Forecast accuracy что это
Точность прогнозирования
Любому человеку, который занимается прогнозированием продаж, важно и необходимо оценивать корректность своих прогнозов. Для этого существует такой показатель, как «Точность прогнозирования». В данной статье именно о нем я и расскажу.
Хочу обратить внимание на то, что в некоторых компаниях данный показатель называют «Аккуратность прогнозирования». Не могу сказать, что это неправильно, но в данной статье будет фигурировать именно «Точность прогнозирования». Ведь мы оцениваем насколько точно наш прогноз совпадает с фактическими значениями, а не аккуратность, с которой мы его высчитывали.
Точность прогнозирования — это показатель, который характеризует качество прогноза. Он отражает насколько сформированный прогноз совпадает с истинными фактическими значениями.
«Точность прогнозирования»: формула, разновидности «ошибок прогноза».
Итак, чтобы рассчитать точность прогнозирования, необходимо сначала рассчитать ошибку прогнозирования в процентах, а затем, вычесть ее из 100%:
В качестве основной ошибки для расчета точности прогнозирования мы будем использовать Взвешенную Абсолютную Процентную Ошибку (WAPE — Weighted Absolute Percent Error), которая рассчитывается по формуле:
То есть: сумма всех отклонений прогноза от факта по модулю, деленное на сумму всех фактов и умноженное на 100%.
Важно! Если ошибка прогнозирования больше 100%, то точность прогнозирования всегда будет равна 0%.
Вообще, помимо WAPE (которую также называют MAD-Mean Ratio), существует множество ошибок, которые мы можем использовать в качестве основной ошибки для расчета точности прогнозирования. Например:
И так далее (более подробно смотрите здесь). Однако при расчете точности прогнозирования, WAPE — наиболее оптимальный вариант ошибки, так как он наименее чувствителен к выбросам и искажениям, а также интуитивно-понятен и прост в расчете. В общем, WAPE — наш выбор!
Итоговая формула примет вид:
Про другие ошибки здесь я писать не буду, потому что и использовать мы их не будем, но если у Вас есть желание ознакомиться с ними, рекомендую к прочтению статьи «A survey of forecast error measures» и «Another look at measures of forecast accuracy», а также книгу «Forecasting: Principles and Practice». К сожалению, русскоязычной информации на просторах всемирной сети на эту тематику не очень много, поэтому для изучения материала необходимы минимальные знания английского языка.
Примеры расчета точности прогнозирования:
Итак, формула расчета точности у нас есть, теперь мы перейдем непосредственно к примеру расчета:
Все просто. У нас есть исходные данные: SKU, факт продаж и прогноз продаж. Для каждого SKU мы находим отклонения по модулю (|факт-прогноз|), а затем суммируем их, получаем 126. Затем суммируем все фактические показатели, получаем 468. Находим ошибку прогнозирования: делим сумму отклонений на сумму фактических показателей — 126/468 = 0,269, то есть 27%. И вычитаем значение ошибки прогнозирования из 100% и получаем точность 73%. Средний результат.
Также, бывают ситуации, когда необходимо рассчитать не общую точность по всем номенклатурам, а отдельно по каждому клиенту (или номенклатурной группе, или по каналам продаж и т.д.). На таблице ниже изображен изображен именно такой пример:
Суть расчетов не меняется, только теперь находим сумму отклонений и сумму фактов для каждого из клиентов по отдельности. Для первого клиента ошибка прогнозирования равна 126/468 = 27%, соответственно точность равна 73% (то же самое, что и в первом примере), а для второго клиента ошибка прогнозирования равна 206/662 = 31%, и точность равна 69%.
В общем-то и все. Мы нашли точность прогнозирования отдельно для списка SKU и отдельно по каждому клиенту. Важно(!) помнить некоторые правила:
Файл с примерами из статьи можно скачать здесь.
MAD, Bias и MAPE – Ключевые Показатели Эффективности для измерения точности прогноза продаж
Вы здесь
В этой статье я поделюсь методикой измерения точности прогноза продаж, которая применяется во многих западных компаниях и позволяет достаточно объективно оценить качество прогнозирования. В частности, данные показатели используются компанией Reckitt Benckiser, в которой я имел честь работать почти 6 лет.
Очевидно, что повышение точности прогнозирования и уменьшение ошибки прогноза улучшают многие бизнес-показатели цепи поставок, начиная от сервиса клиентов и уровня запасов, заканчивая более стабильной работой производства и более предсказуемой закупочной деятельностью. Это особенно актуально в условиях кризиса, когда эффективность становится, пожалуй, основным конкурентным преимуществом.
Именно поэтому описанные ниже показатели можно использовать как KPI функции Demand Planning так и KPI сотрудников, которые отвечают за подготовку прогноза продаж.
Так что же такое MAD, Bias и MAPE?
Bias (англ. – смещение) демонстрирует на сколько и в какую сторону прогноз продаж отклоняется от фактической потребности. Этот индикатор показывает, был ли прогноз оптимистичным или пессимистичным. То есть, отрицательное значение Bias говорит о том, что прогноз был завышен (реальная потребность оказалась ниже), и, наоборот, положительное значение о том, что прогноз был занижен. Цифровое значение показателя определяет величину отклонения (смещения).
MAD (Mean Absolute Deviation) – среднее абсолютное отклонение
n – количество периодов оценки
Это показатель можно также выразить в процентах:
MAPE (Mean Absolute Percentage Error)
n – количество периодов оценки
At – фактическая потребность за период времени t
Пример расчета MAD:
forecast accuracy
Смотреть что такое «forecast accuracy» в других словарях:
Calculating Demand Forecast Accuracy — upply Chain forecastingUnderstanding customer demand is key to any manufacturer to make and keep sufficient long lead inventory so that customer orders can be correctly met. Forecasts are never perfect but are valuable in better preparedness for… … Wikipedia
Forecast error — In statistics, a forecast error is the difference between the actual or real and the predicted or forecast value of a time series or any other phenomenon of interest. In simple cases, a forecast is compared with an outcome at a single time point… … Wikipedia
Consensus forecast — In a number of sciences, ranging from econometrics to meteorology, consensus forecasts are predictions of the future that are created by combining together several separate forecasts which have often been created using different methodologies.… … Wikipedia
Tropical cyclone forecast model — [ National Hurricane Center (NHC)] A tropical cyclone forecast model is a computer program that uses meteorological data to forecast the motion and intensity of tropical cyclones. Such models utilize powerful supercomputers with sophisticated… … Wikipedia
Demand sensing — is a next generation forecasting method that leverages new mathematical techniques and near real time information to create an accurate forecast of demand, based on the current realities of the supply chain. The typical performance of demand… … Wikipedia
Telecommunications forecasting — All telecommunications service providers perform forecasting calculations to assist them in planning their networks.Farr R.E., Telecommunications Traffic, Tariffs and Costs – An Introduction For Managers, Peter Peregrinus, 1988.] Accurate… … Wikipedia
Forecasting — is the process of estimation in unknown situations. Prediction is a similar, but more general term. Both can refer to estimation of time series, cross sectional or longitudinal data. Usage can differ between areas of application: for example in… … Wikipedia
Wind power forecasting — A wind power forecast corresponds to an estimate of the expected production of one or more wind turbines (referred to as a wind farm) in the near future. By production is often meant available power for wind farm considered (with units kW or MW… … Wikipedia
Demand forecasting — is the activity of estimating the quantity of a product or service that consumers will purchase. Demand forecasting involves techniques including both informal methods, such as educated guesses, and quantitative methods, such as the use of… … Wikipedia
Michael Clement — has been an Associate Professor at McComb School of Business since 1997. His research areas include Accounting Financial, Financial Analysts, Financial Reporting, Financial Statement Analysis, and Security Market Valuation. Contents 1 Educational … Wikipedia
forecast accuracy
Смотреть что такое «forecast accuracy» в других словарях:
Calculating Demand Forecast Accuracy — upply Chain forecastingUnderstanding customer demand is key to any manufacturer to make and keep sufficient long lead inventory so that customer orders can be correctly met. Forecasts are never perfect but are valuable in better preparedness for… … Wikipedia
Forecast error — In statistics, a forecast error is the difference between the actual or real and the predicted or forecast value of a time series or any other phenomenon of interest. In simple cases, a forecast is compared with an outcome at a single time point… … Wikipedia
Consensus forecast — In a number of sciences, ranging from econometrics to meteorology, consensus forecasts are predictions of the future that are created by combining together several separate forecasts which have often been created using different methodologies.… … Wikipedia
Tropical cyclone forecast model — [ National Hurricane Center (NHC)] A tropical cyclone forecast model is a computer program that uses meteorological data to forecast the motion and intensity of tropical cyclones. Such models utilize powerful supercomputers with sophisticated… … Wikipedia
Demand sensing — is a next generation forecasting method that leverages new mathematical techniques and near real time information to create an accurate forecast of demand, based on the current realities of the supply chain. The typical performance of demand… … Wikipedia
Telecommunications forecasting — All telecommunications service providers perform forecasting calculations to assist them in planning their networks.Farr R.E., Telecommunications Traffic, Tariffs and Costs – An Introduction For Managers, Peter Peregrinus, 1988.] Accurate… … Wikipedia
Forecasting — is the process of estimation in unknown situations. Prediction is a similar, but more general term. Both can refer to estimation of time series, cross sectional or longitudinal data. Usage can differ between areas of application: for example in… … Wikipedia
Wind power forecasting — A wind power forecast corresponds to an estimate of the expected production of one or more wind turbines (referred to as a wind farm) in the near future. By production is often meant available power for wind farm considered (with units kW or MW… … Wikipedia
Demand forecasting — is the activity of estimating the quantity of a product or service that consumers will purchase. Demand forecasting involves techniques including both informal methods, such as educated guesses, and quantitative methods, such as the use of… … Wikipedia
Michael Clement — has been an Associate Professor at McComb School of Business since 1997. His research areas include Accounting Financial, Financial Analysts, Financial Reporting, Financial Statement Analysis, and Security Market Valuation. Contents 1 Educational … Wikipedia
forecast accuracy
точность прогноза
—
[А.С.Гольдберг. Англо-русский энергетический словарь. 2006 г.]
Тематики
Смотреть что такое «forecast accuracy» в других словарях:
Calculating Demand Forecast Accuracy — upply Chain forecastingUnderstanding customer demand is key to any manufacturer to make and keep sufficient long lead inventory so that customer orders can be correctly met. Forecasts are never perfect but are valuable in better preparedness for… … Wikipedia
Forecast error — In statistics, a forecast error is the difference between the actual or real and the predicted or forecast value of a time series or any other phenomenon of interest. In simple cases, a forecast is compared with an outcome at a single time point… … Wikipedia
Consensus forecast — In a number of sciences, ranging from econometrics to meteorology, consensus forecasts are predictions of the future that are created by combining together several separate forecasts which have often been created using different methodologies.… … Wikipedia
Tropical cyclone forecast model — [ National Hurricane Center (NHC)] A tropical cyclone forecast model is a computer program that uses meteorological data to forecast the motion and intensity of tropical cyclones. Such models utilize powerful supercomputers with sophisticated… … Wikipedia
Demand sensing — is a next generation forecasting method that leverages new mathematical techniques and near real time information to create an accurate forecast of demand, based on the current realities of the supply chain. The typical performance of demand… … Wikipedia
Telecommunications forecasting — All telecommunications service providers perform forecasting calculations to assist them in planning their networks.Farr R.E., Telecommunications Traffic, Tariffs and Costs – An Introduction For Managers, Peter Peregrinus, 1988.] Accurate… … Wikipedia
Forecasting — is the process of estimation in unknown situations. Prediction is a similar, but more general term. Both can refer to estimation of time series, cross sectional or longitudinal data. Usage can differ between areas of application: for example in… … Wikipedia
Wind power forecasting — A wind power forecast corresponds to an estimate of the expected production of one or more wind turbines (referred to as a wind farm) in the near future. By production is often meant available power for wind farm considered (with units kW or MW… … Wikipedia
Demand forecasting — is the activity of estimating the quantity of a product or service that consumers will purchase. Demand forecasting involves techniques including both informal methods, such as educated guesses, and quantitative methods, such as the use of… … Wikipedia
Michael Clement — has been an Associate Professor at McComb School of Business since 1997. His research areas include Accounting Financial, Financial Analysts, Financial Reporting, Financial Statement Analysis, and Security Market Valuation. Contents 1 Educational … Wikipedia