использование видов диаграмм

При создании дашбордов лучше отказаться от большого числа разных типов графиков и диаграмм. Для наиболее понятного представления информации достаточно использовать 3 вида.

Если нужно проиллюстрировать однотипные данные, то гораздо эффективнее оформить их в одном стиле:

5. Грамотное сочетание

Оформляйте свои отчеты лаконично, без использования нестандартных, ярких цветовых палитр.

Есть некоторые кем-то установленные правила, к которые мы привыкаем. Например, с детства все знают, что мужской цвет – голубой, женский – розовый.

Если проигнорировать эти «установленные нормы» и изменить цвета, то может возникнуть затруднение в понимании.

А если категории раскрашены привычными цветами, то читателю даже не придется смотреть на легенду, ведь и без нее понятно, что цвета обозначают.

При создании дэшбордов также лучше не использовать разные цвета. Диаграммы на протяжении всех отчетов должны быть выполнены в одной цветовой гамме, например, в фирменном стиле компании.

Достаточно соблюдать простые правила создания визуализации и не совершать вышеперечисленных, чтобы ваш отчет был красивым, понятным и, главное, информативным.

Нужно запомнить, что красивая визуализация – качественная визуализация, удовлетворяющая главным принципам: ясность, простота, четкость.

Теперь скажем пару слов про доступные инструменты для визуализации данных.

На рынке программного обеспечения можно найти больше 30 сервисов.

Мы перечислим лишь некоторые из них:

При выборе инструмента нужно ориентироваться на конкретную задачу и вашу цель, на то, какие специальные возможности могут понадобиться, насколько интуитивно понятный интерфейс, удобная загрузка и выгрузка данных и другие критерии.

Заключение

Данную статью можно считать обзорным экскурсом по миру визуализации. Есть еще очень много необычных видов графиков, программ для построения диаграмм, нюансов их использования, концепций создания визуализации и так далее.

Мы постарались обратить внимание на азы, без которых невозможно научиться правильно представлять данные.

POWER BI И POWER QUERY

Научитесь использовать функционал программных продуктов Power BI и Power Query для ускорения обработки данных и их визуализации.

Источник