Erfi x что означает

Документация

Мнимая функция ошибок

Синтаксис

Описание

Примеры

Мнимая функция ошибок для с плавающей точкой и символьных чисел

В зависимости от его аргументов, erfi может возвратить или точные символьные результаты с плавающей точкой.

Вычислите мнимую функцию ошибок для этих чисел. Поскольку эти числа не являются символьными объектами, вы получаете результаты с плавающей точкой.

Вычислите мнимую функцию ошибок для тех же чисел, преобразованных в символьные объекты. Для большинства символьных (точных) чисел, erfi отвечает на неразрешенные символьные звонки.

Использование vpa аппроксимировать этот результат 10-разрядной точностью:

Мнимая функция ошибок для переменных и выражений

Мнимая функция ошибок для векторов и матриц

Если входной параметр является вектором или матрицей, erfi возвращает мнимую функцию ошибок для каждого элемента того вектора или матрицы.

Вычислите мнимую функцию ошибок для элементов матричного M и векторный V :

Специальные значения мнимой функции ошибок

Вычислите мнимую функцию ошибок для комплексных бесконечностей. Используйте sym преобразовывать комплексные бесконечности в символьные объекты:

Обработка выражений, которые содержат мнимую функцию ошибок

Вычислите первые и вторые производные мнимой функции ошибок:

Вычислите интегралы этих выражений:

Постройте мнимую функцию ошибок

Постройте мнимую функцию ошибок на интервале от-2 до 2.

Входные параметры

x входной параметр
число с плавающей запятой | символьное число | символьная переменная | символьное выражение | символьная функция | символьный вектор | символьная матрица

Введите в виде с плавающей точкой или символьного числа, переменной, выражения, функции, вектора или матрицы.

Больше о

Мнимая функция ошибок

Мнимая функция ошибок задана как:

e r f i ( x ) = − i e r f ( i x ) = 2 π ∫ 0 x e t 2 d t

Советы

erfi возвращает специальные значения для этих параметров:

Смотрите также

Открытый пример

У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?

Документация Symbolic Math Toolbox

Поддержка

© 1994-2021 The MathWorks, Inc.

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Источник

и функция мнимой ошибки ( erfi ), определяемая как

СОДЕРЖАНИЕ

Название «функция ошибок» и его сокращение erf были предложены Дж. В. Л. Глейшером в 1871 г. в связи с его связью с «теорией вероятности, и особенно теорией ошибок ». Дополнение к функции ошибок также обсуждалось Глейшером в отдельной публикации в том же году. Для «закона удобства» ошибок, плотность которых определяется как

( нормальное распределение ), Глейшер вычисляет вероятность ошибки, лежащей между p и q, как:

Приложения

Функция ошибок и ее приближения могут использоваться для оценки результатов, которые имеют высокую или низкую вероятность. Дана случайная величина X

Характеристики

Подынтегральное выражение f = exp (- z 2 ) и f = erf z показано на комплексной плоскости z на рисунках справа. Уровень Im ( f ) = 0 показан жирной зеленой линией. Отрицательные целые значения Im ( f ) показаны толстыми красными линиями. Положительные целые значения Im ( f ) показаны толстыми синими линиями. Промежуточные уровни Im ( f ) = constant показаны тонкими зелеными линиями. Промежуточные уровни Re ( f ) = constant показаны тонкими красными линиями для отрицательных значений и тонкими синими линиями для положительных значений.

Серия Тейлора

Для итеративного расчета вышеуказанного ряда может быть полезна следующая альтернативная формулировка:

Функция мнимой ошибки имеет очень похожий ряд Маклорена, а именно:

Производная и интеграл

Производная функции ошибок сразу следует из ее определения:

Отсюда немедленно вычисляется производная мнимой функции ошибок:

Первообразной функции мнимой ошибки, которую также можно получить интегрированием по частям, является

Производные высшего порядка даются формулами

Серия Bürmann

Разложение, которое сходится быстрее для всех действительных значений x, чем разложение Тейлора, получается с помощью теоремы Ганса Генриха Бюрмана :

Обратные функции

Итак, у нас есть расширение в ряд (общие множители из числителей и знаменателей удалены):

Обратная дополнительная функция ошибок определяются как

где c _k определено, как указано выше.

Асимптотическое разложение

Полезное асимптотическое разложение дополнительной функции ошибок (и, следовательно, также функции ошибок) для больших действительных x :

Действительно, точное значение остатка равно

что легко следует по индукции, записывая

и интеграция по частям.

Для достаточно больших значений x необходимы только первые несколько членов этого асимптотического разложения, чтобы получить хорошее приближение erfc x (в то время как для не слишком больших значений x приведенное выше разложение Тейлора при 0 обеспечивает очень быструю сходимость).

Непрерывное расширение фракции

Цепная дробь расширение дополнительной функции ошибок является:

Интеграл функции ошибок с функцией плотности Гаусса

которая, по-видимому, связана с Нг и Геллером, формула 13 в разделе 4.3 с заменой переменных.

Факторный ряд

Численные приближения

Приближение с элементарными функциями

(максимальная ошибка: 2,5 × 10 −5 )

Это приближение можно инвертировать, чтобы получить приближение для обратной функции ошибок:

Полиномиальный

Приближение с максимальной погрешностью 1,2 × 10 7 для любого действительного аргумента:

Таблица значений

Связанные функции

Дополнительная функция ошибок

Функция мнимой ошибки

Несмотря на название «мнимая функция ошибок», erfi x реально, когда x реально.

Кумулятивная функция распределения

или переставил для erf и erfc :

Стандартный нормальный cdf чаще используется в вероятностях и статистике, а функция ошибок чаще используется в других разделах математики.

Функция ошибок является частным случаем функции Миттаг-Леффлера и также может быть выражена как конфлюэнтная гипергеометрическая функция ( функция Куммера):

Обобщенные функции ошибок

Некоторые авторы обсуждают более общие функции:

Эти обобщенные функции могут быть эквивалентно выражены для x > 0 с использованием гамма-функции и неполной гамма-функции :

Следовательно, мы можем определить функцию ошибок в терминах неполной гамма-функции:

Итерированные интегралы дополнительной функции ошибок

Повторные интегралы дополнительной функции ошибок определяются как

Общая рекуррентная формула

У них есть степенной ряд

откуда следуют свойства симметрии

Источник

Иллюстрированный самоучитель по Mathematica 3/4

Интегральные показательные и родственные им функции

К другой известной группе специальных функций относятся интегральные показательные и родственные им функции:

Ниже представлены примеры применения этих функций.

На рис. 6.4 представлены графики ряда интегральных показательных функций, дающие представление об их поведении при вещественном аргументе.

Следует обратить внимание на то, что большая часть этих функций может иметь комплексный аргумент. Для получения численных значений функций нужно задавать аргумент в форме вещественного числа или комплексного числа с вещественными действительной и мнимой частями.

Рис. 6.4. Графики интегральных показательных функций

Источник

Функция ошибки

и функция мнимой ошибки ( erfi ), определяемая как

СОДЕРЖАНИЕ

Имя [ редактировать ]

Название «функция ошибок» и его сокращение erf были предложены Дж. В. Л. Глейшером в 1871 г. в связи с его связью с «теорией вероятности, и особенно теорией ошибок ». [2] Дополнение к функции ошибок также обсуждалось Глейшером в отдельной публикации в том же году. [3] Для «закона легкости» ошибок, плотность которых определяется как

Приложения [ править ]

Pr [ X ≤ L ] = 1 2 + 1 2 erf ⁡ ( L − μ 2 σ ) ≈ A exp ⁡ ( − B ( L − μ σ ) 2 ) <\displaystyle \Pr[X\leq L]=<\frac <1><2>>+<\frac <1><2>>\operatorname \left(<\frac <<\sqrt <2>>\sigma >>\right)\approx A\exp \left(-B\left(<\frac <\sigma >>\right)^<2>\right)>

Pr [ X ≤ L ] ≤ A exp ⁡ ( − B ln ⁡ k ) = A k B <\displaystyle \Pr[X\leq L]\leq A\exp(-B\ln )=<\frac >>>

Свойства [ править ]

Подынтегральное выражение f = exp (- z 2 ) и f = erf ( z ) показано на комплексной плоскости z на рисунках 2 и 3. Уровень Im ( f ) = 0 показан жирной зеленой линией. Отрицательные целые значения Im ( f ) показаны толстыми красными линиями. Положительные целые значения Im ( f ) показаны толстыми синими линиями. Промежуточные уровни Im ( f ) = constant показаны тонкими зелеными линиями. Промежуточные уровни Re ( f ) = constant показаны тонкими красными линиями для отрицательных значений и тонкими синими линиями для положительных значений.

Функция ошибок при + ∞ равна 1 (см. Интеграл Гаусса ). На действительной оси erf ( z ) стремится к единице при z → + ∞ и к −1 при z → −∞. На мнимой оси он стремится к ± i ∞.

Серия Тейлор [ править ]

Для итеративного расчета вышеуказанного ряда может быть полезна следующая альтернативная формулировка:

Функция мнимой ошибки имеет очень похожий ряд Маклорена, а именно:

Производные и интегральные [ править ]

Производная функции ошибок сразу следует из ее определения:

Отсюда немедленно вычисляется производная мнимой функции ошибок:

Первообразной функции мнимой ошибки, которую также можно получить интегрированием по частям, является

Производные высшего порядка даются формулами

Серия Bürmann [ править ]

Обратные функции [ править ]

Функция обратной ошибки обычно определяется с помощью области (-1,1), и она ограничена этой областью во многих системах компьютерной алгебры. Однако его можно распространить на диск | z | комплексной плоскости, используя ряд Маклорена

Итак, у нас есть расширение в ряд (общие множители из числителей и знаменателей удалены):

Обратная дополнительная функция ошибок определяются как

где c _k определено, как указано выше.

Асимптотическое разложение [ править ]

Полезное асимптотическое разложение дополнительной функции ошибок (и, следовательно, также функции ошибок) для больших вещественных x :

R N ( x ) = O ( x 1 − 2 N e − x 2 ) <\displaystyle R_(x)=O\left(x^<1-2N>e^<-x^<2>>\right)>

Действительно, точное значение остатка равно

что легко следует по индукции, записывая

e − t 2 = − ( 2 t ) − 1 ( e − t 2 ) ′ <\displaystyle e^<-t^<2>>=-(2t)^<-1>\left(e^<-t^<2>>\right)’>

и интеграция по частям.

Продолжение дроби [ править ]

Цепная дробь расширение дополнительной функции ошибок является следующим : [9]

Интеграл функции ошибок с функцией плотности Гаусса [ править ]

Из Нг и Геллера, формула 13 в разделе 4.3. [10]

Факториальный ряд [ править ]

Численные приближения [ править ]

Аппроксимация с элементарными функциями [ править ]

Полином [ править ]

Приближение с максимальной ошибкой для любого действительного аргумента: [22] 1.2 × 10 − 7 <\displaystyle 1.2\times 10^<-7>>

τ = t ⋅ exp ⁡ ( − x 2 − 1.26551223 + 1.00002368 t + 0.37409196 t 2 + 0.09678418 t 3 − 0.18628806 t 4 + 0.27886807 t 5 − 1.13520398 t 6 + 1.48851587 t 7 − 0.82215223 t 8 + 0.17087277 t 9 ) <\displaystyle <\begin\tau &=t\cdot \exp \left(-x^<2>-1.26551223+1.00002368t+0.37409196t^<2>+0.09678418t^<3>-0.18628806t^<4>\right.\\&\left.\qquad \qquad \qquad +0.27886807t^<5>-1.13520398t^<6>+1.48851587t^<7>-0.82215223t^<8>+0.17087277t^<9>\right)\end>>

Таблица значений [ править ]

Связанные функции [ править ]

Дополнительная функция ошибки [ править ]

Функция мнимой ошибки [ править ]

Кумулятивная функция распределения [ править ]

Φ ( x ) = 1 2 π ∫ − ∞ x e − t 2 2 d t = 1 2 [ 1 + erf ⁡ ( x 2 ) ] = 1 2 erfc ⁡ ( − x 2 ) <\displaystyle \Phi (x)=<\frac <1><\sqrt <2\pi >>>\int _<-\infty >^e^<\tfrac <-t^<2>><2>>\,dt=<\frac <1><2>>\left[1+\operatorname \left(<\frac <\sqrt <2>>>\right)\right]=<\frac <1><2>>\operatorname \left(-<\frac <\sqrt <2>>>\right)>

или переставил для erf и erfc:

Стандартный нормальный cdf чаще используется в вероятностях и статистике, а функция ошибок чаще используется в других разделах математики.

Функция ошибок является частным случаем функции Миттаг-Леффлера и также может быть выражена как конфлюэнтная гипергеометрическая функция ( функция Куммера):

Обобщенные функции ошибок [ править ]

Некоторые авторы обсуждают более общие функции: [ необходима цитата ]

Эти обобщенные функции могут быть эквивалентно выражены для x > 0 с использованием гамма-функции и неполной гамма-функции :

Следовательно, мы можем определить функцию ошибок в терминах неполной гамма-функции:

Итерированные интегралы дополнительной функции ошибок [ править ]

Повторные интегралы дополнительной функции ошибок определены в [27]

Общая рекуррентная формула

У них есть степенной ряд

откуда следуют свойства симметрии

Источник

BAU-эффект: как пересчитать антитела к коронавирусу по шкале ВОЗ

После того как ВОЗ утвердила международные единицы (BAU/мл), в которых нужно считать антитела к коронавирусу, Росздравнадзор обратился к медицинским организациям и создателям тестов с требованием о пересчете. Как объяснили «Известиям» эксперты, стандартизация необходима, так как до настоящего времени количество антител к SARS-CoV-2 измеряли в разных единицах. И вполне может получиться, что значение «13», полученное с помощью одного теста, больше значения «300», полученного с помощью другого. Единая система подсчета антител требуется и для того, чтобы понимать, как защищены люди в разных странах. Например, по словам директора Центра имени Гамалеи Александра Гинцбурга, достаточно 300 BAU, чтобы быть полностью защищенным от штамма «Дельта». А вот по мнению министра здравоохранения РФ Михаила Мурашко, достоверно определить уровень антител, достаточный для защиты от коронавирусной инфекции, пока нельзя.

Считаные единицы

В ходе пандемии COVID-19 ВОЗ столкнулась с проблемой различия между тестами на антитела. Оказалось, что разные производители определяют количество антител в «собственных» единицах, поэтому при сравнении результатов нередко возникает путаница. Поэтому организацией был принят международный стандарт — единицы измерения антител к SARS-CoV-2 — BAU/мл (binding antibody units, единицы связывающих антител. — «Известия»).

Вскоре Росздравнадзор опубликовал письмо к субъектам обращения медицинских изделий, руководителям территориальных органов Росздравнадзора, медицинским организациям, а также органам управления здравоохранением субъектов Российской Федерации. В нем ведомство говорит о необходимости представлять результаты исследований антител к коронавирусу с использованием условных единиц BAU.

Там же размещен список тестов (сейчас их шесть), для которых официально получен коэффициент пересчета в единицы ВОЗ.

В частности, в документе упоминаются три распространенные в РФ системы — их производят итальянская компания «ДиаСорин», немецкая «Рош Диагностике» и ирландская «Эбботт». Результат «ДиаСорин» переводится в BAU/мл умножением на 2,6, «Эбботт» — умножением на 0,142, а «Рош Диагностике» — делением BAU/мл на 0,972.

С помощью тестов «Эбботт» анализ тестов на уровень антител IgG к SARS-CoV-2 определяют компании «Инвитро» и «Гемотест», «Хеликс» использует «ДиаСорин», клиника «Альфа-Центр Здоровья» — Рош Диагностик.

— Приведение результатов тестов к единой системе позволит сравнивать их между собой, — пояснил научный сотрудник лаборатории биокатализа ИБХ РАН вирусолог Георгий Скрябин. — Если объяснять метафорично, разные организации измеряют количество антител к SARS-CoV-2 в разных единицах — это как расстояние можно мерять в фунтах, сантиметрах, ярдах. И вполне может получиться так, что значение «13», полученное с помощью одного теста, больше значения «300», полученного с помощью другой системы. Поэтому такая стандартизация значительно облегчит жизнь пациентам и врачам. Например, с помощью такого стандарта будет проще определить, какой уровень антител все-таки нужен для защиты от заражения COVID-19, а пациентам будет проще сравнивать данные тестов.

BAU показывают, насколько сильно антитела связываются с конкретным белком вируса, поясняет Георгий Скрябин. Вирус связывается с клеткой рецептор-связывающим доменом S-белка. Поэтому можно говорить, что если связывание хорошее, то и защита будет хорошая. Этот метод определения количества антител хорошо работает в случае вакцинированных «Спутником V», отметил эксперт.

Недавно директор Центра имени Гамалеи Александр Гинцбург заявил, что 300 единиц антител (BAU) защищают от «Дельты» полностью. Если у человека 500 единиц и больше, то это идеально для защиты от заражения COVID-19, сообщил он. Свое утверждение академик основывает на результатах совместного с департаментом здравоохранения Москвы исследования — в нем приняли участие 4 тыс. москвичей.

Однако министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко на заседании комитета Госдумы по охране здоровья отметил: уровень антител, достаточный для защиты от коронавирусной инфекции, достоверно определить пока нельзя.

Правила игры

Полный перечень зарегистрированных в РФ тест-систем для выявления коронавирусной инфекции намного шире, чем опубликованный Росздравнадзором. «Известия» выяснили, как отечественные компании будут справляться с переводом полученных результатов в единицы ВОЗ. Для перевода в международные единицы организация утвердила стандарт измерения. Он представляет собой некий эталон — подобно метру или килограмму. Чтобы создать его, ученые взяли плазму крови у переболевших COVID-19 людей и смешали полученные образцы. Далее их особым методом высушили и поместили в ампулы.

Чтобы привести свою систему к международным единицам, компания должна приобрести такую ампулу. Далее ее необходимо развести в дистиллированной воде и провести тест на антитела. Исходя из соотношения BAU (которое известно) и результата теста самой компании, можно получить коэффициент для пересчета.

Источник