File already exists overwrite file что делать
File already exists overwrite file что делать
При выполнении автоматизированного обновления с помощью WebAsyst Installer с сервера WebAsyst загружается архив с обновленными файлами. После распаковки архива его содержимое перемещается в директорию WebAsyst, заменяя старые файлы новыми. Если веб-сервер не имеет достаточных прав доступа к файлам и директориям, в процессе обновления может появиться сообщение об ошибке следующего вида:
Вместо многоточия текст сообщения содержит путь к файлу, перезапись которого невозможна. Такое сообщение означает, что веб-серверу не удалось заменить данный файл.
Для устранения проблемы необходимо предоставить веб-серверу права доступа, необходимые для перезаписи всех файлов и поддиректорий в директории установки WebAsyst. Изменить права доступа к файлам и директориям можно либо через FTP- или SSH-подключение, либо с помощью файлового менеджера в контрольной панели хостинга.
Совет: если не удается изменить права доступа с помощью FTP-клиента, попробуйте выполнить эту операцию с помощью файл-менеджера контрольной панели хостинга и наоборот.
Эта ошибка имеет следующие причины и решения: This error has the following causes and solutions:
Данная ошибка возникает во время выполнения, если имя нового файла, например, указанное в операторе Name, совпадает с именем уже существующего файла. This error occurs at run time when the new file name, for example, one specified in a Name statement, is identical to a file name that already exists.
Команда Сохранить как используется для сохранения загруженного в текущий моментпроекта, но имя проекта уже существует. You used the Save As command to save a currently loadedproject, but the project name already exists.
Используйте другое имя проекта, если не хотите заменить старый проект. Use a different project name if you don’t want to replace the other project.
Для получения дополнительной информации выберите необходимый элемент и нажмите клавишу F1 (для Windows) или HELP (для Macintosh). For additional information, select the item in question and press F1 (in Windows) or HELP (on the Macintosh).
Поддержка и обратная связь Support and feedback
Есть вопросы или отзывы, касающиеся Office VBA или этой статьи? Have questions or feedback about Office VBA or this documentation? Руководство по другим способам получения поддержки и отправки отзывов см. в статье Поддержка Office VBA и обратная связь. Please see Office VBA support and feedback for guidance about the ways you can receive support and provide feedback.
Here is my streamreader/writer codes. I’m pretty sure I closed it after running too, but perhaps somebody can figure out what’s wrong:
Write to file, but overwrite it if it exists
How do I make it so it creates the file if it doesn’t exist, but overwrites it if it already exists. Right now this script just appends.
8 Answers 8
The >> redirection operator will append lines to the end of the specified file, where-as the single greater than > will empty and overwrite the file.
This also works if the file doesn’t exist yet
For a more detailed explanation on this special type of operator, see this post
For a more exhaustive list of redirection operators, refer to this post
Despite NylonSmile ‘s answer, which is «sort of» correct.. I was unable to overwrite files, in this manner..
echo «i know about Pipes, girlfriend» > thatAnswer
Obviously, be careful with this.
Note this will also print to the stdout. In case this is unwanted, you can redirect the output to /dev/null as follows:
More information about this can be seen at https://stackoverflow.com/a/876242.
Also this answer’s @TuBui’s question on the answer @BrDaHa provided above at Aug 9 ’18 at 9:34.
To overwrite one file’s content to another file you use the single greater than sign, using two will append.
As mentioned in other answers, if you have noclobber set then use the >| operator.
Это сообщение на самом деле очень важно, если вы заботитесь о том, чтобы не потерять текст, который вы потенциально не сохранили. Это не должно считаться раздражающим и не должно вызывать поспешного удаления файла подкачки или настройки vim его работы без него.
Когда я сталкиваюсь с этим сообщением, я сначала думаю о том, редактирую ли я этот файл в другом окне терминала или вкладке, поскольку я обычно работаю с несколькими окнами терминала с несколькими вкладками в каждом:
Результирующее сообщение будет похоже:
В любом случае нажмите ENTER для продолжения, и вы увидите свой файл.
Примечание: если Vim сомневается в том, что он обнаружил, он выдаст сообщение об ошибке и вставит строки с «. » в тексте. Если вы видите сообщение об ошибке во время восстановления, найдите в файле «. » чтобы увидеть, что не так. Вы можете вырезать и вставить, чтобы получить текст, который вам нужен.
Наиболее распространенным замечанием является «. пропущенные линии». Это означает, что Vim не может прочитать текст из исходного файла. Это может произойти, если система потерпела крах, и части исходного файла не были сохранены.
Затем сохраните (т.е. запишите) содержимое в другой файл (обычно я просто добавляю «2» к концу исходного имени файла):
Затем принудительно выйдите из этой vim сессии:
Далее сравните два файла:
На этом этапе откройте исходный файл и действуйте так, как будто никогда не было проблем:
Поскольку эти изменения записаны во втором файле, вы можете безопасно удалить файл подкачки и перезаписать исходный файл вторым:
На этом этапе откройте исходный файл и действуйте так, как будто никогда не было проблем:
Это кажется большой работой, но как только вы привыкнете к рабочему процессу, это займет максимум 20 секунд.
How to overwrite the output directory in spark
I have a spark streaming application which produces a dataset for every minute. I need to save/overwrite the results of the processed data.
When I tried to overwrite the dataset org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException stops the execution.
How to overwrite or Predelete the files from spark?
9 Answers 9
For older versions try
WARNING (older versions): According to @piggybox there is a bug in Spark where it will only overwrite files it needs to to write it’s part- files, any other files will be left unremoved.
use df.write.format(source).mode(«overwrite»).save(path)
where df.write is DataFrameWriter
‘source’ can be («com.databricks.spark.avro» | «parquet» | «json»)
From the pyspark.sql.DataFrame.save documentation (currently at 1.3.1), you can specify mode=’overwrite’ when saving a DataFrame:
I’ve verified that this will even remove left over partition files. So if you had say 10 partitions/files originally, but then overwrote the folder with a DataFrame that only had 6 partitions, the resulting folder will have the 6 partitions/files.
See the Spark SQL documentation for more information about the mode options.
The documentation for the parameter spark.files.overwrite says this: «Whether to overwrite files added through SparkContext.addFile() when the target file exists and its contents do not match those of the source.» So it has no effect on saveAsTextFiles method.
You could do this before saving the file:
df.write.mode(‘overwrite’).parquet(«/output/folder/path») works if you want to overwrite a parquet file using python. This is in spark 1.6.2. API may be different in later versions
This overloaded version of the save function works for me:
The example above would overwrite an existing folder. The savemode can take these parameters as well (https://spark.apache.org/docs/1.4.0/api/java/org/apache/spark/sql/SaveMode.html):
Append: Append mode means that when saving a DataFrame to a data source, if data/table already exists, contents of the DataFrame are expected to be appended to existing data.
ErrorIfExists: ErrorIfExists mode means that when saving a DataFrame to a data source, if data already exists, an exception is expected to be thrown.
Ignore: Ignore mode means that when saving a DataFrame to a data source, if data already exists, the save operation is expected to not save the contents of the DataFrame and to not change the existing data.
If you are willing to use your own custom output format, you would be able to get the desired behaviour with RDD as well.
In file output format you have a method named checkOutputSpecs, which is checking whether the output directory exists. In FileOutputCommitter you have the commitJob which is usually transferring data from the temporary directory to its final place.
I wasn’t able to verify it yet (would do it, as soon as I have few free minutes) but theoretically: If I extend FileOutputFormat and override checkOutputSpecs to a method that doesn’t throw exception on directory already exists, and adjust the commitJob method of my custom output committer to perform which ever logic that I want (e.g. Override some of the files, append others) than I may be able to achieve the desired behaviour with RDDs as well.
The output format is passed to: saveAsNewAPIHadoopFile (which is the method saveAsTextFile called as well to actually save the files). And the Output committer is configured at the application level.
File already exists error writing new files from dataframe
On EMR Spark, writing an RDD[String] to S3 via a dataframe.
Save mode is Overwrite and s3n://my-bucket/some/new/path does not yet exist.
I consistently get an IOException: File already exists :
Spark v2.2.1, EMR v5.12.0
Prior to the exception being thrown, files are written to the destination. However, I cannot tell if they are complete.
2 Answers 2
I bumped into the similar issue when I ran EMR with Glue job. And in nutshell, it is usually not the real root cause that fails your job. The spark task may be failed by other reason. And it finally throws this «IOException: File already exists» after retries for the original failure.
So find and solve the real root cause, it will also gone.
In my case, the reported error looked as below in CloudWatch ErrorLogs:
I don’t have a clue, but when I inspected the Logs, I found the exception as below:
Finally that «File already exists» exception was gone after I solved this NoneType error. I read in some other material (sorry I could no more track it down) that «File already exists» error is always caused by task failure and retry due to some other issue (NoneType in my case). I anticipate the executor task create a file and output the data row by row. It may fail at say row 34 due to the NoneType error and get aborted, while the file still exists with the first 33 rows. It’s said the failed task will be retried for 4 times. when the task is retried, it will find the existent file by previous running at the very beginning. So the root cause is actually logged as Loggs, with «File already exists» exception in ErrorLogs as it’s the final exception before the job is terminated. And the overwriting mode will not help here, as will only do the check at the beginning, not a control flag for this edge case.