Dynamic mimo power save что это
Методы оптимизации приема/передачи в сетях Wi-Fi
Одной из ключевых технологий для развития беспроводных сетей (например, Wi-Fi) в последние годы является технология MIMO. MIMO — это множественная передача информации с нескольких передатчиков и её получение, а также обработка на нескольких приемниках. Основные задачи MIMO – повысить пропускную способность беспроводного канала и качество связи.
Главным методом увеличения пропускной способности в системах MIMO является мультиплексирование, то есть параллельная передача нескольких потоков информации с разных антенн (о нем ниже). Частными случаями MIMO являются системы передачи, где на приемнике или передатчике используется одна антенна. Называются такие системы Multiple-input single-output (MISO) и Single-input multiple-output (SIMO). В них нельзя организовать параллельную передачу нескольких потоков информации, однако можно использовать дополнительные антенны для повышения качества приёма или передачи сигнала. В описании точек доступа различных вендоров мы можем узнать сколько передающих и приемных антенн есть на устройстве, сколько пространственных потоков MIMO оно поддерживает. Например, это может быть значение 3×4:3, что означает 3 передатчика, 4 приемника и 3 пространственных потока. Кроме этих параметров можно встретить такие аббревиатуры или обозначения, как MRC, STBC, CSD, 802.11ac Tx BF и пр. Все эти технологии также направлены на улучшение качества сигнала. Итак, давайте попробуем разобраться какие варианты ухищрений используют современные точки доступа, чтобы ваш девайс получил хороший сигнал. Стоит отметить, что на Хабре уже есть статьи с довольно подробным описанием работы указанных технологий — MIMO, OFDM, STBC и MRC. В данном материале хотели бы сделать общий обзор по технологиям повышения качества связи, наглядно отобразить, как работает та или иная функция и какой прирост она дает. Рассмотрена работа с точки зрения 802.11 Wi-Fi, хотя, разумеется, указанные методы используются и в других беспроводных стандартах (LTE, 802.16 WiMAX).
Пространственное мультиплексирование (MIMO SDM)
Ключевым преимуществом MIMO является возможность передавать несколько независимых информационных потоков с разных антенн на одном канале. Это позволяет кардинально увеличить пропускную способность беспроводного канала. Технология называется пространственное мультиплексирование, или SDM (Spatial Division Multiplexing). Основным условием для работы MIMO SDM является многолучевое распространение сигнала. Если мы отправим данные с двух антенн, при прямой видимости сигнал придет к получателю одновременно, и мы получим их наложение (интерференцию). А значит сделаем только хуже. Но если при прохождении сигнал отражается, преломляется и т.п., получатель может распознать (скоррелировать) пришедший сигнал для разных потоков. Затем, получатель вычисляет текущее состояние каналов передачи (потоков) для каждой из передающих антенн на основе предварительной калибровки (по служебным заголовкам). И далее с помощью математических преобразований, восстанавливает исходные потоки. В случае MIMO отправитель не знает о состоянии канала, то есть он никак не оптимизирует сигнал при передаче. Точка доступа и клиент передают определенное количество потоков, поддерживаемое двумя сторонами. Например, если клиент поддерживает только один поток, точка доступа тоже будет передавать единственный поток.
Стоит отметить, что при передаче нескольких потоков (да и вообще при одновременной передаче с нескольких антенн) общая излучаемая мощность делится на количество передающих антенн. Например, если мы передаём сигнал одновременно с двух антенн, то мощность сигнала для каждой из них будет в два раза меньше максимальной. Однако, в данном случае мы передаем информацию по двум или более каналам одновременно.Также, за счет совместного использования SDM и множественной передачи (об этом ниже) можно увеличить значение SNR (отношение сигнал-шум) на приемнике.
Системы MIMO продолжают развиваться и в стандарте 802.11ac (wave2) реализована множественная одновременная передача в режиме MIMO нескольким клиентами (Multiuser-MIMO). То есть, если есть два клиента, поддерживающие один и два потока, система MU-MIMO будет передавать им сигнал одновременно. Как мы помним, до появления технологии MU- MIMO в один момент времени передачу данных могла осуществлять только одна система. Работает технология только в направлении от точки доступа к клиенту (DownLink). Текущие точки доступа позволяют работать с тремя клиентами MU-MIMO и передавать до трех потоков (суммарно). Технология MU-MIMO требует поддержки и на точке доступа и на клиентском устройстве. Также она требует дополнительных вычислений на точке доступа и накладывает определенные условия при использовании. Например, её работа невозможна без предварительной калибровки и адаптивной передачи (Explicit Transmit Beamforming), о которой будет рассказано ниже.
Развитие механизмов множественной передачи\приема разумеется привело к увеличению количества антенн на 802.11n-устройствах. Сегодня для точек доступа корпоративного уровня (802.11n/ac) уже стало стандартом наличие 3-4 антенн. При этом, количество пространственных потоков часто меньше количества антенн. На самом деле, много ли клиентов поддерживающих, например, 3 потока? Конечно, не много. Если это смартфон, то чаще поддерживается только один пространственный поток. Это дает точке доступа использовать различные техники для оптимизации приема и передачи сигналов, используя свободные антенны.
Оптимальное весовое сложение (MRC)
MRC позволяет улучшить значение SNR для входящего сигнала (от клиента к точке доступа). Если на точке доступа есть дополнительный свободный приемник(и), она складывает полученный на этом приемнике сигнал с остальными. Так как на приемнике уже есть информация о текущем состоянии канала передачи (для каждой из передающих антенн), он может вычислить сигналы (на каждой из приемных антенн), провести их выравнивание и оптимальное сложение, получив лучшее соотношение сигнал-шум. Сравнение результатов для одного и нескольких потоков с дополнительными антеннами и без показывает, что MRC в некоторых случаях позволяет существенно увеличить значение SNR, а значит увеличить и скорость передачи, дальность действия ТД. MRC работает только на точке доступа для улучшения входящего сигнала от клиента. Технология может использоваться совместно с другими – CSD, SDM, STBC.
Разнесенная передача (CSD/SE)
Технология Cyclic Shift Diversity (CSD) позволяет передать копии одного сигнала с дополнительных свободных антенн. Делается это поочередно c небольшим интервалом (200 нс). Если передать копии одного сигнала одновременно с нескольких антенн (мощность делится), получить выигрыш на приеме не удастся. Если же передать сигнал независимо (на максимальной мощности) с небольшим интервалом с каждой из антенн, можно получить разнесение сигнала на приеме, а значить улучшить сигнал. Приемник в свою очередь по определенному критерию выбирает лучший сигнал. Метод разнесенной передачи довольно старый и не очень удобен для распознавания на приемнике (требует вычислительной мощности, плохо масштабируется). Однако, он поддерживается на точках доступа и работает с клиентами предыдущих поколений – 802.11a/g. В современных стандартах (802.11n и далее) используется механизм STBC либо адаптивная передача (Beamforming).
Пространственно-временное блочное кодирование (STBC)
STBC позволяет передавать разные сигналы одновременно с нескольких антенн за несколько тактовых интервалов. Для передачи используется схема Аламоути. Для простейшего случая 2х1, эта схема позволяет за два интервала времени передать два сигнала два раза. На двух интервалах с разных антенн передается один из сигналов и комплексное сопряжение другого сигнала. Таким образом, мы получаем разнесение сигналов по времени и пространству (два сигнала проходят разными путями), увеличивая результирующий сигнал на приеме. С точки зрения приема, метод STBC является достаточно удобным, т.к. не требует большой вычислительной мощности. Как можно догадаться, STBC не работает одновременно с CSD. В противовес MRC, который мы рассмотрели ранее, STBC позволяет нам улучшить качество сигнала от точки доступа к клиенту. Теоретически, поддерживается работа в режимах более высоких порядков или для нескольких потоков (например, в режиме 2х1 для двух потоков с четырьмя передающими антеннами). STBC может использоваться одновременно с MIMO SDM.
Влияние на производительность
Итак, мы рассмотрели разные методы разнесенной (множественной) передачи/приема на точках доступа. В чем же преимущество их использования, какой реальный прирост они дают? Посмотрим графики*. На первом графике для MCS7 (один поток) мы видим, что SE (CSD) не дает существенных улучшений по сравнению с режимом SISO (1×1). STBC же ведет себя гораздо лучше: для коэффициента ошибок 1% (PER – Packet Error Rate) он на
4 dB лучше SE. MRC** дает наибольший прирост: почти 10 dB по сравнению с режимом 1х1! Однако, на более низких скоростях результаты менее захватывающие. Для MCS0 (второй график) показатели SNR для STBC и SE (CSD) вообще сравнимы.
*взято из книги Eldad Perahia, Robert Stacey. Next Generation Wireless LANs — 802.11n and 802.11ac
Адаптивная передача (802.11ac Explicit Beamforming)
Мы рассмотрели различные методы множественной передачи сигнала в системах MIMO (Wi-Fi) – мультиплексирование, разнесение сигнала на приеме и передаче, адаптивную передачу, а также показали какой прирост они могут дать. В реальных условиях будет наблюдаться более комплексная картина. Добавляются дополнительные факторы, влияющие на работу беспроводной сети (расстояние до клиента, количество клиентов, нагрузка на канал, поддерживаемые клиентом методы передачи и др.). Точка доступа на основе встроенных алгоритмов решает какие методы передачи использовать в тот или иной момент времени.
Для тех у кого MIMO прошло мимо…
Немножко истории
У большого числа технологий, которые имеют место в сегодняшней телекоммуникационной среде «ноги растут» из военных наработок. Технология ортогонального частотного мультиплексирования (OFDM), например, была предложена ещё в 80-х годах нашими американскими друзьями, но реализовать её удалось совсем недавно лишь потому, что она чрезвычайно требовательна к вычислительной мощности системы (всему виной пресловутое БПФ).
MIMO раньше представлялась только лишь как технология разнесенного приема (имеем одну передающую и N приемных антенн). Реализуя эту идею было выпущено несколько серий военных тропосферных станций (может кому и довелось послужить на таких) и в принципе на том этапе, расходы на разворачивание дополнительных антенн себя оправдывали.
Принцип обработки был прост как лопата: в двух приемных ветках сравнивалось отношение сигнал/шум и в соответствии с оценкой этого значения каждой ветке обработки назначались весовые коэффициенты, играющие роль при принятии решения, грубо говоря, что было передано: 0 или 1. Эта нехитрая система так и была названа критерием оптимального весового сложения (MRC).
Дальше-больше. В 1997 году ирано-американец Аламоути предлагает новинку основанную на уже известных тезисах, назвав её пространственно-временным блоковым кодом (STBC). После этого год от года увеличивается вал публикаций на тему MIMO и тема стает очень актуальной на фоне того, что частотно-энергетическую эффективность систем связи повышать стало все сложнее и сложнее (уже продуманы максимально эффективные сигнально-кодовые конструкции). А дальше пошло-поехало: пространственно-временное решетчатое кодирование, пространственное мультиплексирование, а также большое количество алгоритмов декодирования от простейшего «максимального правдоподобия (ML- max likehood)» до сферического турбодекодирования на GPU и т.д.
Как это работает
Радиоканалы
Вообще эта классификация огромна и её обзор достоен отдельной статьи, но мы остановимся лишь на нескольких моментах.
Проходя путь от передатчика (T) к приемника ( R) наша радиоволна затухает (теряет в энергетике), причем то насколько она потеряет зависит то, есть ли между нашими T и R прямая видимость. Если она есть, то основная вина за потери ложится на потери среды распространения (path loss), если прямой видимости нет, то начинается самое интересное. Сталкиваясь с различными препятствиями волна идет к пункту назначения несколькими путями (многолучевое распространение) и соответственно каждый луч проходит разное расстояние. На приеме все эти лучи могут складывать с противофазе, что дополнительно снижает интенсивность сигнала, что заставляет уровень сигнала постоянно «плавать». Поэтому в зоне неуверенного приема ваши мобильники никак не могут определиться сколько «палочек сигнала» показывать.
Все это безобразие назвали замираниями. Бывают они разными и могут описывать разными законами. При наличии постоянной компоненты (наличии прямой видимости) подойдет распределение Райса, а при её отсутствии — Релеевское (частный вариант). Формул не буду приводить умышленно, они большие и страшные.
MIMO вот ОНО
Разбор того, как ЭТО работает проведем на самом простом примере. У нас есть 2 антенны на передаче и одна на приеме.
k — так называемая комплексная передаточная функция канала (определяющая его ФЧХ и АЧХ), причем различная для каждого момента времени для каждого из принятых сигналов. Главная изюминка как раз и заключается в том, что сигналы для каждой из приемных антенн проходят разные пути.
В соответствии с методом ПВБК, входной поток данных разбивается на пары [с1, с2], причем, на первом полутактовом интервале символ c1 передается через антенну Т1 и символ c2 передается через антенну Т2. На втором полутактовом интервале порядок передачи изменяется: через антенну Т1 передается инверсия символа c2 (на рисунке обозначен как (–c*2), а символ c1 передается через антенну Т2 (на рисунке обозначен как (c*1). Данный алгоритм удобно представить в виде матрицы, где номер строки будет соответствовать номеру передатчика, а номер столбца – номер полутакта (в общем случае – шаг такта) передачи. Символ «*» как уже многие догадались-комплексное сопряжение.
В итоге на входе мы получаем 2 сигнала (мультипликативные отклики за первый и второй такт), проведя ряд занимательных математических преобразований мы получаем исходный сигнал, а точнее пару этих сигналов. Собственно вся фишка и заключается в том, что каждый из этих сигналов передавался 2 раза.
Почему это возможно? Потому что k разный для каждого луча, а матрица Аламоути (рисунок выше) является ортогональной.
Практика
А теперь проведем моделирование и посмотрим выигрыш MIMO перед SISO(single in single out).
Все свои расчеты и моделирование я провожу в Matlab‘e потому, что это самая лучшая в мире очень удобная для таких экспериментов среда.
Вот собственно кусок для расчета кривой Аламоути:
Эта часть для классической схемы:
Из графика видно что выигрыш для вероятности ошибки Pош=10^(-3) примерно 12 [дБ]. И это просто огромная величина.
Dynamic mimo power save что это
Наверняка, многие уже слышали про технологию MIMO, в последние годы её частенько пестрят рекламные проспекты и плакаты, особенно в компьютерных магазинах и журналах. Но что же такое MIMO (МИМО) и с чем её едят? Давайте разберёмся поподробнее.
Технология MIMO
MIMO (Multiple Input Multiple Output; множественные входы, множественные выходы) — метод пространственного кодирования сигнала, позволяющий увеличить полосу пропускания канала, при котором для передачи данных используются две и более антенны и такое же количество антенн для приёма. Передающие и приёмные антенны разнесены настолько, чтобы достичь минимального взаимного влияния друг на друга между соседними антеннами. Технология MIMO используется в беспроводных связи Wi-Fi, WiMAX, LTE для увеличения пропускной способности и более эффективного использования частотной полосы. Фактически MIMO позволяет в одном частотном диапазоне и заданном частотном коридоре передавать больше данных, т.е. увеличить скорость. Достигается это за счёт использования нескольких передающих и принимающих антенн. 
История MIMO
Технологию MIMO можно отнести к достаточно моложим разработкам. Её история начинается в 1984 году, когда был зарегистрирован первый патент на использования данной технологии. Начальные разработки и исследования проходили в компании Bell Laboratories, а 1996 году компание Airgo Networks был выпущен первый MIMO-чипсет под названием True MIMO. Наибольшее развитие технология MIMO получила в начале XXI века, когда бурными темпами начали развиваться беспроводные сети Wi-Fi и сотовые сети 3G. А сейчас технология MIMO вовсю используется в сетях 4G LTE и Wi-Fi 802.11b/g/ac.
Что даёт технология MIMO?
Для конечного пользователя MIMO даёт значительный прирост в скорости передачи данных. В зависимости от конфигурации оборудования и количества используемых антенн, можно получить двухкратный, трёкратный и до восьмикратного увеличения скорости. Обычно в беспроводных сетях используется одинаковое количество передающих и принимающих антенн, и записывается это как, например, 2х2 или 3х3. Т.е. если видим запись MIMO 2×2, значит две антенны передают сигнал и две принимают. Например, в стандарте Wi-Fi 802.11ac один канал шириной 20 Мгц даёт пропускную способность 866 Мбит/с, тогда как в конфигурации MIMO 8×8 объединяются 8 каналов, что даёт максимальную скорость около 7 Гбит/с. Аналогично и в LTE MIMO — потенциальный рост скорости в несколько раз. Для полноценного использования MIMO в сетях LTE необходимы MIMO антенны, т.к. как правило встроенные антенны недостаточно разнесены и дают малый эффект. И конечно, должна быть поддержка MIMO со стороны базовой станции.
LTE-антенна с поддержкой MIMO передаёт и принимает сигнал в горизонтальной и вертикальной плоскостях. Это называется поляризация. Отличительной особенностью MIMO-антенн является наличие двух антенных разъёмов, и соответственно использование двух проводов для подключения к модему/роутеру.
Несмотря на то, что многие говорят, и не безосновательно, что MIMO-антенна для сетей 4G LTE фактически представляет собой две антенны в одной, не стоит думать, что при использовании такой антенны будет двухкратный рост скорости. Таковым он может быть только в теории, а на практике разница между обычной и MIMO-антенной в сети 4G LTE не превышает 20-25%. Однако, более важным в данном случае будет стабильный сигнал, который может обеспечить MIMO-антенна.
Мы рекомендуем установку MIMO-антенн для получения максимально быстрого и стабильного интернета в сети 4G LTE.
10 лет назад введение SU-MIMO (передача и приём с использованием 2-х и более антенн) существенно раздвинуло горизонты Wi-Fi.
Мы привыкли, что использование 2-х и более передатчиков позволяет:
Основным недостатком данного метода являлось то, что удвоение скорости доступно только для устройств с двумя (3-мя) антеннами (премиум ноутбуки). Как только на точке доступа зарегистрируется устройство с одной антенной (смарт-фон, веб-камера, …) для обратной совместимости всем устройствам придётся переключиться в совместимый “1-канальный” режим.
Использование фазового сдвига для улучшения приёма сигнала (beamforming) доступно только для 1-го конкретного устройства. При этом остальные потребители Wi-Fi вынуждены работать в радиоусловиях “как придётся”. Если сигналы в результате переотражений складываются в противофазе, то другое устройство (под которую точка не оптимизировала фазы) может полностью потерять сигнал даже в непосредственной близости от точки доступа.
Решить данные недостатки призвана технология Multi-MIMO (MU-MIMO), которую успешно реализовали во втором релизе стандарта 802.11AC wave 2.
Теоретически возможная скорость (которую пишут большими буквами на коробке с роутером) фактически оказывается ниже на 2 порядка.
MU-MIMO отчасти решает эту проблему, позволяя одновременно работать нескольким устройствам в пределах одного канала, распределяя различные пространственные потоки и используя кодовое разделение.
Есть ли реальные преимущества у MU-MIMO на фоне привычной SU-MIMO? Ответить на этот вопрос сложно из-за множества внешних факторов.
Мы провели «чистый эксперимент» в изолированной камере с эталонными устройствами и результаты превзошли ожидание.
Концептуальная разница между MU-MIMO и SU-MIMO
Современная технология Wi-Fi SU-MIMO при обслуживании нескольких подключенных устройств работает с каждым по очереди, что резко снижает пропускную способность сети и количество возможных подключений. Помимо падения скорости для каждого пользователя, иногда это создает неприятную ситуацию, когда сигнал Wi-Fi сильный, но подключиться к сети невозможно.
Технология MU-MIMO позволяет беспроводному маршрутизатору взаимодействовать с несколькими устройствами, и при этом задействовать отдельный поток данных для каждого. Проще говоря, каждое подключенное устройство, смартфон, ПК, принтер и т. д., имеет свой собственный «виртуальный маршрутизатор».
MU-MIMO — очень привлекательная разработка, так как она, теоретически, обеспечивает качественную быструю связь для большого количества пользователей, и может сделать это без ухудшения ключевых параметров сети, например пропускной способности каналов для каждого устройства. Это интеллектуальная программная технология, но она имеет ряд ограничений, и пользователям в ряде случаев сложно оценить преимущества перехода на MU-MIMO.
Испытания с чистым результатом
Тест, проведенный специалистами Farpoint Group, позволяет ответить на главный вопрос: насколько полезна MU-MIMO для обычной сети Wi-Fi. В настоящее время большинство решений Wi-Fi позволяют производить десятки настроек, которые заметно влияют на общую пропускную способность сети. Кроме того, на беспроводные сети всегда действуют сторонние факторы, например радиопомехи. Поэтому иногда сложно оценить эффект от модернизации сети, в том числе и от внедрения MU-MIMO. Для решения этой проблемы и проверки MU-MIMO в «лабораторных» условиях в Farpoint Group создали специализированную тестовую среду с применением изолированных камер octoScope.
Камеры устраняют влияние внешних факторов и дают возможность настраивать сеть Wi-Fi для разных тестов с гарантией повторяемости результатов. Фактически, результаты Farpoint Group являются «эталонным примером» по развертыванию и настройке сети Wi-Fi с MU-MIMO.
Рисунок 1: Тестовые изолированные камеры octoScope
В тесте использовалась точка доступа Pal-2 стандарта 802.11ac Wave 2 производства octoScope. Она представляет собой специальное тестовое устройство с поддержкой 4×4 MIMO 1 гбит/сек и до 32 виртуальных клиентских устройств.
Одно устройство Pal-2 имитировало точку доступа с четырьмя потоками, на которой в ходе теста включалась и отключалась MU-MIMO. Еще три дополнительных Pal-2 размещались в отдельной камере и имитировали однопоточные клиентские устройства. Камеры были соединены между собой радиочастотными кабелями. Данные первых десяти секунд каждого тестового прогона исключались из результатов. Такой подход к тестированию моделирует ситуацию, в которой пользователи будут максимально использовать возможности MU-MIMO.
Рисунок 2: Схема эксперимента
Подобная схема испытаний более точная и требует гораздо меньше усилий, чем проверка эффективности MU-MIMO в «естественной среде». На графике ниже представлены результаты работы тестовой сети Wi-Fi с включенной и выключенной MU-MIMO.
Рисунок 3: результаты тестирования
Во всех случаях включение MU-MIMO повышало эффективность сети. Разумеется, в случае с реальными рабочими сетями, где множество разных устройств, результат может быть другим. В таких условиях качество сети Wi-Fi будет зависеть от конкретного набора оборудования, мобильности пользователей, помеховой обстановки и т. д. Но лабораторное тестирование показало, что при правильном развертывании сети MU-MIMO действительно дает значительные преимущества.
В надеже на снижение расходов
Главной предпосылкой тестирования MU-MIMO было уменьшение капиталовложений на развертывание высокопроизводительной сети Wi-Fi.
По мере перехода на стандарт 802.11ac Wave 2 стоимость инвестиций в инфраструктуру растет. И хоть перспективный стандарт 802.11ax будет совместим с предыдущим, во многих случаях MU-MIMO может решить часть проблем с пропускной способностью сети и растянуть расходы на модернизацию на более длительный срок.
Большинство клиентских устройств, особенно мобильных (планшеты, смартфоны), обычно используют лишь один-два потока MIMO. Поэтому пропускная способности сети Wi-Fi с MU-MIMO будет достаточна для расширения емкости сети без дополнительных затрат. Так, точки доступа 802.11ac Wave 2 способны обеспечить более четырех потоков MIMO. Таким образом общая пропускная способность сети с MU-MIMO заметно возрастает.
В каждом случае использования MU-MIMO необходимо учитывать ряд факторов, которые могут повлиять на производительность. Это роуминг, который в тесте не проверялся, повышенная пиковая нагрузка, распределение трафика (приоритетность потоков) и т. д. В то же время, по мнению специалистов Farpoint Group, технология MU-MIMO принесет выгоду практически везде, где ее будут использовать.
300-400 мс, а так чаще всего 500-700 мс)
Пинги с ноута на роутер.
Подключение через Wi Fi, 802.11n
Ноут в комнате, роутер в коридоре в прямой видимости (при отрытой двери), расстояние около
7 м.
Состояние блютус (вкл-выкл) на время пинга никак не влияет.
Помех практически нет, вот скрин из inSSIDer.
Периодически пробиваются точки соседей (2-5 штук), но в основном эфир пустой.
Вопрос, почему такие пинги?
Возможно, из-за той же причины и эта нерешенная проблема
зы. А что, спойлеров на тостере нет?
Дмитрий Крымцев: Если имелось в виду подключение по кабелю (отнес ноут к роутеру, проверить), то все летает:
nexthop: Прошивки штатные, да и потом, проявляется на 2х разных роутерах (вопрос Дмитрия Крымцева напомнил мне о старом роутере с той же проблемой).
Получается, что wifi адаптер у ноута подглючивает?
Дмитрий Крымцев:
Да, дрова пробовал менять несколько раз. Ставил:
1. с сайта ноута
2. «автоматические» от Microsoft Update
3. Родные Atheros.
Сейчас стоят «автоматические» от Microsoft Update.
Итого, верно ли я вас понимаю, что природа таких скачущих пингов (2-300-2-300) — забитый радиоэфир?
123459: Нет, разные. Проверил только что.
Обмен пакетами с 192.168.13.1 по с 32 байтами данных:
Ответ от 192.168.13.1: число байт=32 время=422мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=32 время=1мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=32 время=440мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=32 время=2мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=32 время=415мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=32 время=1мс TTL=64
Статистика Ping для 192.168.13.1:
Пакетов: отправлено = 6, получено = 6, потеряно = 0
(0% потерь)
Приблизительное время приема-передачи в мс:
Минимальное = 1мсек, Максимальное = 440 мсек, Среднее = 213 мсек
Control-C
^C
Обмен пакетами с 192.168.13.1 по с 1200 байтами данных:
Ответ от 192.168.13.1: число байт=1200 время=1мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=1200 время=4мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=1200 время=1мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=1200 время=1мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=1200 время=1мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=1200 время=2мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=1200 время=2мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=1200 время=3мс TTL=64
Статистика Ping для 192.168.13.1:
Пакетов: отправлено = 8, получено = 8, потеряно = 0
(0% потерь)
Приблизительное время приема-передачи в мс:
Минимальное = 1мсек, Максимальное = 4 мсек, Среднее = 1 мсек
Control-C
^C
zamboga: в свойствах драйвера сетевой случайно не включен green tx, powersaving mode, dynamic mimo power save?
scan valid interval (60 в норме, если меньше — ставьте 60)
wmm (wireless multimedia extensions) включены? если нет — включите.
на роутере какие значения RTS Threshold (по умолчанию 2346), Fragmentation Threshold (по умолчанию 2346), DTIM Interval (по умолчанию 1)
wmm на роутере включен? если нет — включите.
123459:
на адаптере:
• green tx — был выключен
• dynamic mimo power save — был выключен
• «разрешить отключение этого устройства для экономии энергии» — галка давно отключена (т.е «не разрешить»)
• scan valid interval — стояло по дефолту 60. что за параметр не знаю, никогда его не трогал.
на роутере:
• wmm — был включен
• RTS Threshold — стоит дефолтный 2346
• Fragmentation Threshold — стоит дефолтный 2346
• DTIM Interval — стоит дефолтный 1
вот логи для разных пингов:
Обмен пакетами с 192.168.13.1 по с 32 байтами данных:
Ответ от 192.168.13.1: число байт=32 время=168мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=32 время=4мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=32 время=162мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=32 время=1мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=32 время=180мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=32 время=2мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=32 время=207мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=32 время=2мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=32 время=201мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=32 время=1мс TTL=64
Статистика Ping для 192.168.13.1:
Пакетов: отправлено = 10, получено = 10, потеряно = 0
(0% потерь)
Приблизительное время приема-передачи в мс:
Минимальное = 1мсек, Максимальное = 207 мсек, Среднее = 92 мсек
Control-C
^C
Обмен пакетами с 192.168.13.1 по с 1200 байтами данных:
Ответ от 192.168.13.1: число байт=1200 время=1мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=1200 время=1мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=1200 время=1мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=1200 время=1мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=1200 время=2мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=1200 время=1мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=1200 время=1мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=1200 время=2мс TTL=64
Ответ от 192.168.13.1: число байт=1200 время=2мс TTL=64
Статистика Ping для 192.168.13.1:
Пакетов: отправлено = 9, получено = 9, потеряно = 0
(0% потерь)
Приблизительное время приема-передачи в мс:
Минимальное = 1мсек, Максимальное = 2 мсек, Среднее = 1 мсек
Control-C
^C