End python что это

Функция print¶

Функция print уже не раз использовалась в книге, но до сих пор не рассматривался ее полный синтаксис:

Функция print выводит все элементы, разделяя их значением sep, и завершает вывод значением end.

Все элементы, которые передаются как аргументы, конвертируются в строки:

Для функций f и range результат равнозначен применению str():

Параметр sep контролирует то, какой разделитель будет использоваться между элементами.

По умолчанию используется пробел:

Можно изменить значение sep на любую другую строку:

Обратите внимание на то, что все аргументы, которые управляют поведением функции print, надо передавать как ключевые, а не позиционные.

В некоторых ситуациях функция print может заменить метод join:

Параметр end контролирует то, какое значение выведется после вывода всех элементов. По умолчанию используется перевод строки:

Можно изменить значение end на любую другую строку:

Python позволяет передавать file как аргумент любой объект с методом write(string). За счет этого с помощью print можно записывать строки в файл:

flush¶

По умолчанию при записи в файл или выводе на стандартный поток вывода вывод буферизируется. Параметр flush позволяет отключать буферизацию.

Пример скрипта, который выводит число от 0 до 10 каждую секунду (файл print_nums.py):

Попробуйте запустить скрипт и убедиться, что числа выводятся раз в секунду.

Теперь, аналогичный скрипт, но числа будут выводиться в одной строке (файл print_nums_oneline.py):

Попробуйте запустить функцию. Числа не выводятся по одному в секунду, а выводятся все через 10 секунд.

Это связано с тем, что при выводе на стандартный поток вывода flush выполняется после перевода строки.

Источник

Основы ввода и вывод данных

Введение

Примеры

Использование input () и raw_input ()

В приведенном выше примере foo будет хранить все входные пользователь предоставляет.

В приведенном выше примере foo будет хранить все входные пользователь предоставляет.

Использование функции печати

В Python 3 функции печати представлены в виде функции:

В Python 2 print изначально был оператором, как показано ниже.

Функция запрашивать у пользователя номер

И использовать это:

Или, если вы не хотите «сообщение об ошибке»:

Печать строки без перевода строки в конце

Но вы могли бы передать в других строках

Если вы хотите получить больше контроля над выходом, вы можете использовать sys.stdout.write :

Читать со стандартного ввода

Теперь вы можете направить вывод другой программы в вашу программу на Python следующим образом:

Ввод из файла

Это гарантирует, что когда выполнение кода покидает блок, файл автоматически закрывается.

Если размер файла крошечный, безопасно прочитать все содержимое файла в память. Если файл очень большой, часто лучше читать построчно или по частям и обрабатывать ввод в том же цикле. Для этого:

При чтении файлов учитывайте характерные для операционной системы символы перевода строки. Хотя for line in fileobj автоматически удаляет их, это всегда безопасно вызывать strip() на линии чтения, как показано выше.

После прочтения всего содержимого позиция обработчика файла будет указана в конце файла:

Позиция обработчика файла может быть установлена ​​на то, что нужно:

Чтобы продемонстрировать разницу между символами и байтами:

Синтаксис

Параметры

Примечания

Научим основам Python и Data Science на практике

Это не обычный теоритический курс, а онлайн-тренажер, с практикой на примерах рабочих задач, в котором вы можете учиться в любое удобное время 24/7. Вы получите реальный опыт, разрабатывая качественный код и анализируя реальные данные.

Источник

The ‘sep’ and ‘end’ parameters in Python print statement

LAST UPDATED: AUGUST 3, 2021

We all have written multiple print statements in Python with or without parameters. But have you ever wondered the significance of using sep and end parameters to the print statement?

In this post, we will discuss how ‘sep’ and ‘end’ parameters can be used to change the way in which the contents of the print method are printed on the console.

1. The end parameter

The end parameter is used to append any string at the end of the output of the print statement in python.

By default, the print method ends with a newline. This means there is no need to explicitly specify the parameter end as ‘\n’. Programmers with a background in C/C++ may find this interesting.

Let us look at how changing the value of the end parameter changes the contents of the print statement onscreen.

The below example demonstrates that passing ‘\n’ or not specifying the end parameter both yield the same result. Execute 2 lines of code at a time to see the result.

Output:

On the other hand, passing the whitespace to the end parameter indicates that the end character has to be identified by whitespace and not a newline (which is the default).

Output:

The below example shows that any value can be passed to the end parameter and based on the content in the print statement, the end value gets displayed.

Output:

Learn Python Language from Basic to Advanced Level

2. The sep parameter

Sometimes, we may wish to print multiple values in a Python program in a readable manner. This is when the argument sep comes to play. The arguments passed to the program can be separated by different values. The default value for sep is whitespace. The sep parameter is primarily used to format the strings that need to be printed on the console and add a separator between strings to be printed. This feature was newly introduced in Python 3.x version.

The below example shows that passing sep parameter as whitespace or not passing the sep at all doesn’t make a difference. Execute every line of code to see the result.

Output:

The below example shows different values that are passed to the sep parameter.

Output:

Note: The sep parameter, used in conjunction with the end parameter is generally used in production code to print data in a readable fashion.

Output:

Conclusion:

In this post, we understood the significance of the ‘sep‘ and ‘end‘ parameters that are used in the print method.

Источник

7. Input and Output¶

There are several ways to present the output of a program; data can be printed in a human-readable form, or written to a file for future use. This chapter will discuss some of the possibilities.

7.1. Fancier Output Formatting¶

Often you’ll want more control over the formatting of your output than simply printing space-separated values. There are several ways to format output.

The str.format() method of strings requires more manual effort. You’ll still use < and >to mark where a variable will be substituted and can provide detailed formatting directives, but you’ll also need to provide the information to be formatted.

Finally, you can do all the string handling yourself by using string slicing and concatenation operations to create any layout you can imagine. The string type has some methods that perform useful operations for padding strings to a given column width.

When you don’t need fancy output but just want a quick display of some variables for debugging purposes, you can convert any value to a string with the repr() or str() functions.

7.1.1. Formatted String Literals¶

Formatted string literals (also called f-strings for short) let you include the value of Python expressions inside a string by prefixing the string with f or F and writing expressions as .

An optional format specifier can follow the expression. This allows greater control over how the value is formatted. The following example rounds pi to three places after the decimal:

Passing an integer after the ‘:’ will cause that field to be a minimum number of characters wide. This is useful for making columns line up.

7.1.2. The String format() Method¶

Basic usage of the str.format() method looks like this:

The brackets and characters within them (called format fields) are replaced with the objects passed into the str.format() method. A number in the brackets can be used to refer to the position of the object passed into the str.format() method.

If keyword arguments are used in the str.format() method, their values are referred to by using the name of the argument.

Positional and keyword arguments can be arbitrarily combined:

If you have a really long format string that you don’t want to split up, it would be nice if you could reference the variables to be formatted by name instead of by position. This can be done by simply passing the dict and using square brackets ‘[]’ to access the keys.

This could also be done by passing the table as keyword arguments with the ‘**’ notation.

As an example, the following lines produce a tidily-aligned set of columns giving integers and their squares and cubes:

7.1.3. Manual String Formatting¶

Here’s the same table of squares and cubes, formatted manually:

(Note that the one space between each column was added by the way print() works: it always adds spaces between its arguments.)

7.1.4. Old string formatting¶

More information can be found in the printf-style String Formatting section.

7.2. Reading and Writing Files¶

The first argument is a string containing the filename. The second argument is another string containing a few characters describing the way in which the file will be used. mode can be ‘r’ when the file will only be read, ‘w’ for only writing (an existing file with the same name will be erased), and ‘a’ opens the file for appending; any data written to the file is automatically added to the end. ‘r+’ opens the file for both reading and writing. The mode argument is optional; ‘r’ will be assumed if it’s omitted.

Normally, files are opened in text mode, that means, you read and write strings from and to the file, which are encoded in a specific encoding. If encoding is not specified, the default is platform dependent (see open() ). ‘b’ appended to the mode opens the file in binary mode: now the data is read and written in the form of bytes objects. This mode should be used for all files that don’t contain text.

If you’re not using the with keyword, then you should call f.close() to close the file and immediately free up any system resources used by it.

Calling f.write() without using the with keyword or calling f.close() might result in the arguments of f.write() not being completely written to the disk, even if the program exits successfully.

7.2.1. Methods of File Objects¶

The rest of the examples in this section will assume that a file object called f has already been created.

For reading lines from a file, you can loop over the file object. This is memory efficient, fast, and leads to simple code:

f.write(string) writes the contents of string to the file, returning the number of characters written.

Other types of objects need to be converted – either to a string (in text mode) or a bytes object (in binary mode) – before writing them:

f.tell() returns an integer giving the file object’s current position in the file represented as number of bytes from the beginning of the file when in binary mode and an opaque number when in text mode.

File objects have some additional methods, such as isatty() and truncate() which are less frequently used; consult the Library Reference for a complete guide to file objects.

7.2.2. Saving structured data with json В¶

Rather than having users constantly writing and debugging code to save complicated data types to files, Python allows you to use the popular data interchange format called JSON (JavaScript Object Notation). The standard module called json can take Python data hierarchies, and convert them to string representations; this process is called serializing. Reconstructing the data from the string representation is called deserializing. Between serializing and deserializing, the string representing the object may have been stored in a file or data, or sent over a network connection to some distant machine.

The JSON format is commonly used by modern applications to allow for data exchange. Many programmers are already familiar with it, which makes it a good choice for interoperability.

To decode the object again, if f is a text file object which has been opened for reading:

This simple serialization technique can handle lists and dictionaries, but serializing arbitrary class instances in JSON requires a bit of extra effort. The reference for the json module contains an explanation of this.

Источник

Ввод и вывод данных

Переменные и типы данных

Переменной в программировании называется именованный контейнер для некоторого значения. Представьте себе ящик с наклееным на него стикером. Вы кладете что-нибудь в ящик и пишете на стикере короткое имя без пробелов и знаков препинания, начинающееся с буквы английского алфавита, примерно так же работает переменная в программировании.

Типы данных

Информация получаемая нами с помощью различных органов чувств делится на зрительную, слуховую, обонятельную, осязательную и другие. В программировании так же есть свое разделение, разделение на типы данных. Примитивных типов данных в Python 4:

Приведение типов

Приведением типов данных называется преобразование одного типа в другой, например, строку в число, число в строку, число в булеву переменную, строку в дробь и так далее.

Функция print

Функция print выводит переданные в неё аргументы в стандартный поток вывода. Что же такое стандартный поток вывода? Standart output или stdout называется потоком вывода, местом, куда мы выводим наш текстовый контент. По умолчанию стандартный поток вывода равен sys.stdout и поэтому вывод осуществляется в консоль.

Функция print все переданные в неё аргументы в стандартный поток вывода. Например:

На этом тривиальном примере мы видим две вещи. Во-первых, каждый print переносит поток вывода на новую строчку. Во-вторых, аргументы, переданные в функцию print выводятся через пробел.

В обоих случаях мы можем изменить стандартное поведение. Рассмотрим первый параметр функции print — end, в него передается строка, которая напечатается после всех аргументов функции print.

Рассмотрим второй параметр функции print — sep, sep от английского separator (разделитель). По умолчанию параметр sep равен ‘ ‘. Время для экспериментов ╰(▔∀▔)╯.

Функция input

name = input ()
print ( ‘Hello, ‘ + name)

name = input ( ‘Enter your name: ‘ )
print ( ‘Hello, ‘ + name)

Функция input возвращает строковый тип данных

number = input ()
print (type(number))
#

Поэтому если мы напишем такой код, то он будет работать некорректно:

number1 = input ()
number2 = input ()
print (number1 + number2)
# Ввод:
# 1
# 2
# Вывод:
# 12

Поэтому необходимо преобразовать строковый тип в целочисленный (str в int)

number1 = int ( input ())
number2 = int ( input ())
print (number1 + number2)
# Ввод:
# 1
# 2
# Вывод:
# 3

Всегда проверяйте тип полученных данных, это поможет вам избежать большого количества ошибок. К слову, если вы что-то напутали с типами переменных, то Python выдаст ошибку TypeError (ошибка типа)

Решение задач

1. Поэкспериментируйте с переводом в различные типы данных

2. Пользователь вводит свое имя и фамилию. Выведите:

Hello, имя фамилия
# На месте слов с % должны быть введенные данные

3. Посчитайте сумму трех введенных целых чисел

4. Посчитайте сумму трех введенных дробных чисел. Подумайте в какой тип данных нужно преобразовать значение, возвращенное функцией input

5. Дано число, выведите предыдущее и следущее за ним числа в таком формате:

# Число равно 10
Число предшествующее числу 10 равно 9
Число следующее за числом 10 равно 11

6. Вводятся имя и возраст. Выведите, где введенное имя = Максим, а возраст = 20

Источник